两样本定量资料的比较

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1、第六章两样本定量资料的比较第一节配对设计定量资料的比较第二节两组独立样本的比较第三节两组二项分布资料的比较第四节两组Possion分布资料的比较青岛大学医学院流行病与卫生统计教研室吴义丽讲师第六章两样本定量资料的比较第一节配对设计定量资料的比较第二节两组独立样本的比较第三节两组二项分布资料的比较第四节两组Possion分布资料的比较一、配对资料的t检验配对设计是研究者为了控制可能存在的主要非处理因素而采用的一种试验设计方法。形式：1、将受试对象配成特征相近的对子，同对的两个受试对象随机分别接受不同处理；2

2、、同一样品分成两份，随机分别接受不同处理（或测量）；3、同一受试对象处理前后，数据作对比。基本思想：理论上，若两种处理无差别时，差值d的总体均数μd应为0。适用条件：差值服从正态分布例6-1某儿科采用静脉注射人血丙种球蛋白治疗小儿急性毛细支气管炎。用药前后患儿血清中免疫球蛋白IgG(mg/dl)含量如表所示。试问用药前后IgG有无变化？序号用药前用药后差值d11206.441678.44472.002921.691293.36371.6731294.081711.66417.584945.361416.7

3、0471.345721.361204.55483.196692.321147.30454.977980.011379.59399.588691.011091.46400.459910.391360.34449.9510568.561091.83523.27111105.521728.03622.5112757.431398.86641.44表6-1用药前后患儿血清中免疫球蛋白IgG(mg/dl)含量2、计算统计量：根据资料类型和检验方法选择1、建立检验假设，确立检验水准3、确定P值，做出统计推断P值的意义

4、：如果总体状况和H0一致，统计量获得现有数值以及更不利于H0的数值的可能性（概率）有多大。查t临界值表：t0.05/2,11=2.201，t>t0.05/2,11,得P<0.05，按α=0.05水准拒绝H0，接受H1。认为用药后小儿IgG增高。二、配对资料的符号秩和检验基本思想：假定两种处理效应相同，则差值的总体分布是对称的，总体中位数为0。对于样本的正秩和与负秩和之间的差异是一些随机因素造成的抽样误差，这些差异一般不会太大。如果差别太大，超出了规定的范围，就拒绝H0,接受H1，认为差值的总体中位数不等于

5、0。适用条件：差值不服从正态分布或分布型未知。例6-2某研究欲研究保健食品对小鼠抗疲劳作用，将同种属的小鼠按性别和年龄相同、体重相近配成对子，共10对，并将每对中的两只小鼠随机分到保健食品两个不同的剂量组，过一定时期将小鼠杀死，测得其肝中糖原含量(mg/100g)，结果见表10-1，问不同剂量组的小鼠肝糖原含量有无差别？表6-2不同剂量组的小鼠肝糖原含量(mg/100g)小鼠号中剂量组高剂量组差值d差值为正差值为负（1）（2）（3）（4）秩次（5）秩次（6）1620.16958.47338.3110286

6、6.50838.42-28.08-53641.22788.90147.6884812.91815.202.291.55738.96783.1744.2166899.38910.9211.543.57760.78758.49-2.29-1.58694.95870.80175.8599749.92862.26112.34710793.94805.4811.543.5检验步骤：1建立假设H0：差值总体中位数Md=0H1:Md≠0α=0.052根据差值编秩：按差值的绝对值由小到大编秩，并按差值的正负给秩次加上正负

7、号。编秩时，若差值为0，舍去不计；若差值的绝对值相等时取平均秩次。3求秩和并确定检验统计量：分别求出正、负差值秩次之和，以T+和T-表示，单侧检验时任取其一为统计量T；双侧检验时，以绝对值较小者为统计量T。本题取T=min(T+,T-)=6.54确定P值作结论：5≤n≤25→查表法n>25→正态近似法/校正若n>25超过附表C8的范围，可用Z检验。若多次出现相持现象，用下式计算：式中tj：第j个相同差值的个数，假定差值中有2个4，5个6，3个7则t1=2,t2=5,t3=3,第六章两样本定量资料的比较第一

8、节配对设计定量资料的比较第二节两组独立样本的比较第三节两组二项分布资料的比较第四节两组Possion分布资料的比较一、两组独立样本资料的t检验条件：两小样本均来自正态总体且方差齐正态性检验方差齐性检验例6-3为研究某种新药治疗贫血患者的疗效，将20名贫血患者随机分成两组，一组用新药治疗，另一组用常规药物治疗，测得的血红蛋白增加量（g/L）见表6-3。问新药与常规药治疗贫血患者后的血红蛋白平均增加量有无差别？治疗药物血红蛋白增加