基于YCbCr模型和形态学的瞳孔分割及人脸检测

基于YCbCr模型和形态学的瞳孔分割及人脸检测

ID:38133588

大小:518.21 KB

页数:4页

时间:2019-05-22

基于YCbCr模型和形态学的瞳孔分割及人脸检测_第1页
基于YCbCr模型和形态学的瞳孔分割及人脸检测_第2页
基于YCbCr模型和形态学的瞳孔分割及人脸检测_第3页
基于YCbCr模型和形态学的瞳孔分割及人脸检测_第4页
资源描述:

《基于YCbCr模型和形态学的瞳孔分割及人脸检测》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库

1、第卷第期计算机仿真拢万年月侧拓一一一文章编号拓以基于模型和形态学的瞳孔分割及人脸检测,,张海林李榕常鸿森,广东广广州华南师范大学物理与电信工程学院州肠摘要该文提出、,。了一种精确度高抗干扰性强的人眼瞳孔分割方法并利用这种方法定位人脸先利用模型提取人脸,然后根据人眼吐孔,,,然后根据人眼睦孔的圆形候选区域的圆形特征从形态学人手先利用模型提取人脸候选区城特征,,最。使用形态学方法增强晚孔和其他区域的对比度后对睦孔进行投形以确定暄孔位当人脸候选区域和位孔区城的交集就是,。,要找的人脸最后对人脸进行归一化处理该文提出的形态学方法同时保留了睑孔的圆形形状和灰度对比度并。利用这种方法定位人

2、脸关词形态学肤色聚类瞳孔分割人脸定位二玛中圈分类号文橄标识码〔协一,,一,,邵叫肠,址加。脚印巨叨,甲一一盯。性川选取适当的和值就能将人脸从复杂的背景中引盲。分离出来分离出来的候选区域可能包括和人脸肤色相同或。,要从候选,人脸检测技术在身份识别领域得到日益广泛的应用人者相似的非人脸区域把真人脸区域分离出来就,要考虑人脸的特征。,把含有脸检测技术的兴起自今二三十年的历史就成为了研究热点本文是先确定眼睛的位置眼睛,。,。之一而人眼的检测是人脸检侧技术的关键到目前为止还的候选区域作为真实人脸区域眼睛的定位是人脸检侧技。,本没一个完善的检测方法人脸检测技术主要分为基于彩色模术中的一个难

3、点文利用形态学算法直接得到眼睛的候选。。型检测和基于非彩色模型检测无论是基于彩色模型还是基区域形态学方法比其它空域或颇域图像处理和分析方法具。,于非彩色模型,都各有优缺点。考虑到人脸肤色与其他大多有一些明显的优点川形态学算子能有效地滤除噪声又,,数背景物体的颜色是不同和形态学方法的执行效果,本文采可以保留原有信息另外容易用并行处理方法有效地实现。而且硬件实现也容易基于形态学边缘的边缘信息提取优于用的是彩色模型利用人脸肤色不仅可以快速从复杂背景中,,,而且还减少。基于微分运算的边缘提取算法同时提取的边缘也比较光找到人脸候选区域了算法的误判率在,。、、棋型代表亮度‘代表蓝色差代表红

4、色差中的脸肤滑利用形态学方法提取的图像骨架人也比较连续断点少色有很强的聚类性,亮度对人脸肤色几乎没贡献,蓝色差和红色差有很强的聚类性,并人脸分创且它们之间也具有相关先将真彩照片模。型转换成为以模型模型中,代表红色、‘代表绿色、代表蓝色。模型转化为荃金项目广东省教育厅自然科学研究项目劝么刃一一收稿日期’以模型的公式如下一一。叭砚〕别过程中一个关键步骤人眼定位可分为基于象家分布特征‘、、。一一的方法基于模板的方法基于色彩信息的方法等基于象素一一分布特征的方法是得到可能人脸内轮廓区城后分别对二,,,得到具有,取和之间取和之间将肤色范围的值图何灰度图剪切不同特征的内轮脚剪切后的,。,区

5、域转化为二值图白色为黑色为二值图中有一些灰度图用于补充人眼信息剪切后的二值图用于提取人眼信空洞,用形态学闭运算填充空洞,息。但这种方法的效果取决。基于可变模板得到的白色区域为人脸候于原图像的质,。一。的方法’是先建立一个由一个圆和两条相对的抛物线组成选区城黑色区域为背景区域结果如图图的人眼模板,然后模板被移到眼睛附近而后逐步调整相关以达到最优。这种方法和模板的起步位有关,而且耗时长,。难以保证最优匹配基于色彩信息的方法是根据人眼的色彩信息定位人眼,这种方法的缺点就是易受光照和图像采。,集设备的特性的影响本文从形态学的角度分割睦孔从而。因为在人脸避免了以上缺点区城中人眼的吐孔是最

6、符合圆的部位,而且瞳孔的灰度和周围的灰度变化丰富,对图像做人脸分割之后再做睦孔分割和定位有助于提高人脸定位的。,只要突出人脸,精确度所以区域中符合圆的部位的灰度并减弱其他部位的灰度,即增强对比度就能满足分俐要求。为了达到增强对,,比度的目的设人脸区域为构造一个半径为圈圈像。的圆盘型结构元素用结构元素对人脸区城做闭运,这样,,融“”算平滑了轮廓合了狭窄的间断和细长的沟壑和消除了细小的空洞川令是一个中。二,内是的元,的集合假设素。,,即可写为集合平移到点表示为定义为二,。二‘集合的反射表示为,定义为二二,。一‘由于和都是矛的集合,膨胀可表示为二‘二““’“二,“,“①品按,,,照前

7、面的集合定义同理如果对进行腐蚀运算则可表示为圈人脸二位白色为人脸区城‘二二。田矛‘。那么闭运算和开运算则可定义为·二①闭运算④开运算设闭运算和开运算中的骨架“为二‘昌其中二一·舰矛“。”,“·”,“”符号代表开运算代表闭运算④代表膨胀运算,“”代表腐蚀运算。通常对灰度图像的膨胀处理的效果是双重的①如果所有结构元素的值是正的,则结图像会趋向于比原图像更亮②暗的细节部分全部减少了还是被圈分侧结。消除了取决于膨胀时的结构元索的值和形状对灰度图像的腐蚀的效果也有双重的效果①如果所有结构元素的值是正睑

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。