基于线性近似的GMSK信号调制

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1、第卷第期信号处理年月基于线性近似的信号调制罗来源肖先赐电子科技大学电子,工程学院成都摘要是目前在移动通信中较广泛的一种信号,由于它采用高斯滤波,相位调制和部分响应信道,因此属于非线性调制,。,,实现起来一般比较复杂本文根据信号的线性近似给出一种新的实现处理方法仿真结果表明。该方法具有良好的近似程度关键词调制信号处理政’,加,以·,叨币邝,、,术便于用等大规模集成电路实现所以应用引言。,较为广泛但是这种方法与前述方法基于同一思路调制过程,数字移动通信以其突出的特点即容量大频谱利用率和结构比较复杂特别是相位计算和三角函数查找表需要占用

2、较多的硬件资源,高通信质量好业务种类多用户设备体积小便于网际不利于减小体积和成本为了保证信号,。。互联等迅速成为移动通信的主流其重要的技术之一就是的精度还需要使用较大的过采样因子本文根据调。,,便数字调制与解调技术是当前移动通信中应用较广泛制信号的线性近似提出一种实现简单于硬件集成的新的一种数字调制技术,是一种低旁瓣、高效频谱调制方式,型调制处理方法,利用该方法不仅可以方便的利用硬件模块。或软件实现信,是诸多移动通信系统的首选调制制式信号调制的实号调制而且根据该线性近似还可以获得解调,,,。现方式很多但这些方式多从信号的调制出发需

3、要的先验信息从而提高解调性能推导得出各种不同的实现结构。其中利用高斯基带脉冲流直本文后续章节安排如下第二节讨论与信,接,易于实现,但是号的调制机理给出信号调制的一般过程和数学描调制是一种较为简单的处理方法。其中心频率的稳定性较差,在一些要求严格的场合不能满足述信号的调制结构和几种主要的实现方法在第三节。,。,实际应用的要求利用锁相环技术的型调制器可以中阐述第四节给出新型调制结构的思路和处理算法并给。。。,出了框图结构最后给出了计算机仿真结果解决直接方法的频率稳定问题但是为了平滑相位突跳使码元转换点的相位连续而没有尖角,需要精确的设

4、计信号的调制机理锁,,因此实际应用相环并要求有较好的稳定性和响应能力。信,它本质上是基带信有一定局限应用数字信号处理技术的波形存贮正交调制实号与信号密切相关现方法是目前设备中普遍采用的方法。由于采用了数字技号经高斯滤波后的调制。若传输信号采用恒包络角度收稿日期年月日修回日期年月日信号处理第卷调制,且在符号持续期间内相位的变化量为汀,则信号的瞬时相位可表示为。,,,,十,城城兽乙介式中。为传输符号的周期,仇为初始相位,图型调制器几称为调制指。数传输信号的瞬时频率或频偏可由下式求得实际采用较多的解决方法是类似于文献中的数字式一登、‘土

5、正交调制方案,基本思想是先将原始的二元数据作差分编“舞码,再做双极性变换处理,然,后经成形滤波器和高斯滤波器。其中好几如果用这两个频率分别代表符号根据波形样值计算相位,依其查找波形存贮表获得、信,和符号的信号则可以得到相位连续的频率键控信号号,再分别经数模变换,低通滤波后送到射频调制器调制发,,二,根据传输信号的线性无关性要求射。这类调制器的原理结构如图所示。这种方法的优点是,,该则叮几几信号也称为最小移频键控信号利用数字技术可以产生具有任何响应特性的基带脉冲波形。和已调信号。缺点是两条支路的基带信号的振幅误差以及支,由信号的宽带

6、可由其功率谱密度函数求得于路上载波的正交相位误差和幅度误差均会引起己调输出信,,存在较高的付瓣不能满足有些应用的要求如。号的振幅波动和相位误差系统邻道干扰指标,必须加以改善,于是信号在调制的要求前,,先经一高斯形状的滤波器使信号频谱得到改善滤波器差分偏码成,蔽潇的传递函数如下式玩,图波形存贮正交调制器一二月二军·瑞了不,、,。万一。‘占、一‘‘一我们把具有上式特性的滤波器称为高斯滤波器,其中为高线性近似调制算法与实现斯滤波器的,,宽带滤波器的特性用比特带宽积几描上面介绍的采用信号处理方法实现信号调制的方案有利,,,此时经述当时传递

7、函数为一全通函数①,,,于大规模集成电路和系统集成为许多移动产家所采用但后再作调制的信号仍为信号而取其它值时的,。·,由于信号的调制需要计算不利于硬件实现且调制过程仍显当二即信号称为信号瑞时为,。,。复杂而且为了取得高的精度通常要采用较大的过采样因子标准中采用的信号它比信号的旁瓣低约本节我们给出了一种基于线性近似的调制算法和实现的调制器结构与实现技术。数字连续相位调制信号的线性近似和信道估计在许多文献上,已有讨论阅其主要的思想是利用二元恒幅连续相位信号调制的实现可以采用与相同的调制器,调制信号可以表示为有限个时限调幅脉冲的线性盈加

8、因此,。结构外加高斯滤波一种最简单的实现方法是用基带高斯适当选择脉冲响应的个数和相位平滑因子可以非常精确的重,使得输脉冲序列直接调制的频率出信号的频率和相,。,构数字连续相位信号对于信号产生有着非常简单的位与高斯脉冲波形有关这种实现方式的结构较简单

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