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1、第33卷第1期系统工程与电子技术Vol.33No.12011年1月SystemsEngineeringandElectronicsJanuary2011文章编号:1001506X(2011)01022805基于伪寿命分布的退化数据可靠性评估方法马小兵,王晋忠,赵宇(北京航空航天大学可靠性与系统工程学院,北京100191)摘要:提出一种利用加速退化数据对产品进行可靠性评估与寿命预测的建模与参数估计方法。首先,针对加速退化数据的特点,建立了加速条件下特征参数退化曲线的连续时间函数模型。进而,结合工程中常用加速模型,建立了加速退化模型参数估计的整体似然函数,并基于F
2、isher信息阵采用整体推断的极大似然法给出整体模型参数的区间估计。该方法能够有效利用不同加速应力水平下产品退化数据的横向信息,并综合连续时间函数模型对产品退化曲线拟合性强的优点,可提高产品可靠性评估与寿命预测的精度。以某电子产品为例进行了应用实例分析。关键词:可靠性;加速退化;伪寿命分布;整体推断中图分类号:TB114.3文献标志码:ADOI:10.3969/j.issn.1001506X.2011.01.46Reliabilityassessmentusingconstantstressaccelerateddegradationdatabasedonp
3、seudolifedistributionMAXiaobing,WANGJinzhong,ZHAOYu(SchoolofReliabilityandSystemsEngineering,BeihangUniversity,Beijing100191,China)Abstract:Amethodbasedonpseudolifedistributionisproposedtoevaluatereliabilityandpredictlifetimeusingaccelerateddegradationdata.Firstly,accordingtothecharacter
4、isticsofaccelerateddegradationdataencounteredinengineering,theanalysismethodfortimecontinuousperformancedegradationseriesisgiven,andthendegradationmodelsforthewholesamplesareestablished.Secondly,areliabilityfunctionisderivedbasedontheacceleratedmodel,wheretheunknownparametersofthereliability
5、functionareobtainedbyintegralinferencewithmaximumlikelihoodestimation.ThereliabilityconfidenceintervalisgivenviaMonteCarlosimulationusingaFisherinformationmatrix.Withtheeffectiveusageofdegradationdataunderdifferentacceleratedstresslevelsaswellasthestrongadjustmentadvantagesofthetimecontinu
6、ousmodel,theaccuracyreliabilityassessmentandlifetimepredictionofproductsareimprovedandanoveltechnicalwaytoevaluateofreliabilityandpredictlifetimebasedonaccelerateddegradationdataisprovided.Finally,anexampleispresentedwhichcanillustratetheperformanceoftheproposedmethod.Keywords:reliability;
7、accelerateddegradation;pseudolifedistribution;integralinference[13]性推断是一种比较直观和成熟的方法。其实质是在退0引言化轨迹模型确定的基础上,通过既定失效阈值来确定产品基于加速退化数据的产品可靠性评估与寿命预测理论的伪寿命(产品性能退化至设计所允许阈值的时刻)变量,和方法是可靠性评估技术从基于故障数据向基于性能数据进而将加速退化数据转换为加速寿命数据进行可靠性评发展的必然趋势,也是解决长寿命、高可靠产品寿命与可靠估
