纯音乐与语音_音乐混合片段的高准确识别方法

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1、第29卷第1期北京理工大学学报Vol.29No.12009年1月TransactionsofBeijingInstituteofTechnologyJan.2009纯音乐与语音2音乐混合片段的高准确识别方法1121孔令志,罗森林,张冰,王耀威(1.北京理工大学信息安全与对抗技术实验室,北京100081;2.国家计算机网络应急技术处理协调中心,北京100029)摘要:通过对同一首歌曲音频信号的特征分析,提出了一种基于音频片段平均短时能量和过0率标准偏差的融合判决方法.该方法解决了纯音乐与语音2音乐混合片段识别易混度高的问题,可以准确地识别同一首歌曲中纯音乐片段和语音2音乐混合

2、片段,为去除音频中不需要的部分提供一种有效的预处理方法,并且可以更好地提高数据处理的效率和性能.实验结果表明,通过对不同风格、不同歌手以及不同语言的歌曲处理,纯音乐的平均正确率为92130%,语音2音乐混合的平均正确率为96136%.关键词:音频识别;平均短时能量;过0率标准偏差;惯性平滑处理中图分类号:TN91213;TP391文献标识码:A文章编号:100120645(2009)0120063205RecognitionofPureMusicfromSpeechSound2MusicMixedPartofAudioSignal1121KONGLing2zhi,LUOSe

3、n2lin,ZHANGBing,WANGYao2wei(1.LabforInformationSecurityandCountermeasures,BeijingInstituteofTechnology,Beijing100081,China;2.NationalComputerNetworkEmergencyResponseTechnicalTeam/CoordinationCenterofChina,Beijing100029,China)Abstract:Byanalyzingthefeaturesoftheaudiosignal,andsolvingtheprob

4、lemofconfusedrecognitionbetweenpuremusicandspeechsounds2musicmixedpart,amethodwhichcanrecognizepuremusicandspeechsounds2musicmixedpart,basedontheaverageshorttimeenergyandstandarddeviationofzero2crossingratefeaturesisputforward.Itcanpreciselyrecognizethepuremusicandspeechsounds2musicmixedpa

5、rt,providingamethodtopre2processtheaudiosignaltogetridoftheunnecessarypart(meaninglesspart)oftheaudiosignal,sothatitcanprovetheefficiencyandperformanceoftheaudiodatafeatureextraction.Byprocessinglotsofdifferentstyle,differentsingersanddifferentlanguages,fromtheexperimentalresults,theaverag

6、ecorrectrecognitionrateofthepuremusicpartreached92130%,theaveragecorrectrecognitionrateofspeechsounds2musicmixedpartreached96136%.Keywords:audiorecognition;averageshorttimeenergy;standarddeviationofzero2crossingrate;inertiasmoothprocessing音频是一种非常重要的媒体,广泛应用于广播、对如说话人识别等语音处理技术,可以减少音频信音频检索、音频分

7、类、音频数据库等方面.随着语音号中的干扰和语音处理的运算量,提高识别准确率信号处理技术的发展,用于处理音频信号的系统越和效率.来越多地依赖于所处理信号的有效内容,这其中最基于规则的音频分类方法中典型代表是美国主要的就是对音频信号进行预处理[1],提取其有效信Muscle公司ErlingWold等人利用均值、方差和号部分(有意义的部分),去除不需要部分.特别是能量等参数形成13个特征,根据最近邻准则和收稿日期:2008204203基金项目:国家“二四二”计划项目资助(2005C48)作者简介:孔令志(1984—),男

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