印刷自动检测系统

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1、印刷自动检测系统印刷过程往往受到温度、湿度、机器精度、设备操作等各种因素干扰,印刷质量达不到既定要求,这就需要对印刷全流程进行检测控制。印刷品常会出现这样或那样的缺陷,常见的印刷品缺陷主要有:漏印、飞墨、偏色、黑点、刮擦、套印不准等。但由于人受自身条件的限制,并不能完成实时监控,因此建立起有效的自动印刷质量检测技术十分重要。1.印刷品质量问题总结印刷中最常出现的印刷质量问题可以分为印刷色彩问题和印刷缺陷问题两大类,印刷色彩问题主要表现为偏色,印刷缺陷问题主要表现印刷形状缺陷。彩色印刷所使用的胶印机通常有单色胶印机、双色胶印机和四色胶印机。产生偏色的原因主要有三

2、点:第一,双色胶印机印刷彩色封面的一般原则,当使用双色胶印机印刷彩色封面时,同时印刷的两个色是湿叠湿方式,而后印的两个色印刷方式相对于前两个色而言是湿叠干的。第二,四色胶印机印刷彩色封面的一般原则,当用四色印刷机印刷彩色封面时,由于它是湿叠湿的印刷方式,这在印刷工艺上增加了难度,要求四种颜色的油墨叠印后的密度值要小,每一色的墨层厚度要薄,否则就会出现背面蹭脏或其他印刷事故。第三,油墨的黏度与颜色的关系,油墨的黏度是指油墨内聚力的大小或墨层断裂时所产生的阻力大小,在多色印刷中,我们要按照油墨黏度由大到小的印刷顺序进行印刷,即前一色的油墨黏度大于后一色的油墨黏度,

3、这样才能保证油墨正常叠印。根据对印刷品质量影响因素的分析,可知其缺陷一般为形状缺陷。其主要关注形状特征,例如线条形状缺陷。在多数可用的图像质量检测中,有一些是适合于评价图像质量的度量指标。这些检测内容包括:点质量、线质量、文字质量、超范围的喷涂和空间分辨率。常见的印刷品缺陷主要有:飞墨、针孔、漏印、黑点、刮擦、套印不准等。这些缺陷的检测目前普遍采用的是人工目测的手段,劳动强度大,费时费力,检测标准不统一。特别是随着印刷速度的提高,已逐渐无法满足生产的需求。因此,印刷品缺陷的自动检测逐渐成为行业的趋势。2.技术现状印刷图像质量自动检测技术起步于上个世纪八、九十年

4、代。1990年,日本东京的KatsuyukiTanimizu进行了印刷工业自动质量检测研究,提了一种用于自动检测印刷品表面缺陷的索引空间法(IndexSpaceMethod),以X、Y表示各像素点的位置坐标,以Z轴表示像点灰度值,建立了空间坐标系,这样每一图点都能在此坐标系中找到其相应的位置,通过比较坐标系中模板图像和待检图像的对位置的灰度值,确定待检图像中是否存在缺陷点,这种方法的图像处理过程和检测过程相互独立,能够检测较复杂的图片。但其算法比较复杂,应用上有很多不便。1993年,法国的B.Mehenni也进行了本课题的研究工作,他提出了一种把n-tupe法

5、和逐像素比较法相结合的方法,这种方法具有速度快、参数输出多等特点,但它要求专门的硬件设备,同时要通过示教才能完成自动质量检测的任务。1998年,又陆续有学者把Gaborfilter法引入到印刷品图像质量检测中,此种方法可检测出多种图像缺陷,且有一定的自适应性,适用于对大数据系统的检测,但abor方法有一大缺陷,识别速度慢,因为它的良好识别性是建立在精确匹配基础上的,这大大提高了运算的复杂性,同时降低了它的实用性。2003年,英国埃克塞特大学的J.Luo和Z.Zhang,基于图像处理技术,提出了一种彩色印刷品检测算法。该算法首先进行照明修正,然后给出色彩三维直方

6、图,进行特征提取,最后利用神经网络进行图像分类,识别合格图像。3.企业研究目前,国外许多厂家已经研制出了各种印刷品自动化质量检测系统。例如:德国VisionExperts公司开发的印刷质量检测系统能在线检测出各种纸张、多种材料表面的印刷错误。以色列AVT公司生产出用于检测印刷质量的PrintVision系列产品。中国圣瑞智能科技也已生产出用于能提供全自动印刷品质量检测设备,它能够探测到颜色差异、漏印、条痕以及斑点等印刷错误。实践的证明它们确实能够大大缩短了检测的时间,提高了检测速度,达到了监控高精度印刷品生产过程的目的。4.在线检测系统构成为了解决印刷过程中的

7、自动缺陷检测问题,可以根据印刷缺陷特征设计在线检测系统,其主要包括图像获取、定位、检测、以及结果输出四个部分组成,图像采集由CCD、镜头、光源、视频图像采集卡和计算机组成,定位主要通过软件编程完成图像的噪声去除、几何变换和定位确定,图像检测系统主要是通过二值化图像对印刷产品进行自动检测过程,结果输出主要是将数据转换部分计算得到的数据输出,并进行印刷特征量的显示,如墨量显示。当建立起了全画面印刷质量检测系统,通过CCD摄像机,对印刷品进行连续拍照,将拍摄到的每一帧图像传输给现场计算机,通过图像处理软件,对图像信息进行分析处理,找出有质量问题的图像,给出该图像所对

8、应的印刷品的质量问题,然后通过传输线路

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