红外与可见光图像融合中的快速配准方法

红外与可见光图像融合中的快速配准方法

ID:38121241

大小:167.69 KB

页数:3页

时间:2019-05-26

红外与可见光图像融合中的快速配准方法_第1页
红外与可见光图像融合中的快速配准方法_第2页
红外与可见光图像融合中的快速配准方法_第3页
资源描述:

《红外与可见光图像融合中的快速配准方法》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库

1、第31卷第2期红外与激光工程2002年4月Vol.31No.2InfraredandLaserEngineeringApr.2002红外与可见光图像融合中的快速配准方法曾文锋(武汉军械士官学校光电技术研究所,湖北武汉 430064)  摘要:红外与可见光传感器是目标跟踪识别系统中常用的两种传感器,对这两种传感器图像进行有效的融合能大大提高探测识别的准确性和可靠性。快速准确地实现图像配准是图像融合的前提,为此提出了一种基于小波变换的快速算法,有利于实时准确地实现图像配准。关 键 词:图像配准; 图像融合; 小波变换; 特征提取中图分类号:TP391文献标识码

2、:A文章编号:100722276(2002)0220158203FastregistrationalgorithminIR/visualimagefusionZENGWen2feng(WuhanOrdnanceNoncommissionedofficersSchool,Opto2ElectronicsFacility,Wuhan430064,China)Abstract:IRsensorandvisualsensorarewidelyusedintargetdetectionandrecognitionsystem.Thecorrectnessandrob

3、ustnessoftargetdetectionandrecognitioncanbeenhancedwitheffectivefusionofimagesfromthetwokindsofsensors.Fastandaccurateimageregistrationisthekeypremiseofimagefusion.Anal2gorithmoffastimageregistrationbasedonwavelettransformationispresentedwhichisbeneficialforaccuratelycarryingoutre

4、altimeimageregistration.Keywords:Imageregistration;Imagefusion;Wavelettransformation;Featureextraction的信息,最大限度地解决多传感器数据共享,提高系1 引 言统抗干扰性、作战指挥的准确性和可靠性[1]。图像配准是图像融合技术的基本环节,只有经图像融合是信息融合系统中以图像匹准为目的过配准后的图像才能进行有效的融合。研究高效、自的技术,能对不同传感器获取的图像进行有效的综合动、准确的可见光与红外图像的配准算法具有广阔的和集成,为不同波段的探测跟踪对象的特征提

5、供精确应用前景。针对红外与可见光图像的配准问题,提出  收稿日期:2001206228;修订日期:2001209220作者简介:曾文锋(19672),女,湖北武汉市人,讲师,硕士,主要从事图像处理及图像配准在多传感器数据融合中应用等方面的研究工作。第2期               曾文锋:红外与可见光图像融合中的快速配准方法159了一种基于小波变换的快速算法,对实时实现图像配DΩ(u,v)=∑∑

6、(T2(x,y)-xy准有利。I1(x-u,y-v)

7、(2)2 图像的特征提取相关系数最大处是图像最佳匹配位置,而使用累计误差和度量时,最佳匹配位置对应其最小处

8、。边缘、轮廓及纹理等是图像的本质特征,不同波(2) 图像变换及搜索策略段的同一物体总是具有相似的特征,所以特征总是高[3]采用仿射变换进行图像变换。仿射变换模型度相关的。由于红外与可见光图像处于不同的波段,如下:像素灰度之间不具有相关性,因而采用基于特征相关的图像配准方法。x′icosθsinθxiΔx边缘提取的方法很多,此处主要采用Sobel算子、′=k+(3)yi-sinθcosθyiΔyCanny算子及LOG算子等方法,检测效果如图1所示。边缘提取的质量直接影响着图像配准的精度,因式中 (x,y)———第一幅图中的点经变换后对应第此对边缘检测的要求是

9、定位准确可靠,且对噪声不敏二幅图中的(x′,y′);感。由上述几种算子的检测效果比较可知,LOG算子k、θ———第一幅图与第二幅图的比例因子、旋的边缘定位性好,抗噪声能力强。转因子;Δx、Δy———两图沿两个正交轴方向的平移量。将k、θ及Δx、Δy作为配准参数,当配准参数正确时,两图像应处于最佳匹配位置。具体的搜索策略为:对配准参数k、θ及Δx、Δy设置范围和步长,逐步长进行相关计算,相关最大处(a)原图(b)Sobel算子(c)Canny算子(d)LOG算子(a)Originalim2(b)Sobelopera2(c)Cannyopera2(d)LOGo

10、perator就是最佳匹配位置,对应的配准参数就是最佳配准参age

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。