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《基于多信息融合的汽轮发电机组故障诊断方法研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第44卷第3期汽 轮 机 技 术Vol.44No.32002年6月TURBINETECHNOLOGYJun.2002基于多信息融合的汽轮发电机组故障诊断方法研究曹丽艳,杨建刚(东南大学火电机组振动国家工程研究中心,南京210096)摘要:目前汽轮发电机组配备了大量的传感器,如何将各种传感器信息充分利用起来提高诊断准确性是一个很实际的问题。提出了基于多信息融合的汽轮发电机组故障诊断方法,介绍了信息融合的基本概念,给出了基于主观Bayes方法和基于模型的多传感器融合的实例。关键词:信息融合;故障诊断;传感器+分类号:TK268.1 文献标识码:A 文章编号:100125884(20
2、02)0320176202ResearchontheApplicationofInformationFusionTheorytoTurbo2generatorFaultDiagnosisCAOLi2yan,YANGJian2gang(NationalEngineeringResearchCenterofTurbo2generatorVibration,SoutheastUniversity,Nanjing210096,China)Abstract:Therearealotoftransducersinstalledonturbo2generatorunits.Howtousetheda
3、tasufficientlyandtoimprovetheac2curacyoffaultdiagnosisareimportantproblems.Turbo2generatorfaultdiagnosismethodbasedontheinformationfusiontheoryispresentedinthepaper.InformationfusionexamplesbasedontheBayesdecisionmethodanddynamicmodelarepresented.Con2clusionsaregivenintheendofthepaper.Keywords:i
4、nformationfusion;faultdiagnosis;sensor(1)数据层融合。数据层融合是指直接对各传感器的原0 前 言始数据进行比较分析,验证传感器所采集数据是否存在异常、传感器信号之间有无关联,并对信号作一些统计分析。随着工业技术的发展,汽轮发电机组配备了很多传感数据层融合是传感器水平上的融合。其优点是保持了尽可器,可以在线或离线获取振动、声发射、红外热图象、油液等能多的原始信号信息,缺点是处理的信息量过大,速度慢,实多种信息。目前这些数据大都是简单堆积在计算机里,数据时性较差。没有得到合理应用,这种做法远远不能满足企业生产需要。(2)特征层融合。特征层融合是指把原
5、始数据通过诸如如何将这些数据充分利用起来,提高诊断准确性是一个很实傅立叶变换等数学方法进行特征提取后,对多个传感器所获际的问题。本文据此提出了信息融合思想。得的征兆进行分析。常见到有模糊数学、神经网络、概率统信息融合是一项多源信息综合处理技术,是将系统中各计、模式识别等方法。特征层融合属于信息的中间层次融种类型传感器所提供的各种不同的测量信息加以分析,处理合,其优点是既保留了足够数量的原始信息,又实现了一定与综合,得到对被测对象全面估计。利用信息融合技术可得的数据压缩,有利于实时处理。到比单一信息源更精确更完全的判断。信息融合技术最初(3)基于模型的信息融合。现场采集的很多数据之间存是
6、以军事应用为目的,目前在工业、农业等很多领域都有应在相互制约的关系,这种制约关系与机组的特性密切相关,用。可以通过建立适当的数学模型,将机组的特性与传感器所采本文结合汽轮发电机组故障诊断实例,介绍了信息融合集的信息结合起来,提取出新的信息进行诊断,提高诊断的的基本概念,给出了基于主观Bayes方法和基于模型的多传准确性。感器融合方法。(4)决策层融合。决策层融合是在最高层上进行的融合,是将各种信息送入专家系统,由专家系统进行判断分析,1 汽轮发电机组故障诊断中的信息融合最终做出决策。因此,这种方法的实质是根据一定的准则和每个决策的可信度由计算机模拟专家思维作出最终判断。根据信息融合所处
7、理的信息层次,可将信息融合由浅到图1给出了汽轮发电机组多传感器信息融合示意图。深分为以下4个层次:收稿日期:2002201217 基金项目:本文受国家重点基础研究发展规划项目(G19998020300)和国家自然科学基金项目(50005004)资助。 作者简介:曹丽艳(19782),女,黑龙江佳木斯人,在读硕士研究生,研究方向为汽轮发电机组故障诊断。第3期曹丽艳等:基于多信息融合的汽轮发电机组故障诊断方法研究177O(H/Ei′)其中,Li′=
