论“科学创造最佳年龄规律”的局限性

论“科学创造最佳年龄规律”的局限性

ID:38132103

大小:135.00 KB

页数:5页

时间:2019-06-06

论“科学创造最佳年龄规律”的局限性_第1页
论“科学创造最佳年龄规律”的局限性_第2页
论“科学创造最佳年龄规律”的局限性_第3页
论“科学创造最佳年龄规律”的局限性_第4页
论“科学创造最佳年龄规律”的局限性_第5页
资源描述:

《论“科学创造最佳年龄规律”的局限性》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、论“科学创造最佳年龄规律”的局限性于光(北京工业大学经济与管理学院北京100022)摘要:本文从样本的年龄结构和数学模型的选择两个方面讨论了赵红州提出的“科学创造最佳年龄规律”的局限性,指出把该规律作为人才开发和科研管理的依据会造成一定程度的人才资源浪费。关键词:创造力;最佳年龄;威布尔分布1、引言目前许多单位都把35岁和45岁作为挑选人才的年龄门槛,这主要是依据了赵红州(1979)提出的“科学创造最佳年龄规律”,他把1500~1960年间的1928项重大科学成果按其提出时科学家的年龄,做成统计分析曲线,发

2、现最佳年龄区在25~45岁之间,峰值年龄为37岁左右,并进一步指出,提出成果时的年龄分布是三参数威布尔分布[1](见图1)。80604020200400600年龄/岁成果数/个最佳年龄区峰值年龄图1科学创造最佳年龄规律示意图[1]根据“科学创造最佳年龄规律”,人的创造力大约在37岁达到顶峰,之后就进入衰退过程。然而创造心理学研究发现,人在年轻的时候,主要依靠充沛的精力、活跃的思维、良好的学习能力,具备了很强的创造力;随着年龄的增长,丰富的经验、突出的预见性、以及策略性的综合思考能力逐渐在创造中起到了主要作用

3、,从而弥补了精力和思维水平的下降,人的创造力不应该在中年以后迅速衰退。赵红州用三参数威布尔分布对个体提出成果的年龄建模,刻画了个体创造力的发展规律,这在创造力的纵向研究领域前进了一大步。但是他没有对创造力进行系统研究,致使在收集数据样本和分析数据样本两个环节都出现了偏差,从而导致了“科学创造最佳年龄规律”存在一定的局限性。2、样本的年龄结构问题通过统计人才在不同年龄段提出的成果数量的方法考察创造力的发展规律,在收集样本的时候一定要把人才一生中各个年龄段的成果都统计在内,就是所谓的“盖棺定论”,这样才能真实地

4、反映出客观规律。在赵红州选取的样本中,1901~1960年间提出的成果为1053项,约占成果总数的54.6%。在这1053项成果中,有252项是由年龄小于30岁的科学家提出的,有399项是由年龄在30~40岁的科学家提出的,这两部分约占成果总数的33.8%。也就是说,截止到1960年,这1249名科学家中的不少人还在世并且具备创造力,他们在1960年以后提出的成果没有被统计在内。从图1中看,中年以后的一部分创造力被忽视了,这是得到“中年以后创造力迅速衰退”的结论的原因之一。为了使研究结果具有现实意义,选取的

5、样本中总会包括很多在世的科学家,其中有些人由于年事已高,不能再提出重大的创造成果了,而另外一些比较年轻的科学家还有可能在未来提出重大创造成果。只要把在世的、具有创造力的科学家从样本中剔除出去,就可以解决样本的年龄结构问题,下面以获得诺贝尔生理学/医学奖的科学家为例,对解决该问题的方法加以说明。从1901到2005年,有184人获得诺贝尔生理学/医学奖,共提出重大成果238项,所以样本容量。设为一年龄值,截止到2005年,年龄大于的科学家由于创造力衰退,不能再提出重要成果了;而年龄小于的科学家还有可能在未来提

6、出重要成果。下面确定,应当明确,由于科学家提出成果的年龄具有不确定性,所以不能认为本文得到的值可以保证所有年龄大于的科学家都不会再提出成果,但我们总可以给出有一定可信度的回答。把科学家提出成果时的年龄值{}看作一个随机变量序列,所有的分布函数都相同,设为。{}可以看作大样本(一般而言,就算大样本),根据“中心极限定理”,可以近似地看为正态分布,如图2所示,和可以通过对{}做正态检验求出。成果数年龄接受域图2正态分布的分位数示意图从图中可以看到,年龄越大,提出成果的可能性越小,我们不能保证所有的成果都是年龄之

7、前提出的,无论取多大(当然要考虑到人类的寿命),总有人在年龄之后提出成果,但是我们可以保证这部分例外的成果只占成果总数的很小一部分,由阴影部分的面积表示,本文取。当取分位数时(可以通过查标准正态分布函数的分位数表得到,1.96),“年龄大于的科学家提出成果”就是小概率事件,这样的值可以满足本文的要求。首先用Minitab软件对样本做正态检验,如图3所示,得到和分别为42.74和9.081,所以。得到A生的值以后,把在世的、年龄小于A生的生理学家及其成果剔除。未经处理前的样本容量,把不符合要求的数据剔除以后,

8、样本容量。需要说明的是,不是一个固定值,而是随着人才开发水平的变化而变化,人才开发水平越高,值越大,这里求出的值是既有人才开发状况下的结果。图3生理学/医学样本的正态检验图3、数学模型的选择问题对于一个数据样本,总能拟合出一个模型,只是这个模型可能并不恰当,从一个不恰当的模型会得出不正确的推论并产生不正确的对策。人的创造力由智力、知识、思考形态、人格特质、动机、情境等诸多要素决定[2],这些要素相互作用、相互影响

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。