L-模糊集与L-模糊支持向量机

《L-模糊集与L-模糊支持向量机》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、第37卷第5期唐山师范学院学报2015年9月Vol.37No.5JournalofTangshanNormalUniversitySep.2015L-模糊集与L-模糊支持向量机112113阎满富，赵光峰，刘志芳，张庆，王朝霞，杜战英（1.唐山师范学院数学系，河北唐山063000；2.唐山师范学院信息技术中心，河北唐山063000；3.山东寿光农技推广中心，山东寿光262700）摘要：在模糊集、L-模糊集、支持向量分类机的基础上，给出了L-模糊规划和L-模糊支持向量机。把模糊支持向量分类机推广到L-模糊支持向量机。关键词：L-模

2、糊集；L-模糊规划；L-模糊支持向量机中图分类号：TP181文献标识码：A文章编号：1009-9115(2015)05-0013-04DOI：10.3969/j.issn.1009-9115.2015.05.005L-FuzzySetsandL-FuzzySupportVectorMachine112113YANMan-fu,ZHAOGuang-feng,LIUZhi-fang,ZHANGQing,WANGZhao-xia,DUZhan-ying(1.DepartmentofMathematics,TangshanNormal

3、University,Tangshan063000,China;2.InformationTechnologyCenter,TangshanNormalUniversity,Tangshan063000,China;3.ShandongShouguangAgricultureTechnologyExtensionCenter,Shouguang262700,China)Abstract:Wediscusstheconceptsoffuzzysets,L-fuzzysetsandsupportvectormachine.Andt

4、henweextendtheseconceptstotheideasandapplicationsofL-fuzzyprogrammingandL-supportvectormachine.Asaresult,fuzzysupportvectormachineisanalyzedandextendedtoL-fuzzysupportvectormachine.KeyWords:L-fuzzysets;L-fuzzyprogramming;L-fuzzysupportvectormachine1引言2预备知识自1965年美国的L

5、.A.查德教授发表“模糊集”2.1模糊集（Fussysets）一文开始，人们对于模糊理论才步入系统设X是空间，其点或元素以x表示，即x∈X，所[1]的研究。但模糊理论的发展非常迅速，尤其是模糊理谓空间X中的模糊集A，就是由如下的隶属函数表示其论的应用，其范围越来越广，遍及医学、气象、农林、特征的集合，即A是生物、环境、石油、地质、地理、化学、心理、语言、A:M经济、教育、体育等诸多研究领域。正因为其应用的广这样的函数，这里M称为隶属空间。泛性，当20世纪90年代末期，数据挖掘的新方法——对于元素x，值A(x)M表示

6、x属于模糊集A的支持向量机诞生以后，就有学者在经典支持向量机的基程度或等级。础上，研究模糊支持向量机，至本世纪已经形成比较系若M为{0,1}的情形，则模糊集A就成为通常意义统的模糊支持向量机理论。因为L-模糊集是模糊集的扩下的集合。事实上，xX，A()0x，xA，A()1x，展，即从全序集M推广到半序集L，这样我们可以设xA，即xA或xA二者必居其一。这时隶属函数就想，把模糊支持向量机推广到L-模糊支持向量机，以实成为特征函数。现模糊支持向量机更深入的理论研究和向更广泛的应隶属空间M，一般地可以是半序集成格

7、，但是为了用领域发展。方便起见，以M=[0,1]这样的区间来进行讨论。──────────基金项目：河北省自然科学基金项目（a2012105021）收稿日期：2015-07-09作者简介：阎满富（1958-），男，河北唐山人，博士，教授，研究方向为支持向量机。通讯作者：刘志芳（1975-），男，河北赞皇人，硕士，教授，研究方向为计算机网络。-13-第37卷第5期唐山师范学院学报2015年9月n~定义1所谓空间X中的模糊集A，就是以其中xjR,yj为反映其L-模糊类别L-模糊数，A:0,1j1,,l，寻找一种规则

8、，以便用此规则推断任一模式这个隶属函数表示其特征的集合。x相对应的L-模糊数~y。我们称该问题为L-模糊分类问若A()x靠近1，则表示x属于A的程度高，反之，题。其L-模糊特征一般有三种：L-模糊正类（样本点若A()x靠近0，则表示x属于A的程度低。属于正类的隶属度大于属