2013-2014年武汉市PM2.5的时空分布特征及其与气象条件的关系

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1、生态环境学报2015,24(8):1330-1335http://www.jeesci.comEcologyandEnvironmentalSciencesE-mail:editor@jeesci.com2013─2014年武汉市PM2.5的时空分布特征及其与气象条件的关系11122黄亚林,刘超,曾克峰,丁镭,程胜高1.中国地质大学公共管理学院,湖北武汉430074;2.中国地质大学环境学院,湖北武汉430074摘要:霾天气的频繁发生降低了武汉空气质量,明晰致霾污染物PM2.5的污染机理、污染时空分布特征、影响因素是科学认识和解决霾污染天气的重要前提。在全

2、国大范围内开展PM2.5源解析的背景下,探讨其时空分布特征,厘清与气象因子的相互关系,是对源解析工作的响应,也是污染防治决策的科学依据。本文以2013─2014年武汉市10个国控点的PM2.5监测数据和中国地面气象交换站气象数据为基础,运用统计学方法,基于不同时间尺度和空间分布类型研究PM2.5污染分布特征,并探讨其与气象条件的相互关系。结果表明:(1)武汉市PM2.5污染表现出显著的时间分布规律。就年变化而言,PM2.5污-3-3染程度2014年(年均值121μg·m)>2013年(107μg·m),且PM2.5污染主要为良好和轻度污染,季节尺度上冬季>

3、秋季>春季>夏季,月均值规律体现为4─9月优于10─翌年3月,以周为单位表现出显著的正周末效应,即周日>周六>周一>周五>周四>周三>周二;(2)武汉市ρ(PM2.5)的空间差异与区域类型、城市布局有关,工业区、居民区、交通区较风景区污染严重,二环和三环较一环严重;(3)ρ(PM2.5)月均值分布与降雨量、气温、平均风速、相对湿度呈负相关关系(P<0.05),与气压呈正相关关系(P<0.01),监测点S2、S3、S9与平均相对湿度相关性更显著。PM2.5污染的减轻与气象条件有一定关系,也离不开城市环境空气治理。关键词:PM2.5;时空分布;气象条件;武汉市

4、DOI:10.16258/j.cnki.1674-5906.2015.08.011中图分类号:X144文献标志码:A文章编号:1674-5906(2015)08-1330-06引用格式:黄亚林,刘超,曾克峰,丁镭,程胜高.2013─2014年武汉市PM2.5的时空分布特征及其与气象条件的关系[J].生态环境学报,2015,24(8):1330-1335.HUANGYalin,LIUChao,ZENGKefeng,DINGLei,CHENGShenggao.Spatio-temporalDistributionofPM2.5inWuhanandItsRela

5、tionshipwithMeteorologicalConditionsin,2013─2014[J].EcologyandEnvironmentalSciences,2015,24(8):1330-1335.随着工业化、城市化快速发展,能源消耗以及雯等,2013)等方面形成了完整的PM2.5研究体系。机动车保有量的不断攀升(李名升等,2013),空然而,从研究区域来看,目前国内对PM2.5污染的气污染逐渐成为制约可持续发展和生态文明城市研究,聚焦于京津冀(刘俊等,2014)、珠三角(徐建设的核心问题。PM2.5作为当前我国环境空气质伟嘉,2014)以及上

6、海(吕森林等,2007)、重庆759-766量的重要指标之一,会降低大气能见度、影响气候(吴健生等,2015)等城市发展水平高且PM2.5变化和人类健康(王占山等,2015),是改善我国污染严重的区域,尤其是北京地区,而缺乏对中部1环境空气质量的主要瓶颈之一(曹军骥,2014)。城市的有效观测和研究。随着长江经济带和长江中国内外学者运用采样检测(蒋靖坤等,2014)、游城市群的建设,中部地区城市化快速发展的同高精度实时测量(Groveretal.,2006)、遥感探测时,环境空气问题也日益突出。近年来,作为中部(李倩等,2013)等方法,围绕PM2.5污染

7、特征(理地区中心城市之一的武汉,其空气质量问题屡被媒化特征、源解析、形成过程、影响因素、时空分布体报道,引起了学界和社会的广泛关注。从已有研759-7661574-1579等)(吴健生等,2015)、演变机理(跨区域究来看,成海容等(2012)、周颖等(2013)506-507传输、预测与模拟等)(薛文博等,2014)、环境健、Zhangetal.(2015)采用局部区域采样检测康气候效应(雾霾、大气能见度、降雨、健康风险的方式,针对2011─2012秋冬季PM2.5化学组分分前言评价等)(曹军骥,2014)、管理与控制(白韫析了武汉市PM2.5的来源及其

8、季节特征,为后续时空基金项目:国家自然科学基金项目(4140118

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