SPSS方差正交使用

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1、使用SPSS进行方差分析和正交试验的方法介绍SPSS是一款功能相当强大的数据分析软件，它的整体界面与excel的操作界面较为相似，但是其具体的操作方法与excel相比还是有不同之处的。其中有许多的分析方法可以通过自带的分析程序通过简单的参数设定进行操作。由于时间有限，本人不能对SPSS软件的所有功能进行全面的了解，因此就几个较为基础但有十分重要的常见分析方法进行了学习，基本了解了如何进行方差分析和进行正交试验。以下将对方差分析和正交试验的操作步骤进行详细的介绍。此次使用的软件是SPSS19中文版，

2、相较于之前的英文版本要相对容易熟悉，不过对于一些变量的设置上由于翻译理解的问题又增添了难度。方差分析：方差分析常用的是在“分析”指令中的“比较均值”——“单因素”进行单向分组的方差分析。而进行两向分组的方差分析则要通过“分析”——“一般线性模型”——“单变量”。以下通过书上第149页第11题的具体操作来介绍具体操作方法。第一步、输入实验结果：在变量上的“配比”、“日期”、“自然分配率”等通过变量视图修改：第二步、进行方差分析：选中“分析”中的“一般线性模式”——“单变量”，分别设置“自然分配率”、

3、“配比”、“日期”：模式设置：确定以后就能得出方差分析表：根据“sig”显示的数据：若sig>0.05则无显著差异，若sig<0.05则有显著差异由此可得配比之间存在显著差异而日期之间不存在显著差异，答案与书上的结果相同，方法正确有效。正交试验：正交试验可以分为两个部分，第一是正交试验的试验设计，第二是正交试验的结果分析。本内容根据书本第367页第五题为例。生成正交表：第一步.打开SPSS，选择数据，在正交试验——生成输入因子，并确定因子的名称，然后按“添加”按钮添加到数据框中，选中因子，按“定义

4、值”键，确定因子的水平确定后可得到正交表：数据分析：由于题目已经将正交试验结果给出，因此可根据结果分析：使用“分析”，“一般线性模型”——“单变量”，在弹出的"单变量"子窗口中点击"品质总分1"加入"因变量"框中,点击A、B、C、D加入"固定因子"框中;然后点击"模式"按钮,在弹出的"单变量：模式"子窗口中点选"设定",依次将A、B、C、D加入"模式"框中,并在"构建项"中选"主效应",点击"继续"按钮返回;再点击"选项"按钮进入"单变量：选项"子窗口,并依次将a、b、c、d加入"描述统计"框中,

5、点击"继续"按钮退出。最后点击"OK"按钮输出结果。得到的结果为：各因素水平对结果影响的强弱顺序是:A3>A2>A1,B2>B1>B3,C1>C2>C3,D3>D1>D2。但分析并没有给出所需的结果,在本次统计中,A、B、C、D四个因素都当成了处理因素,这种实验设计实际上没有考虑试验误差,即表中Error为0.000了。在正交设计中,如果没有重复试验,又无空白项时,常取其中一因素离均差平方和最小项作为误差估计。从表5中可以看出,SSB=0.149最小,它对整个试验结果影响最小,因而把它作为误差估计

6、,用以检验其他因素作用的显著性。重新试验的结果为：由方差分析表可知，对品质总分1影响D>C>A>B,B对品质总分几乎没有影响，因此最佳选取工艺分析为A3,B2,C1,D3.同理可以对品质总分2进行分析得到结果。