资源描述：
《基于经验的虚拟毛笔模型》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第40卷第8期计算机研究与发展Vol140,No182003年8月JOURNALOFCOMPUTERRESEARCHANDDEVELOPMENTAug12003基于经验的虚拟毛笔模型宓晓峰 唐 敏 林建贞 董金祥(浙江大学CAD/CG国家重点实验室 杭州 310027)(浙江大学人工智能研究所 杭州 310027)(mixiaofeng@yahoo1com1cn)摘 要 书法艺术的计算机模拟吸引了越来越多的研究1为了达到中国书法艺术的实时仿真,给出了一种基于经验的虚拟毛笔模型1该模型着眼于实际书法
2、的经验,可以克服基于粒子系统的虚拟毛笔的表达力匮乏和基于实体物理模型的虚拟毛笔的参数调整复杂性,并且避免了传统模型计算复杂的缺点1通过利用实际书法和国画过程的实验经验,虚拟毛笔可以高效地实时操作,并实现枯笔、飞白与渗透,得到可与真实毛笔笔迹媲美的效果1关键词 虚拟毛笔;经验模型;笔锋;枯笔中图法分类号 TP391141AnExperienceBasedVirtualBrushModelMIXiao2Feng,TANGMin,LINJian2Zhen,andDONGJin2Xiang(StateKe
3、yLaboratoryofCAD&CG,ZhejiangUniversity,Hangzhou310027)(InstituteofArtificialIntelligence,ZhejiangUniversity,Hangzhou310027)AbstractMoreandmoreresearcheshaverecentlybeenfocusedonthesimulationofChinesecalligraphyandpaintingbycomputer1Inthispaper,avirtua
4、lbrushmodelbasedonexperienceisintroducedtosimu2lateChinesecalligraphyandtraditionalChinesepaintinginrealtime1Byintroducingactualcalligraphyex2perience,theproposedmodelcalculatesthetrajectoryareaasthevirtualbrushsweepsalongthepaperinmuchlesstimeandmore
5、vividly1Alotofsimplificationsarealsointroducedforthesakeofefficiency1Itsnovelfeaturesuccessfullyenablesthemodeltoovercomethepoorexpressionalabilityofavirtualbrushsys2tembuiltontraditionalparticlesystemandavoidsthecomplexevaluationofavirtualbrushwithph
6、ysicalsolidmodel1Themodel,derivedfromtheactualcalligraphyandpaintingexperience,considerablyimprovestheperformanceofthesimulatingsystemandmaintainsthepaintingeffectcomparablewiththatoftherealbrushbysupportingspecialbrusheffectsuchasdrybrush,fengandsatu
7、ration1Keywordsvirtualbrush;experiencemodel;brushfeng;drybrush书法艺术与计算机图形学的结合研究可以追溯1 引 言到在早期研究的有利用三次Bezier样条和直线段表[1,2]示书法的笔迹,也有提取出笔迹的笔划(skeletal[3]中国书法艺术已有几千年的历史,无数的书法家stroke)的方法1另一类方法是表达笔迹的边[4～6][7]为我们留下了精美的艺术瑰宝1作为书法工具的毛界或轨迹,文献[8]中给出了一种字体轮廓[9]笔,兼具操作简
8、便和表现力丰富的特性1为了用计算的紧凑表达,还有的方法是利用分形方法来对书机仿真毛笔的效果,已经有很多研究者进行了研究,法字符进行自动编码1文献[10]提出了利用环填充但他们的工作更强调毛笔作为一种软笔的特性,而难算法从字体轮廓得到笔迹的方法1以表达毛笔的笔锋、枯笔、飞白与渗透等特效1除了表达和显示已有的字体,更富有挑战性的收稿日期:2002206212;修回日期:2002210208基金项目:国家教育部博士点基金(200003354);浙江省自然科学基金(601107)8期宓晓峰
