杨氏模量和泊松比反射系数近似方程及叠前地震反演_宗兆云

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1、第５５卷第１１期地球物理学报Ｖｏｌ．５５，Ｎｏ．１１２０１２年１１月ＣＨＩＮＥＳＥＪＯＵＲＮＡＬＯＦＧＥＯＰＨＹＳＩＣＳＮｏｖ．，２０１２宗兆云，印兴耀，张峰等．杨氏模量和泊松比反射系数近似方程及叠前地震反演．地球物理学报，２０１２，５５（１１）：３７８６－３７９４，ｄｏｉ：１０．６０３８／ｊ．ｉｓｓｎ．０００１－５７３３．２０１２．１１．０２５．ＺｏｎｇＺＹ，ＹｉｎＸＹ，ＺｈａｎｇＦ，ｅｔａｌ．Ｒｅｆｌｅｃｔｉｏｎｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔｅｑｕａｔｉｏｎａｎｄｐｒｅ－ｓｔａｃｋｓｅｉｓｍｉｃｉｎｖｅｒｓｉｏｎｗｉｔｈＹｏｕｎｇ′ｓｍｏｄｕｌｕ

2、ｓａｎｄＰｏｉｓｓｏｎｒａｔｉｏ．ＣｈｉｎｅｓｅＪ．Ｇｅｏｐｈｙｓ．（ｉｎＣｈｉｎｅｓｅ），２０１２，５５（１１）：３７８６－３７９４，ｄｏｉ：１０．６０３８／ｊ．ｉｓｓｎ．０００１－５７３３．２０１２．１１．０２５．杨氏模量和泊松比反射系数近似方程及叠前地震反演宗兆云１，印兴耀１，张峰２，吴国忱１１中国石油大学（华东）地球科学与技术学院，青岛２６６５５５２中国石油大学（北京）地球物理与信息工程学院，北京１０２２４９摘要杨氏模量和泊松比等岩石弹性参数是表征页岩气储集体岩石脆性、评价储层含气特征的重要特征参数，而叠前地震反演是从地震资料中获取此

3、类参数的有效途径．地震波反射系数方程是叠前反演的基础．首先，在平面波入射等假设条件下推导了基于杨氏模量（Ｙ）、泊松比（σ）和密度（Ｄ）的纵波反射系数线性近似方程（ＹＰＤ反射系数近似方程），该方程建立了地震纵波反射系数与杨氏模量反射系数、泊松比反射系数和密度反射系数的线性关系；其次，对该方程的精度和适用条件进行了分析，模型分析表明，在入射角为４０°时，该方程具有较高的计算精度；最后，建立了一种稳定获取杨氏模量和泊松比的叠前地震直接反演方法．模型试算和实际资料试处理表明，基于新方程的反演方法能够稳定合理的直接从叠前地震资料中获取杨氏模量和泊松比参

4、数，提供了一种高可靠性的页岩气“甜点”地震识别方法．关键词页岩气，反射系数，杨氏模量，泊松比，叠前反演ｄｏｉ：１０．６０３８／ｊ．ｉｓｓｎ．０００１－５７３３．２０１２．１１．０２５中图分类号Ｐ６３１收稿日期２０１２－０３－１３，２０１２－１０－０２收修定稿Ｒｅｆｌｅｃｔｉｏｎｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔｅｑｕａｔｉｏｎａｎｄｐｒｅ－ｓｔａｃｋｓｅｉｓｍｉｃｉｎｖｅｒｓｉｏｎｗｉｔｈＹｏｕｎｇ′ｓｍｏｄｕｌｕｓａｎｄＰｏｉｓｓｏｎｒａｔｉｏ１，ＹＩＮＸｉｎｇ－Ｙａｏ１，ＺＨＡＮＧＦｅｎｇ２，ＷＵＧｕｏ－Ｃｈｅｎ１ＺＯＮＧＺｈａｏ－Ｙｕｎ１Ｓｃｈｏｏ

5、ｌｏｆＧｅｏｓｃｉｅｎｃｅｓ，ＣｈｉｎａＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＰｅｔｒｏｌｅｕｍ，Ｑｉｎｇｄａｏ２６６５５５，Ｃｈｉｎａ２ＳｃｈｏｏｌｏｆＧｅｏｐｈｙｓｉｃｓａｎｄＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ，ＣｈｉｎａＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＰｅｔｒｏｌｅｕｍ，Ｂｅｉｊｉｎｇ１０２２４９，ＣｈｉｎａＡｂｓｔｒａｃｔＹｏｕｎｇ′ｓｍｏｄｕｌｕｓａｎｄＰｏｉｓｓｏｎｒａｔｉｏａｒｅｔｗｏｉｍｐｏｒｔａｎｔｒｏｃｋｐａｒａｍｅｔｅｒｓｔｏｉｎｄｉｃａｔｅｔｈｅ“ｓｗｅｅｔｓｐｏｔ”ｉｎｇａｓｓｈａｌｅ．Ｐｒｅ－ｓｔａｃｋｉｎｖｅｒｓｉｏｎｂａｓｅｄｏｎｒｅｆｌｅｃｔ

6、ｉｏｎｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔｅｑｕａｔｉｏｎｗｉｔｈｄｉｆｆｅｒｅｎｔｍｏｄｅｌｐａｒａｍｅｔｅｒｉｚａｔｉｏｎｉｓａｎｅｆｆｉｃｉｅｎｔａｐｐｒｏａｃｈｔｏｏｂｔａｉｎｔｈｅｓｅｐａｒａｍｅｔｅｒｓ．Ｆｉｒｓｔｌｙ，ｗｅｄｅｒｉｖｅｔｈｅｒｅｆｌｅｃｔｉｏｎｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔａｐｐｒｏｘｉｍａｔｅｅｑｕａｔｉｏｎｉｎｔｅｒｍｓｏｆＹｏｕｎｇ′ｓｍｏｄｕｌｕｓ，Ｐｏｉｓｓｏｎｒａｔｉｏａｎｄｄｅｎｓｉｔｙ（ＹＰＤａｐｐｒｏｘｉｍａｔｅｅｑｕａｔｉｏｎ）ｗｉｔｈｔｈｅｈｙｐｏｔｈｅｓｉｓｏｆｉｎｃｉｄｅｎｔｐｌａｎａｒｗａｖｅ，ｗｈｉｃｈｅ

7、ｓｔａｂｌｉｓｈｅｓｔｈｅｌｉｎｅａｒｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐｂｅｔｗｅｅｎｔｈｅｒｅｆｌｅｃｔｉｏｎｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔａｎｄＹｏｕｎｇ′ｓｍｏｄｕｌｕｓｒｅｆｌｅｃｔｉｖｉｔｙ，Ｐｏｉｓｓｏｎｒａｔｉｏｒｅｆｌｅｃｔｉｏｎｒｅｆｌｅｃｔｉｖｉｔｙａｎｄｄｅｎｓｉｔｙｒｅｆｌｅｃｔｉｖｉｔｙ．Ｓｅｃｏｎｄｌｙ，ｗｅａｎａｌｙｚｅｔｈｅｐｒｅｃｉｓｉｏｎａｎｄａｐｐｌｉｃａｂｌｅｃｏｎｄｉｔｉｏｎｏｆｔｈｅｎｏｖｅｌｒｅｆｌｅｃｔｉｏｎｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔｅｑｕａｔｉｏｎ，ａｎｄｔｈｅｍｏｄｅｌｔｅｓｔｓｈｏｗｓｔｈａｔｔｈｉｓｅｑｕａｔ

8、ｉｏｎｉｓａｓａｃｃｕｒａｔｅａｓｔｈｅｅｘａｃｔｅｑｕａｔｉｏｎｕｎｔｉｌｔｈｅｉｎｃｉｄｅｎｔａｎｇｌｅａｐｐｒｏａｃｈｅｓｔｏ４０ｄｅｇｒｅｅ．Ｆｉｎａｌｌｙ