城市快速路监控视频中的行人检测方法

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1、第26卷第5期光电技术应用Vol.26，No.52011年10月ELECTRO-OPTICTECHNOLOLGYAPPLICATIONOctober，2011·信号与信息处理·城市快速路监控视频中的行人检测方法李权，赵勋杰（苏州大学物理科学与技术学院，江苏苏州215000）摘要：提出了一种用于检测进入城市快速路中行人的算法，先通过背景自动更新算法确定区域背景，接着利用背景减除法对运动物体进行分割获取场景中的运动目标区域，然后在颜色空间进行肤色检测，得到人脸候选区，再依据人脸形状信息剔除类似人脸肤色的运动物体，从而最后确认视频中运动

2、的行人。实验结果表明，文中方法实时性较好，检测概率较高。关键词：背景减除法；Surendra算法；肤色检测；城市快速路；行人检测+中图分类号：TP334.25文献标识码：Ａ文章编号：1673-1255（2011）05-0042-05ResearchonPedestrianDetectioninExpresswayVideoMonitoringSystemLIQuan，ZHAOXun-jie（SchoolofPhysicalScienceandTechnology,SoochowUniversity,Suzhou215006,Chi

3、na）Abstract:Anewalgorithmtodetectthepedestriansinexpresswayisproposed.Inbackgroundestimation，thebackgroundautomaticupdatesalgorithmsisadopted,andforthemovingobjectdetection,backgroundre⁃movalmethodisused.Thenincolorspace,theskincolormodelisusedforhumanfacedetection,af

4、tergettingthefacecandidatearea,thefaceshapeinformationisusedtoeliminatesimilarmovementfaceskincolorarea.Theexperimentalresultsshowthattheproposedalgorithmisfeasibleanditsreal-timeperformancecansatisfythevideomonitoringsystem.Keywords:backgroundremoval;Surendraalgorith

5、m;skindetection;expressway;pedestriandetection为了改善城市交通拥堵状况，很多城市都修建视觉的人的运动识别在近些年来已经取得了很大的了城市快速路或高架路。出于交通安全考虑，这些进展,但是这些研究还处在一个比较基础的阶段,若道路禁止骑自行车、摩托车和电瓶车的行人进入。在智能交通系统中应用还有许多问题和难点需要解但目前经常有行人违规进入这些快速道路，给交通决。首先，目前绝大多数人的识别研究集中在简单安全带来了极大的安全隐患，因此，如果能在快速路的动作和行为识别上。采用的方法主要依靠行人身入口

6、的监控视频中及时准确检测到行人并发出警体各个部位的特征信息。然而，实际交通监控视频示，阻止行人驶入快速路，是十分必要的。中，人体在图像中占据的像素点比较少,此外，在快当前,人的运动检测和分析是一个非常活跃的研速路或高架道路中，行人都是驾驶着交通工具，这就究领域，研究内容主要集中在：图像序列中运动目标使得我们难以获得人体的详细信息。其次，目前大检测、目标分类、跟踪以及运动理解。常用的方法有多数运动识别方法是基于对分割后的行为序列进行基于形状特征的方法、基于运动特性的方法、基于人分析的,对连续的、长时间的视频图像进行分析的研体模型的方

7、法、立体视觉法等[1-5]。尽管基于计算机究工作比较少。以上这些问题都是使得现有的行人收稿日期：2011-09-45基金项目：江苏省大学生创新性实验计划项目作者简介：李权（1990-），男，江苏人，学士，主要专业方向为电子信息科学与技术；赵勋杰（1960-），女，研究员，博士，研究方向为计算机视觉及应用.第5期李权等：城市快速路监控视频中的行人检测方法43检测方法难以应用到快速路行人检测中。文献[6]利[8-9]，即Surendra算法、AMF算法和MOG算法。经实用帧差法检测城市高架路中的行人，由于帧差法自验对比分析，AMF算法

8、与Surendra算法实时性好，能身存在的问题，复杂背景下难以得到好的检测效较快地适应背景图像的变化，这就为不同时段、不同果。针对快速路交通监控的需要，文中研究用于快天气状况下提取背景带来了便利，因此这2种算法很速路或高架道路中行人的检测方法。适合