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1、Python自学笔记——Matplotlib风羽自定义对于气象专业的小学生来说，风场是预报重要的参考数据，我们所知的风羽有四种：短线代表风速2m/s，长线代表风速4m/s，空心三角代表风速20m/s，实心三角代表风速50m/s。而matplotlib的风羽只有短线、长线、三角三种，而这里的三角不分空心实心，但是可通过改变风羽颜色为白色使三角变为空心形状，虽然这三种可以自定义各自代表的风速，但是仍与我们的使用习惯不符，即使把三角设成20m/s，原本一个实心三角就能表示的50m/s的风在matplotlib中需要两个三角外加两条长线一条短线。为了迎合预报员的需求，我在研究了matplotlib的
2、风场函数barbs()的源代码quiver.py文件后，对quiver.py做了适当的调整，使得matplotlib也有了空心三角和实心三角之分。一、函数barbs的使用barb(X,Y,U,V,,**kw)X：风场数据X坐标Y：风场数据Y坐标U：风的水平方向分量V：风的垂直方向分量'''Demonstrationofwindbarbplots'''importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpx=np.linspace(-5,5,5)X,Y=np.meshgrid(x,x)U,V=12*X,12*Ydata=[(-1.5,.5,-6,-6),(1,-
3、1,-46,46),(-3,-1,11,-11),(1,1.5,80,80),(0.5,0.25,25,15),(-1.5,-0.5,-5,40)]data=np.array(data,dtype=[('x',np.float32),('y',np.float32),('u',np.float32),('v',np.float32)])#Defaultparameters,uniformgridax=plt.subplot(2,2,1)ax.barbs(X,Y,U,V)#Arbitrarysetofvectors,makethemlongerandchangethepivotpoint#(p
4、ointaroundwhichthey'rerotated)tobethemiddleax=plt.subplot(2,2,2)ax.barbs(data['x'],data['y'],data['u'],data['v'],length=8,pivot='middle')#Showingcolormappingwithuniformgrid.Fillthecircleforanemptybarb,#don'troundthevalues,andchangesomeofthesizeparametersax=plt.subplot(2,2,3)ax.barbs(X,Y,U,V,np.sqrt
5、(U*U+V*V),fill_empty=True,rounding=False,sizes=dict(emptybarb=0.25,spacing=0.2,height=0.3))#Changecolorsaswellastheincrementsforpartsofthebarbsax=plt.subplot(2,2,4)ax.barbs(data['x'],data['y'],data['u'],data['v'],flagcolor='r',barbcolor=['b','g'],barb_increments=dict(half=10,full=20,flag=100),flip_
6、barb=True)plt.show()二、源代码解读1.classBarbs()classBarbs(mcollections.PolyCollection):@docstring.interpddef__init__(self,ax,*args,**kw):'...'def_find_tails(self,mag,rounding=True,half=5,full=10,flag=50):'...'def_make_barbs(self,u,v,nflags,nbarbs,half_barb,empty_flag,length,pivot,sizes,fill_empty,flip):'
7、...'defset_UVC(self,U,V,C=None):'...'defset_offsets(self,xy):'...'通过读源代码可知类Barbs有五个方法分别为__init__、_find_tails、_make_barbs、set_UVC、set_offsets。2.__init__@docstring.interpddef__init__(self,ax,*args,**kw):"""Th
