基于神经网络的裤装样板设计

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1、第卷第期纺织学报∂年月∏×¬∏基于神经网络的裤装样板设计吴俊王东云温盛军中原工学院郑州摘要采用人工神经网络的方法对裤装样板设计进行了研究建立了裤装样板设计的°神经网络模型探讨了该模型的评价方法为实现从服装设计到打版的智能化奠定了理论基础∀关键词裤装结构样板设计神经网络中图分类号×≥文献标识码文章编号222神经网络是一种理想的非线性预测模型在处下将裤装的成品规格尺寸作为输入参数

2、细部理和解决问题时是通过其结构的可变性逐步适应规格尺寸作为输出参数研究其非线性映射关系各种因素外部环境的作用而不需要研究对象的精测试件实际生产中的裤装样板的细部规格尺寸确数学模型不断挖掘出研究对象之间内在的因果及成品规格尺寸将所测试的个裤装的成品关系本文应用人工神经网络技术研究裤装打版方规格尺寸作为输入端细部规格尺寸作为输出端逐法提出建立裤装成品规格尺寸与裤装各细部规格点训练神经网络建立起几个点的输入输出映射关计算关系的神经网络模型为该技术应用于服装样系验证以裤装打版结构设计所得参数为基准≈板设计方法研究打下基础∀与神

3、经网络输出值进行比较分析误差及改进方法∀1裤装样板的数据采集和计算方法2神经网络结构及学习算法在裤装样板设计中其成品规格主要有裤长根据输入输出数据构造了一个≅≅的°Λ!臀围Η!腰围Ω!立裆深Σ和裤口宽网络如图所示隐含层和输出层采用≥型激活函ΛΒ∀在服装工业生产中服装的成品规格设计是数∀输入层为裤长Λ!臀围Η!腰围Ω!立裆深指以号型为依据根据服装的款式造型设计出服装Σ和裤口宽ΛΒ等组成品规格设计数据输出的控制部位的成品尺寸计算出制版时所需的细部层为前!后腰围大前!后臀围大前!后片省量落裆规格尺寸

4、如裤装样板中的前腰围大!前臀围大!横量后中线起翘量等组所求数据∀裆宽等∀细部规格设计是根据产品的控制部位规格尺寸设计出产品的细部结构关系这些关系也就成≈了服装设计的依据∀可以表示成ψφξ这里ξ为已知数据向量成品规格尺寸ψ为未知数据向量细部规格尺寸本文利用神经网络的任意函数逼近功能来获得近似函数关系∀本文实验所测试产品细部规格名称及部位见表研究步骤如表1实验所测细部规格名称及部位图1°网络图细部规格名称符号细部规格名称符号裤长Λ后裤口宽ΛΒ设神经网络的第Λ层的第ϕ个节点的输入为立裆深Σ前裆弯宽ΧΩΙΛ输出为ΟΛ输入权系数

5、为ΩΛ各层之间的输入ϕϕιϕ前腰围大Ω后裆弯宽ΧΩ)输出关系表示如下后腰围大Ω前裆弧长ΧΧ前臀围大Η后裆弧长ΧΧ输入层ΙΩΙΗΙΛΒΙΣΙΛΟϕ后臀围大Η前中线倾斜度ΧΛΣΙϕϕ,前横裆宽Τ后中线倾斜度ΧΛΣ后横裆宽Τ落裆量ΒΧ隐含层ΙϕΕΩιϕΟϕΟϕφΙϕι,ϕ前中裆宽ΛΩ前片省量Πι后中裆宽ΛΩ后片省量Π前裤口宽ΛΒ后中线起翘量ΠΘ河南省科技攻关项目资助项目编号年第期纺织学报=>

6、,11111111输出层ΙϕΕΩιϕΟϕΟϕφΙϕι,ϕι1111,1111其中φξ为≥函数∀神经网络的训练学11111习主要是调整个参数ΩιϕΩιϕ这个参数的修正11

7、111采用误差反向传播法∀选取学习误差函数为1111111111ΕΠΕΚϕΚϕϕ,ϕ11111输出层反向误差信号为11111∆ϕ9ΕΠ9Ιϕ9ΕΠ9Οϕ#9ΟϕΠ9ΙϕφχΙ