概念模型与逻辑模型

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1、13.3数据模型由于计算机不可能直接处理现实世界中的具体事物，所以人们必须事先把具体事物转换成计算机能够处理的数据。在数据库技术中使用数据模型来抽象、表示现实世界中的数据和信息。模型：对现实世界特征的模拟和抽象。数据模型：对现实世界数据特征的模拟和抽象。12现实世界中的数据要进入到数据库中，需要经过人们的认识、理解、整理、规范和加工。可以把这一过程划分成三个主要阶段，即现实世界阶段、信息世界阶段和机器世界阶段。不依赖于具体机器和DBMS依赖于具体机器和DBMS现实世界信息世界：概念模型机器世界：某DBMS

2、支持的数据模型抽象转换233.3.1现实世界实体：现实世界中客观存在并可以相互区分的事物。实体的特征：每一个实体具有的特征。如“学生”实体具有学号、姓名、性别等特征。实体集：具有相同特征的一类实体的集合构成了实体集。例如，所有的学生构成了“学生”实体集。标识特征：在一个实体集中，用于区分实体的特征。例如，对于学生实体，学号可以作为其标识特征，而性别则不能作为其标识特征。343.3.2信息世界人们对现实世界的对象进行抽象，并对其进行命名、分类，在信息世界用概念模型对其进行描述。信息世界涉及的主要概念：1.实

3、体：对应于现实世界的实体。如一个学生、一门课。2.属性：对应于实体的特征。一个实体可以由若干个属性来刻画。例如，学生实体可以有学号、姓名、性别、班级、年龄等属性。3.码：对应于实体的标识特征。例如，学生实体可以用学号来唯一标识，因此学号可以作为学生实体的码。454.域：属性的取值范围称为该属性的域。例如，年龄的域为不小于零的整数。5.实体型：用实体名及其属性名集合来描述实体，例如，学生实体型描述为：学生(学号，姓名，性别，年龄)课程实体型可以描述为：课程(课程号，课程名，学分)6.实体集：同型实体的集合构

4、成了实体集。例如，全体学生实体型构成了学生实体集。567.联系：现实世界中的事物之间通常都是有联系的，这些联系在信息世界中反映为实体内部（属性）的联系和实体之间的联系。这些联系总的来说可以划分为三种：一对一联系一对多(或多对一)联系多对多联系67(1)一对一联系如果实体集A与实体集B之间存在联系，并且对于实体集A中的任意一个实体，在实体集B中至多只有一个实体与之对应；而对于实体集B中的任意一个实体，在实体集A中也至多只有一个实体与之对应，则称实体集A和实体集B之间存在着一对一的联系(表示为1:1)。公司管

5、理总经理1178(2)一对多联系如果实体集A与实体集B之间存在联系，并且对于实体集A中的任意一个实体，在实体集B中可以有多个实体与之对应；而对于实体集B中的任意一个实体，在实体集A中至多只有一个实体与之对应，则称实体集A到实体集B的联系是一对多的联系(表示为1:n)。部门属于职工1n89(3)多对多联系如果实体集A与实体集B之间存在联系，并且对于实体集A中的任意一个实体，在实体集B中可以有多个实体与之对应；而对于实体集B中的任意一个实体，在实体集A中也可以有多个实体与之对应，则称实体集A到实体集B的联系是

6、多对多的联系(表示为m:n)。课程号课程名m学生选修课程n学分学号姓名性别年龄成绩9108.概念模型概念模型是对信息世界的建模，因此，概念模型应该能够方便、准确地表示出信息世界中的常用概念。概念模型有多种表示方法，其中最常用的是“实体－联系法”，简称E-R方法，该方法用E-R图来描述现实世界的概念模型。E-R图提供了表示实体、属性和联系的方法。1011实体：用矩形表示，在矩形内写明实体名。如：学生实体属性：用椭圆形表示，并用无向边将其与实体连接起来。例如，学生实体及其属性学生学生学号姓名性别年龄11联系：

7、用菱形表示，在菱形框内写明联系的名称，并用无向边将其与有关的实体连接起来，同时在无向边旁标上联系的类型。注意：联系本身也是一种实体型，也可以有属性。如果一个联系具有属性，则这些属性也要用无向边与该联系连接起来。课程号课程名m学生选修课程n学分学号姓名性别年龄成绩1213关系模型：以二维表格（关系表）的形式组织数据库中的数据。层次模型：以树型层次结构组织数据。网状模型：每一个数据用一个节点表示，每个节点与其它节点都有联系，这样数据库中的所有数据节点就构成了一个复杂的网络。面向对象的模型：采用面向对象思想建模

8、，具有面向对象的特性，如继承、封装等目前使用最多的仍然是关系模型。3.3.3机器世界13143.4关系模型一、关系模型的组成二、关系模式的设计1415一、关系模型的组成关系数据结构关系操作集合关系完整性约束（1）关系操作主要包括：数据的查询、插入、修改、删除特点:集合操作，操作对象和操作结果都是关系，即元组的集合。1516（2）关系的完整性关系完整性或数据完整性，指的是数据的精确性和可靠性。强制完整性可以保证数据库中数据的质量