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《EnKF整合三维地震数据和动态数据的应用》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第!"卷第"期勘探地球物理进展8(19!"!:(9""##$年%月&'()'*++,-./01('23,(-4*(056+,7+;0'9!"##$文章编号!>?=><@<@#"##$%#"#>!<#@/012整合三维地震数据和动态数据的应用陈玉栋>$黄旭日>$"!>9中国石油大学地球资源与信息学院"山东东营"@=#?>&"9北京旭日奥油能源技术有限公司"北京>##>#>#摘要!主要介绍集合卡尔曼滤波.-OT在更新油藏储层静态参数方面的应用"根据集合卡尔曼滤波产生的必要条件!介绍了集合卡尔曼滤波整合动态数据和三维地震数据的基本原理"通过实例分析!验证了集
2、合卡尔曼滤波在整合动态数据和三维地震数据更新油藏参数方面的有效性!更新后的油藏模型能够较好地反映储层非均质性!并且与三维地震数据有较好的一致性"还比较了利用三维地震数据和四维地震数据进行更新油藏模型的差别"通过.-OT方法将地震数据和动态数据结合起来描述油藏特征!能够很好地拟合观测数据!并获得较好的模型"关键词!集合卡尔曼滤波&油藏描述&历史拟合&整合中图分类号!&?!>9%文献标识码!;!!集合卡尔曼滤波#.-+*IC1*O21I2-T,13*'!下!不断更新渗透率模型!得到一个与参考模型渗+>,+",.-OT%是.J*-+*-根据.0+3*,-的随
3、机动力预透率分布大致相似的渗透率模型"通过实例验证!报理论!提出的用B(-3*A2'1(方法来产生一种集本方法是可行有效的"合数据整合的方法"自>$$%年.J*-+*-提出.-GOT之后!国外很多人在这方面做了进一步的研>!数学原理究!证明了集合卡尔曼滤波能够有效地处理强非线+!!%,性动力系统和多维数的状态空间!已在天气预.-OT是一种适合处理反演问题的统计学方报'海洋绘图'水文地理等领域得到了广泛的应用"法!特别是在实时利用观测数据方面有较大的优+@,"##@年!:2JH21等对一个二维油藏模型用集合势"假设物理系统的演变可以用数学模型来近似卡尔曼
4、滤波方法吸收生产观测数据!并连续进行油模拟!具有代表性的是偏微分方程的离散化"对油藏模型更新!更新的油藏模型数据包括动态数据'藏数值模拟而言!一个状态向量可以用来代表油藏+?,静态数据&EQh*'J5*,I等利用.-OT分别吸收模型参数和观测量&利用状态向量的多重实现可以四维地震资料和生产数据比较它们的效果""##?清楚地表现出油藏储层模型参数的不确定性"在+=,年!`2F)*-等将.-OT成功地应用到北海油田实时得到观测数据的情况下!.-OT通过更新状态油藏模型的历史拟合中!取得了实质性的进步&郑向量的集合可以描述模型系统的演变"+<,占研究了集合卡
5、尔曼滤波方法结合四维地震数随着观测数据不断吸收!集合中的每个油藏模+$,型可以得到及时的更新"因此!得到一个多重实现据的油藏历史拟合""##=年!季秀峰等探讨了对于单一模型的.-OT方法更新油藏模型"因为模拟变量的集合*.-OT不需要最优化和敏感系数的计算!所以在.-G+D5-OT的工作流程中可以使用任何油藏模拟器!不必考DQ!.!C##>%虑模拟器内部流动方程的编码!且易于并行计算"B+>#!>>,对于随机化最大似然方法来说!这是集合卡尔,Q..!C曼滤波的一个明显的优点"式中*!.!C是在时刻&.时第C个集合元素状态向量&目前!集合卡尔曼滤波方法在
6、国内石油工业中D5!DQ分别是静态参数和动态参数&B为地震数应用较少!针对国内许多大油田都在进行大规模的据&Q是观测的动态数据"高精度三维地震采集的状况!为了使三维地震资料得到充分的利用!能够更好地了解地下地质信息!收稿日期!"##<>#!>&改回日期!"##<>">>"提高我国油田采收率!本文利用.-OT整合三维第一作者简介!陈玉栋#>$<>$%!男!中国石油大学#华东%地球探测与信息技术专业硕士研究生!研究方向为地震资料解释与储层预测"地震数据和动态数据!并应用到更新油藏模型中"基金项目!国家重点基础研究发展计划#$=!计划%项目以储层静态参数渗透
7、率为例!在地震数据的约束#"##=AN"#$?#?%资助"第"期陈玉栋等X.-OT整合三维地震数据和动态数据的应用>!$集合卡尔曼滤波器包含两个过程*一是预测的参与到油藏模型储层参数的更新中!这样有利于揭过程!基于目前的状态变量&二是分析的过程!包括示油藏非均质特征信息"地震数据可以单独作为数据同化和状态变量的更新"观测向量更新油藏模型!也可以与动态数据联合作状态向量的预测*为观测向量更新模型!从而更好地反映油藏储层的7#!S%!C#>!"!2!A#"%非均质性"文中地震数据取地震波阻抗!在这里我!.!C#R.*>!C<式中*R是正演模型&!7是在时刻
8、&第C个状态向们采用42++I2--岩石物理模型+>",".!C.量的预测值&A<是集合元素的
