商业银行数据仓库建模研究与设计

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1、总第250期计算机与数字工程V0I．38No．8Computer8LDigitalEngineering812010年第8期商业银行数据仓库建模研究与设计高翔刘峰张殿东(齐鲁银行济南250004)摘要数据仓库建模在商业银行决策支持过程中具有重要意义。文章从整个商业银行的业务和管理角度，阐述和分析了商业银行数据仓库建模的相关问题和解决方案：通过界定数据仓库系统边界和确定主要的主题域，获得稳固的概念模型；在最常用的雪花模型基础上融人面向对象思想，构建对象和雪花模型混合的数据仓库逻辑模型。对商业银行数据仓库的构建具有较好

2、的参考价值。关键词数据仓库；雪花模型；面向对象中图分类号TP391DataWarehouseModelingandDesignforCommercialBanksGaoXiangLiuFengZhangDiandong(OiluBank，Jinan250004)AbstractDatawarehousemodelingisimportantforsupportingdecision．Inthispaper，standingonperspectiveofthewholebankingbusinessandmanage

3、ment，datawarehousemodelingforcommercialbanksisdiscussed．Throughdefiningsys～temboundariesandidentifyingthemajorsuhjectfield，asolidconceptualmodeliscreated．Someideasofobjectorientedtech～nicaredissovledincustomarysnow-flakemode1．andanewmixeddatawarehousemodelofob

4、jectorientedtechnicandsnow-flakemodeliSdesigned．Themethodwouldbeeffectivelyreferencedtoothercommercialbanks．KeyWordsdatawarehouse，snow-flakemodel，objectorientedClassNumberTP391策过程[1q]。利用数据仓库技术可以帮助银行产l引言品开发部门描述客户以往的需求趋势并预测未随着我国金融体系的发展与完善，商业银行快来[3]。国外银行数据仓库的建设有着

5、较为成熟速扩张，导致了经营风险的日益增加和业务资源的的实施方法和技术手段，并建立了经验丰富、训练激烈竞争。银行业的特殊性，促成其具有众多的业有素的实施和支持团队，数据仓库系统能够有效为务系统，每天产生大量的业务数据，由于系统相对决策支持提供帮助，在发现存在于已积累数据中的独立，不可避免地形成了多个信息孤岛，领导决策知识方面发挥越来越重要的作用。中国的商业银者很难从全行的角度来分析盈利能力和预测风险。行拥有更庞大的客户群体、更广泛的营业网络，但如何利用先进的技术手段，从现有的数据中挖掘出是国内的商业银行数据仓库建设刚

6、刚起步，建设结所需要的决策分析信息，是一个迫切需要解决的问果差强人意，项目的初始设定目标与最终实现结果题。相去甚远。文献[63指出，创建数据模型是建立数数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳据仓库系统的首要问题，一个完整、灵活、稳定的数定的、反映历史变化的数据集合，用于支持管理决据模型对于数据仓库项目的成功起着重要的作用。收稿日期：2010年4月10日，修回日期：2010年5月15日作者简介：高翔，男，工程师，研究方向：数据仓库。刘峰，男，工程师，研究方向：数据仓库。张殿东，男，高级工程师，研究方向：数据仓库。8

7、2高翔等：商业银行数据仓库建模研究与设计第38卷下面从概念模型和逻辑模型的设计来阐述商业银业银行核心业务系统等相关业务系统数据源及系行数据仓库建模的相关问题。统中各类统计分析等需求的详细分析和归纳总结，可将商业银行现有业务分为公共业务、对公业务、2概念模型设计结算业务、对私业务、贷款业务、批处理业务、内部概念模型设计从业务角度确定数据仓库的主帐业务、中间业务、票据业务等。题及相互关系，主题是在较高层次上将银行信息中2)确定主题域及其内容：确定系统所包含的的数据进行综合、归类和分析利用的一个抽象概主题域，而主题和主题

8、之问又有着相对应的隶属关念，每一个主题基本对应一个宏观的分析领域。概系，对每个主题域的内容进行较明确的数据仓库建念模型设计主要完成以下两个工作：模技术应用描述，其内容包括：主题域的公共码键、1)系统边界的界定：进行任务和环境评估、需主题域之间的联系以及充分代表主题的属性组。求收集和分析，了解用户迫切需要解决的问题及解根据商业银行的业务范围，可分为六大主题：客