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《16QAM调制解调(MATLAB)》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、题目：基于MATLAB的16QAM及32QAM系统的仿真原理：QAM是一种矢量调制，将输入比特映射到一个复平面，形成复数调制信号，然后将I信号和Q信号（实部虚部）分量采用幅度调制，分别对应调制在相互正交的两个载波（，）上。下图为MQAM的调制原理图。MQAM的信号表达式：上述表达式可以看出，QAM为两个正交载波振幅相位调制的结合。波形矢量可以表示为：MQAM信号最佳接收：实验仿真条件：码元数量设定为10000个，基带信号频率1HZ，抽样频率32HZ，载波频率4HZ。实验结果分析：对于QAM，可以看成是由两个相互正交且独立的多电平ASK信号叠
2、加而成。因此，利用多电平误码率的分析方法，可得到M进制QAM的误码率为：式中，，Eb为每码元能量，n0为噪声单边功率谱密度。通过调整高斯白噪声信道的信噪比SNR（Eb/No），可以得到如图所示的误码率图：可见16QAM和32QAM信号的误码率随着信噪比的增大而逐渐减小，这与理论趋势是一致的，但是存在偏差。总结：与16QAM比较，32QAM解调的误码率高，但数据速率高。16QAM一般工作在大信噪比环境下，误码率会很小，在同等噪声条件下，16QAM的抗噪声性能是相当优越的。附录代码：main_plot.mclear;clc;echooff;cl
3、oseall;N=10000;%设定码元数量fb=1;%基带信号频率fs=32;%抽样频率fc=4;%载波频率,为便于观察已调信号，我们把载波频率设的较低Kbase=2;%Kbase=1,不经基带成形滤波，直接调制;%Kbase=2,基带经成形滤波器滤波后，再进行调制info=random_binary(N);%产生二进制信号序列[y,I,Q]=qam(info,Kbase,fs,fb,fc);%对基带信号进行16QAM调制y1=y;y2=y;%备份信号，供后续仿真用T=length(info)/fb;m=fs/fb;nn=length(i
4、nfo);dt=1/fs;t=0:dt:T-dt;n=length(y);y=fft(y)/n;y=abs(y(1:fix(n/2)))*2;q=find(y<1e-04);y(q)=1e-04;y=20*log10(y);f1=m/n;f=0:f1:(length(y)-1)*f1;%subplot(212);plot(f,y,'b');gridon;title('已调信号频谱');xlabel('f/fb');%画出16QAM调制方式对应的星座图%%constel(y1,fs,fb,fc);title('星座图');SNR_in_dB=
5、8:2:24;%AWGN信道信噪比forj=1:length(SNR_in_dB)y_add_noise=awgn(y2,SNR_in_dB(j));%加入不同强度的高斯白噪声y_output=qamdet(y_add_noise,fs,fb,fc);%对已调信号进行解调numoferr=0;fori=1:Nif(y_output(i)~=info(i)),numoferr=numoferr+1;end;end;Pe(j)=numoferr/N;%统计误码率end;figure;semilogy(SNR_in_dB,Pe,'blue*-')
6、;gridon;xlabel('SNRindB');ylabel('Pe');title('16QAM调制误码率');bshape.m%基带升余弦成形滤波器functiony=bshape(x,fs,fb,N,alfa,delay);%设置默认参数ifnargin<6;delay=8;end;ifnargin<5;alfa=0.5;end;ifnargin<4;N=16;end;b=firrcos(N,fb,2*alfa*fb,fs);y=filter(b,1,x);four2two.mfunctionxn=four2two(yn);y=y
7、n;ymin=min(y);ymax=max(y);ymax=max([ymaxabs(ymin)]);ymin=-abs(ymax);yn=(y-ymin)*3/(ymax-ymin);%设置门限电平，判决I0=find(yn<0.5);yn(I0)=zeros(size(I0));I1=find(yn>=0.5&yn<1.5);yn(I1)=ones(size(I1));I2=find(yn>=1.5&yn<2.5);yn(I2)=ones(size(I2))*2;I3=find(yn>=2.5);yn(I3)=ones(size(I3
8、))*3;%一位四进制码元转换为两位二进制码元T=[00;01;11;10];n=length(yn);fori=1:n;xn(i,:)=T(yn(i)+1,:);end;xn=
