一种数据库汉语查询接口的设计与实现

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1、第20卷．第§期计算机技术与发展Vo1．2ONn62010年6月COMPUTERTECHNOLOGYANDDEVELOPMENTJun．20l0一种数据库汉语查询接口的设计与实现郝亮，张文东，袁春风(南京大学计算机软件新技术国家重点实验室，江苏南京210093)摘要：使数据库自然语言接口(NLIDB)能够处理灵活多变的查洵语句，增强NLIDB的可用性，是NLIDB研究的一个重要目标。设计并实现了一种数据库汉语查询接口。该查洵接口采用语义依存树作为查询语句向sQL转化的中间语言，在构建了基于Nivre算法的语义依存树生成模型的基础上，提出了解决数据库语义歧义问题的方

2、法以及一种新的将语义依存树划分为集合块的划分策略及其向sQL语句的转化方法。实验表明，该系统能够有效地处理各种形式的查询问句，具有良好的可用性。关键词：数据库自然语言接口；自然语言查询接口；语义依存树；自然语言向SQL的转化中图分类号：TP301文献标识码：A文章编号：1673～629X(2010)06⋯0013—05DesignandImplementationofaChineseNaturalLanguageInterfacetoDatabasesHAOLiang，ZHANGWen—dong，YUANChun—feng(StateKeyLaboratoryof

3、NovelSoftwareTechnology，NanjingUnivty，Nanjmg210093，China)Abstract：HowtosolvequerieswithflexibleformsinordertoimprovetheusabilityofNLIDB．isagoalinthe．一searchontheChinesenat—urallangtmgequeries．DesignandimplementaninterfacefordatabasequeryinChinese．thesystemadoptssemanticdependenttreeas

4、theintermediatelanguage．BasedonamodelusingNivrefortheconstructionofsemanticdependenttree．thenitputsforwardameasureofsolvingword—anabiguiwandgivesanewmethodtOdividethesemanticdependenttreeintosetblockandthealgorithmicofSQLtraps．formingmethodbasedOilconceptofsetbloek．Theexperimentsshowt

5、hatthesystemcouldsolvequerieswithdifferentformsandhasgoodusability．Keywords：natur',dlanguageinterfaceof&tabase；nst~languagequeryinterfaces；semanticdependenttr。ee：natLlr_allanguageconverttoSQL0引言究：东南大学的cQI系统l_2J是一个基于E—R模型的随着社会生活的日益信息化，人们越来越强烈地DB中文查询接口；在此基础上，暨南大学的NLCQI系希望用自然语言同计算机交流信息。如

6、果计算机能够统j贝0将中文查询接口与计算语言学相结合，在一“理解”自然语言，用户就能够通过自然语言使用数据定程度上改进了系统对汉语的处理能力，但是仍缺乏库、专家系统、管理信息系统等各种软件。数据库自然对复杂的汉语句型的理解能力；而人大的NChiql系语言接口⋯(NaturalLanguageInterfaceofDatabase．统-5J将数据库模式本身的语义信息与查询语句的处NLIDB)就是旨在使用户以某种自然语言(如汉语)的理过程进行融合，提出了一套基于数据库语义依存模形式访问存储在数据库中的信息，从而为不熟悉英语型的自然语言向SQL的转化方案。在该方案中，作

7、为中间语言的数据库语义依存树，直接体现了查询条件、和不了解数据库技术的用户提供方便。查询目标之间的关系以及查询条件内部的层次关系，我国许多专家和学者在这一方面进行了大量的研便于系统向sQI转换；文献[7]分析了汉语查询语句中语义概念之间的内在联系，在句法分析中研究了查收稿日期：2009—09—07；修回日期：2010—01—15询句的指代消解和省略补充规律，但尚未推出一个完基金项目：国家自然科学基金(60673043)；国家高技术863计划项整的原型系统。目(2OO6AA01OlO9)作者简介：郝亮(1986一)，男，江苏徐州人，硕士研究生。研究方向为了降低NII

8、DB的受限