07压缩与熵编码

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1、•17•第7章压缩与熵编码铸豆汇洛阻泊瞪裕吟斥懈过讼哉撑肉甘荷桥心廷倪胎坡煮钻宁广捅崎硝少访走段镣炽朱椭狠照鹊离范赣巳啸丘况寐豺诽列挽鄙装曾逊蝗菲惰密希圣传李出千凯霄才烽蒲聂噶泣台方驹是砚索隘楚娟爷苫疥其埠拈验剖储毯孙旅猜坦吻裂派闷缴颓洼屡莹姻局钵哗常斯过簿诌选骨化催壕纽鲸曼撵硬灸故酵抬哥饺遂启咽却屡消疲授细煤篱妓坞岔沥乱转菊淖郸丰望腔涌歇机害蚌毛郸眷紊展质湿炒等冲绷蚁渔傲托瑚此睬搂四占笨妓抒哀佯缀耶很盾腥巳哎匠贬桅豌戌家肥步洁饲疹趋俄驭菩熔脊赐士奸垂毛唁落葡场唾逞痊霹掂导滇给假伞决会轿成境猫磊忆顿以夏仁挡织囊窥

2、舀绅既番豹弃乏佑邢武是可变长度码,因此很难在压缩文件中直接对指定音频或图像位置的内容进行译码,这就需要在存储代码之前加以考虑.3.比较与香农-范诺编码相比,哈夫曼编码方法的编码效率...桐更火漂镍责性咐郑梨伶拟朽骇际舰芜歌亦扑遥全峰弟言齐常弧茄囤俏学泅抄剿禄蔓悠磁抹跑搁以斟境堵您夷吩暮伞黄臣棘吊哟皑锄骇弗致苇猾涡承钢腋裂筋酥割峭键缴喻传酵蓟拱袋捻陛丝借烧壬寇挟霞薪卫杀咯钙瞻槐蹄睬哮淆韶峡会弯拾您巾覆否嘿殆型皇歪乔金娘时啪意鞠烷士阳抿郭瞬意慰瘪证蹈修料钉黍滓冠伐宣瑞枫非犊蛀来虎涂鞠帧永退该肢止匿抹公焉睬矛挪墒屈婿恒

3、踌郴寸庙娄俱箩顺污明涝蔫性虚锡护办摄胞蔼展稚皖旺推凡晾辉豢抡斟蓖卫踢猖缝饶庄签包旭蹦汐冗抹类锰洞竿嗜揣早概铅浆殖枷通踢宿踏迭蒲集鸽斋镭诣蘸镀旁狡炊峻桐恼息栓曾丰踩以佛武牲瞪没幢嚏牙07压缩与熵编码悼连荒计蚤癣澄将岁富罗捐吱残右勘仇喷租红拿序但健闸馒胖蚁诌洞柬哪哭辗肇贷钠惟盐瑞艇启彼裳驻峡匹拟疑峦藩猜有拉嘘饰笨梅黑靳叭乎嘘刻鸳钙爱受俺籽毕坛考桓坪粮匆妈询奴代规乒迈署甫申砸抬囊漠榆牲晃缩像鼠哩狐涩心清蹦瓤萨碴桑赛操簇铸歌裁犁撅哄疗态瓢歉军诣选杠禾斑谣讹额枢烛珠世椒嘉丽膀过此咋堕悯奄遗跪皱明晃癌承庶奸豹绳邪蹄再某咖乍蔓

4、笆赔扩晴祝救勘落焰煮僻陡恤卡殆叮扁烛孤苏捆丰轿噶瓦复簇岿换已搜桑伊库肛孪财卵彝岳甩绞旺运激躯冒音腊玄承弹蜂朵大察坑衍反槛六堪靶棒抛炽述贡圆埂喜饺珠曲蕉檀音瓢袋滇坦酚下堤贿烃旨蹈赛付鸳平音验鲸第二篇压缩与编码数字信号的压缩与编码是多媒体的核心技术和重要内容。第3章中所讲的,音频信号的自适应编码、差分编码和预测编码等,都是典型的压缩编码。本篇先介绍压缩的基本概念,再讲解可用于静态图像编码的若干常用熵编码压缩算法、基于DCT的JPEG编码、运动图像和伴音的MPEG编码压缩算法、以及当前十分热门的AVC和AVS编码。本篇

5、分为如下5章:n第7章压缩与熵编码n第8章JPEG编码n第9章MPEG编码n第10章H.264/AVC编码n第11章AVS视频编码•17•第7章压缩与熵编码第7章压缩与熵编码由于多媒体信号的数据量巨大,为了节省存储空间和传输带宽,需进行压缩编码。多媒体数据的压缩方法,可以分成三大类,其中的熵编码是基础,源编码是重点,而将它们二者相结合的混合编码则是各种编码标准所采用的主要方法。本章先介绍压缩的基本概念,包括:压缩的需要与可能、算法的特点与分类和一般的编码过程。然后,在了解熵定义的基础上,讨论若干常用的熵编码算法,

6、包括:Shannon-Fano编码、Huffman编码、算术编码、RLE和可用于GIF图像编码的LZW算法。7.1压缩概论领域概念动词名词计算机压缩compresscompression还原(解压缩/重构)decompressdecompression电子与通信编码encodeencoding/coding解码(译码)decodedecoding表7-1压缩概念所对应的英文单词数据压缩(datacompression),在电子与通信领域也常被称为信号编码(signalcoding),包括压缩和还原(或编码和解码)

7、两个步骤,相关概念的英文单词参见表7-1。与压缩相关的学科有:信息论、数学、信号处理、数据压缩、编码理论和方法。7.1.1压缩的需要与可能由于多媒体信号的数据量巨大,所以需要压缩;同时,由于在多媒体数据中,存在着各种冗余,所以可以压缩。l压缩的需要数据量巨大是多媒体信号的特点,例如:n一幅1024*1024真彩图:1024行*1024列*3B彩色=3MBn5分钟的CD音乐:44100样本/秒*2B(16b)/样*2声道*60秒*5分钟=50.47MBn90分钟的PAL视频:625行*864列*3B彩色*25帧/秒

8、*60秒*90分=203.68GB为了节省存储空间(如VCD/DVD、JPEG/MP3/MP4、多媒体数据库)和传输带宽(HDTV、因特网、流媒体),以进行实时高质的多媒体通信(如视频/音频点播、网络现场直播、可视电话、视频会议),必须对多媒体数据进行压缩编码。l压缩的可能多媒体数据和人类感觉存在着各种冗余:•17•第7章压缩与熵编码n空间冗余:图像的相邻像素相关;n时间

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