来自BI的介绍

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1、BI（BusinessIntelligence）即商务智能，它是一套完整的解决方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确的提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。简单讲就是业务、数据、数据价值应用的过程。用图解的方式可以理解为下图：图（1）这样不难看出，传统的交易系统完成的是销售(Business)到数据(Data)的过程，而BI要做的事情是在数据(Data)的基础上，让数据(Data)产生价值，这个产生价值的过程就是商业智能分析(BusinessIntelligenceanalyse)的过程。商业智能能够

2、辅助的业务经营决策，既可以是操作层的，也可以是战术层和战略层的决策。为了将数据转化为知识，需要利用数据抽取转换(ETL)、数据仓库(DW)、联机分析处理（OLAP）工具和数据挖掘(DM)等技术。因此，从技术层面上讲，商业智能不是什么新技术，它只是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用。商业智能定义为下列软件工具的集合终端用户查询和报告工具。专门用来支持初级用户的原始数据访问，不包括适应于专业人士的成品报告生成工具。OLAP工具。提供多维数据管理环境，其典型的应用是对商业问题的建模与商业数据分析。OLAP也被称为多维分析。数据挖

3、掘（DataMining）软件。使用诸如神经网络、规则归纳等技术，用来发现数据之间的关系，做出基于数据的推断。数据仓库（DataWarehouse）和数据集市（DataMart）产品。包括数据转换、管理和存取等方面的预配置软件，通常还包括一些业务模型，如财务分析模型。联机分析处理(OLAP)的概念最早是由关系数据库之父E.F.Codd于1993年提出的，他同时提出了关于OLAP的12条准则。OLAP的提出引起了很大的反响，OLAP作为一类产品同联机事务处理(OLTP)明显区分开来。当今的数据处理大致可以分成两大类：联机事务处理OLT

4、P（On-LineTransactionProcessing）、联机分析处理OLAP（On-LineAnalyticalProcessing）。OLTP是传统的关系型数据库的主要应用，主要是基本的、日常的事务处理，例如银行交易。OLAP是数据仓库系统的主要应用，支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果。图（2）上图流程，简单的说就是把交易系统已经发生过的数据，通过ETL工具抽取到主题明确的数据仓库中，OLAP后生成Cube或报表，透过展示工具展现给用户，用户利用这些经过分类（Classification）、聚集（

5、Clustering）、描述和可视化（DescriptionandVisualization）的数据，支持业务决策。在当前的ERP系统中，我们目前仅仅只是处在ETL数据清洗的基础阶段，清理数据噪音获取我们实际需要的数据集。经过统计计算后与其他平台可以进行粗略的报表展示功能。对于后续的软件应用，我们目前还在积极的学习探索中。说明：BI不能产生决策，而是利用BI过程处理后的数据来支持决策。BI最终展现给用户的信息就是报表或图视，但它不同于传统的静态报表或图视，它颠覆了传统报表或图视的提供与阅读的方式，产生的数据集合就象玩具“魔方”一样，

6、可以任意快速的旋转组合报表或图视，有力的保障了用户分析数据时操作的简单性、报表或图视直观性及思维的连惯性。