12823-20152-通信原理B-授课计划

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1、重庆邮电大学教师授课计划学年学期:__2015/2016(1)__课程编号:_010634_课程名称:_通信原理B_适用专业:_通信工程、电子信息工程、信息工程、广播电视工程__学时/学分:_88/5.5__理论学时:__88学时______实验学时:__0学时_____教材名称及出版社:__《通信原理》(第3版),周炯槃等,2008年8月北京邮电大学出版社___授课教师:__陈善学、唐伦_(通信工程、广电工程、电子信息工程、信息工程)__序号周次授课内容摘要(含授课内容,参考书,自学提纲,学习方法等)课内学时重点及

2、要求课外作业授课教师1.1第一章绪论1.1通信的基本概念1.2通信系统模型2通信系统模型、本课程主要内容简介布置辅助性自学内容:9.1-9.3陈善学、唐伦2.11.3信息及其度量1.4通信系统的性能指标2信息论初步、通信系统性能指标预习《信号与系统》的付氏变换陈善学、唐伦3.1第二章确知信号分析2.1引言2.2确知信号的分类2.3周期信号的傅里叶级数2.4常见信号的傅里叶变换2.5确定信号的能量谱和功率谱2.6确定信号的相关函数2.7确定信号通过线性系统2复习确定信号的傅里叶变换、确定信号的相关函数和功率谱;复习确定

3、信号通过线性系统;预习2.8-2.10陈善学、唐伦4.22.8希尔伯特变换2.9解析信号2.10频带信号与带通信号2理解希尔伯特变换;理解等效基带分析方法。复习随机变量的概率密度和分布函数;均值、方差、相关函数、协方差等数字特征陈善学、唐伦5.2第三章随机过程3.1引言3.2随机过程的统计特性3.3平稳随机过程(1)2复习随机变量的相关知识;掌握平稳随机过程的判定3.1陈善学、唐伦6.23.3平稳随机过程(2)23.33.4高斯随机过程掌握平稳随机过程的性质;理解高斯随机过程的性质陈善学、唐伦1.33.5平稳随机过程

4、通过线性系统3.6高斯白噪声2掌握平稳随机过程通过线性系统;理解高斯白噪声3.5陈善学、唐伦2.33.7窄带平稳随机过程3.8余弦波加窄带平稳高斯随机过程2理解窄带平稳高斯噪声的性质;3.6陈善学、唐伦3.33.9匹配滤波器3.10循环平稳随机过程2掌握匹配滤波器的特性;理解循环平稳随机过程。3.8陈善学、唐伦4.41-3章习题课2总结、习题讲解复习第1-3章陈善学、唐伦5.4第四章模拟调制系统4.1引言4.2幅度调制4.2.1DSB-SC2理解调制的概念及其作用;掌握DSB-SC的原理、信号表达式、波形特点、调制解

5、调方法、频谱分析、带宽计算4.1、4.2陈善学、唐伦6.44.2.2AM4.2.3SSB4.2.4VSB2掌握AM、SSB的原理、信号表达式、波形特点、调幅指数、调制效率、调制解调方法(相干/非相干)、频谱分析、带宽计算;理解VSB的原理、频谱特征、残留边带滤波器的特点、调制解调方法4.4、4.6陈善学、唐伦7.54.3角度调制2理解PM、FM的原理、表达式、调制指数、相位偏移常数、频率偏移常数、PM和FM的关系。掌握单音频角度调制信号的频谱分析及带宽计算。4.9陈善学、唐伦1.54.4线性调制系统的抗噪声性能分析2

6、掌握DSB、AM和SSB抗噪声性能;理解AM包络解调时的门限效应4.11、4.12陈善学、唐伦2.54.5角度调制系统的抗噪声性能分析4.6频分复用2掌握单频信号的FM在大信噪比下的信噪比分析。理解输出噪声的抛物线特征、预加重和去加重;理解频分复用。4.13陈善学、唐伦3.6第五章数字基带传输5.1引言;5.2数字基带信号波形及其功率谱密度;5.2.1数字脉冲幅度调制;5.2.2常用的数字PAM信号波形;5.2.3常用的线路码型2理解PAM的概念和波形;掌握线路码型5.1、5.5陈善学、唐伦4.65.2.4数字PAM

7、信号的功率谱分析2掌握PAM信号的功率谱分析方法5.3陈善学、唐伦5.65.3在加性高斯白噪声信道条件下的数字信号的接收5.3.1利用低通信号的接收5.3.2利用匹配滤波器的最佳接收2理解在加性高斯白噪声信道条件下的数字信号的接收;掌握利用匹配滤波器的最佳接收。5.7陈善学、唐伦6.75.4PAM信号通过限带信道的传输5.4.1PAM基带传输和码间干扰5.4.2无码间干扰奈奎斯特准则(1)2理解无码间干扰的条件;掌握奈奎斯特准则的应用5.8、5.9陈善学、唐伦7.75.4.2无码间干扰奈奎斯特准则(2)5.5在理想限

8、带及AWGN信道条件下的PAM信号的最佳基带传输2掌握最佳基带传输的设计5.13、5.14陈善学、唐伦8.75.7眼图5.8时域均衡5.9部分响应系统2了解眼图;了解时域均衡的原理;了解部分响应系统的原理复习第4、5章陈善学、唐伦9.84-5章习题课2总结、习题讲解陈善学、唐伦10.8第六章数字信号的频带传输6.1引言2掌握6.1、6.3陈善学

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