基于PSCAD_EMTDC的电压跌落评估方法

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1、第30卷第2期四川电力技术Vol.30,No.22007年04月SichuanElectricPowerTechnologyApr.,2007基于PSCAD/EMTDC的电压跌落评估方法1234王淑慧,余 锐,安莲淑,肖 凤(11清华大学电机与应用电子技术系,北京 100084;21西昌电业局,四川西昌 615000;31国电成都热电厂四川成都 610051;41四川电力试验研究院,四川成都 610072)摘 要:电压跌落概率评估的结果可以用于预测系统性能及测试各种用于解决电压骤降影响的设备和技术对系

2、统性能的改善作用。现在很多对电压跌落的评估仅仅使用简单的技术对电压跌落进行估计,相对来说很少采用随机评估方法来得到电压跌落的最大幅值和持续时间期望值。首先利用蒙特卡罗方法对故障率进行随机评估,然后再利用PSCAD/EMTDC电磁仿真程序对电压跌落进行仿真评估,针对评估结果采取措施后,再评估,如此循环,最终达到优化整个电网的目的。关键词:电压跌落;评估分析;PSCAD/EMTDC;经济性Abstract:Theevaluationresultsofvoltagesagcanbeusedinmanyfie

3、lds,suchasforecastingthesystemperformanceandtestingtheimprovementofsystemperformacebyusingtheequipmentsandtechniqueswhichareusedtosolvethevoltagedip.Butinmostoftheevaluations,onlysimpletechniqueisusedtoevaluatethevoltagesags,therandomevaluationmethodiss

4、eldomusedtogettheex2pectedvaluesofthemax.magnitudeandthedurationofvoltagesags.Firstly,MentoCarlomethodisusedtogetthefaultratesofthesystem,thenPSCAD/EMTDCelectromagneticsimulationprocedureisusedtoanalyzethevoltagesags,andaccordingtotheevalua2tionresults,

5、themeasurestosolvevoltagesagsarepresented,thentheevaluationiscarriedoutagainuntilachievingtheopitimizationofthewholepowergrid.Keywords:voltagesag;evaluationanalysis;PSCAD/EMTDC;economy中图分类号:TM711文献标识码:A 文章编号:1003-6954(2007)02-0025-04[5][7]  电能质量问题的监测、分析

6、与治理已经成为电能界距离法。前者的不足在仅利用几个选定点的[1]供应与利用领域的重要课题。据统计,在影响电能特定故障来仿真整个电力系统的特性是不够的,因为质量的诸多因素中,用户对电压跌落问题的投诉占到故障是一个随机过程,可能发生在系统的任意处,后[17]全部投诉的80%以上,而且由于电压跌落的传播者的不足在于该方法仅适用于辐射型的网络。而仿性,往往造成的经济损失要高于其它电能质量问题,真方法是通过数学模型或电路模型来描述整个电力所以对电压跌落的分析研究势在必行。系统,进而得到整个电网的特性。当然不同的

7、仿真程关于电压跌落的研究方法有很多,主要分为以下序由于其仿真模型的不同所得到的结果也不尽相[8~12]两类:基于数学模拟的预测方法和基于实测数据的方同。[2]法。基于实测方法主要靠电能质量检测仪来测量概率评估的结果可以用于预测系统性能及测试数据,进而得到整个电网的平均结果。由于电压骤降各种解决电压骤降影响的设备和技术对系统性能的频率很低从而对其检测并进行评估比较困难,因而实改善作用,对电压跌落的幅值和持续时间的正确评估测方法在其研究的时间段(文献中一般只有几个月的可以帮助设计者选择合适的设备,尤其是在

8、临界状态统计)内,得到的指标可信度不高,而长期的测量结果下和防止事故发生的情况下。不过现在很多对电压(10年以上)目前在世界各国都是难以得到的。由于跌落的评估仅仅使用简单的技术对电压跌落进行估实测方法存在的明显缺陷,数字模拟是十分有效的替计,相对来说很少采用随机评估方法来得到电压跌落代方法。通过详细的数字模拟能得到与实测方法等的最大幅值和持续时间期望值。首先采用加权重的[3]效的电压骤降幅值随时间变化的曲线。而基于数蒙特卡罗方法对故障信息进行随机评估,而

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