线性调频脉冲串信号及其检测性能分析

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1、第23卷第4期鱼雷技术Vo1．23NO．42015年8月T0RPEDOTECHNOLOGYAug．2015线性调频脉冲串信号及其检测性能分析岳雷，(1．昆明船舶设备研究试验中心，云南昆明，650000；2．西北工业大学航海学院，陕西西安，710072)摘要：针对主动声呐的混响抑制问题，研究了线性调频脉冲串(PTLFM)信号的时域频谱特性及模糊度函数特性，提出了采取宽带对称三角状调频形式PTLFM信号提高速度副瓣处的混响抑制性能的方法，根据梳状谱信号设计要求完成了PTLFM波形设计及PTLFM实测数据在复杂背景下不同运动速度的目标检测。理论分析、仿真

2、结果及实测数据处理结果表明：对于静止或运动目标来说，锯齿状调频形式PTLFM信号的混响抑制性能优于对称三角状调频形式PTLFM信号；对于运动速度为其模糊度函数速度副瓣最大值的目标来说，对称三角状调频形式PTLFM信号混响抑制性能更强。本文的研究可以为抗混响波形设计提供参考。关键词：线性调频脉冲串(PTLFM)；模糊度函数；混响抑制；波形设计；速度副瓣中图分类号：TJ630．34；TN911．7文献标识码：A文章编号：1673—1948(2015)04．0285．06PulseTrainsofLinearFrequency-modulatedSign

3、alandItsDetectionPerformanceYUELei，f1．KunmingShipbuildingEquipmentResearch&TestCenter,Kunming650000，China；2．SchoolofMarineScienceandTechnology,NorthwesternPolytechnicalUniversity,Xian710072，China)Abstract：Foractivesonarreverberationsuppression，thecharacteristicsofpulsetrainsof

4、linearfrequency-modulated(PTLFM)signalisstudiedintermsoftimedomain，frequencydomain，andambiguityfunction，andthewidebandsym-metricaltriangularfrequency—modulatedPTLFMsignalisadoptedtoimprovethereverberationsuppressionperfor—manceonspeedsidelobe．PTLFMwaveformdesigniscompletedfoll

5、owingthecombspectrumsignaldesignrequire—ments，anddetectionoftargetwithdifferentvelocityisperformedbymakinguseofmeasureddataofPTLFMsignalwithcomplicatedbackground．Theoreticalanalysis，simulationresultsandmeasureddatashowthatthereverbera-tionsuppressionperformanceofthesawtoothPTL

6、FMsignalisbetterthanthatofthesymmetricaltriangu—larPTLFMsignalforstaticormovingtarget，whilethereverberationsuppressionperformanceofthesymmetricaltri—angularPTLFMsignalisbetterforthetargetwhosevelocityisthemaximumspeedsidelobeofitsambiguityfunction．Thisstudymayprovideareference

7、foranti—reverberationwaveformdesign．Keywords：pulsetrainsoflinearfrequency·modulated(PTLFM)；ambiguityfunction；reverberationsuppression；wave—fornldesign；speedsidelobe．多普勒敏感、高速度一距离分辨力、模糊度函数呈0引言钉板形特性，有着优良的抗混响性能。宽带平坦混响抑制一直是声呐和雷达领域的研究难点，谱信号由于目标回波谱的频移通常比发射信号带目前主动声呐混响抑制技术研究主要集中在波形宽小得多

8、，使得目标回波的谱很难和混响的谱分设计和处理算法两方面。已有文献表明：采取开，导致检测性能很难提高；单频信号虽然有较波形分