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1、BeijingUniversityofPostsandTelecomm,BUPT张建华5.4频率取样法窗函数法:时域内,以有限长单位取样响应h(h()n)去逼近要求的单位取样响应。1jjDTFTwn()DTFTHe()hn()hn()He()dd1)时域设计方法;2)过渡带宽度以及阻带衰减受制于窗函数的形状及长度,达到所要求的性能指标不一定方便。频率取样法:频域内,以有限个频响取样,去逼近要求的频率响应的方法。Hz()jsamplinginterpolationHe()Hk()djHe()1)频域设计方法;2)更直接和方便。
2、DigitalSignalProcessing,DSPZhangJianhua1BeijingUniversityofPostsandTelecomm,BUPT张建华5.5FIRDF优化设计:概述前面介绍了两种FIRDFFIRDF的设计方法:窗口法:时域内逼近对所要求的滤波特性频率取样法:频域内逼近对所要求的滤波特性从数值逼近的理论看,对某个函数f(x)的逼近一般有下述三种方法:最小平方逼近法——付氏级数法(窗函数法)插值法——频率取样法一致逼近法——切比雪夫法DigitalSignalProcessing,DSPZhangJianhua2BeijingUniversityof
3、PostsandTelecomm,BUPT张建华最小平方逼近法-付氏级数法(窗函数法)它是在所需要的范围[a,b]内,使积分:b2px()fxdx()mina前面也指出,在最小平方意义上,付氏级数法是最佳的逼近,即付氏级数法就是一种最小平方逼近法;着眼于使整个区间[b[a,b]]内的总误差为最小,但不能保证在每个局部误差都最小;实际上,在某些位置(如不连续点:通带和阻带的交接处),有可能存在较多的误差;在间断点处出现了较大的振荡(Gibbs现象),为了减小这种振荡,采用加窗函数的方法。当然,加窗函数以后的设计方法,已不再是最小平方最佳逼近。DigitalSignalProc
4、essing,DSPZhangJianhua3BeijingUniversityofPostsandTelecomm,BUPT张建华插值法-频率取样法寻找一个n阶多项式(或三角多项式)p(x):•在取样点上没有误差,使它在n+1个取样点x,0x,...,x处满足:1npx()fx()k0,1,2,...,nkk•在非内插点上,p(x)是f(x)的某种组合,存在一定的k误差。这种设计方法的缺点是通带和阻带的边缘不易精确的确定,受限于取样点数。DigitalSignalProcessing,DSPZhangJianhua4BeijingUniversityofPostsandTele
5、comm,BUPT张建华一致逼近法-切比雪夫法着眼于在所需要的区间AA[a=[a,b]内使绝对误差函数:E(x)=
6、p(x)-f(x)
7、均匀一致,并且通过合理地选择p^(x)使E(x)的最大值E达到最小,即:mjjjminmax()()()WeHedHeA或者minmax()pxfx()A这种方法称为最佳一致逼近。切比雪夫逼近理论解决了p(x)的存在性、唯一性及如何构造等一系列问题。DigitalSignalProcessing,DSPZhangJianhua5BeijingUniversityofPostsandTelecomm,BUPT张建华问题
8、:给定FIR滤波器的阶数N;给定欲求的幅度函数给定欲求的幅度函数HH());;获取具有最小加权误差的线性d相位相位FIRDFFIRDF;;给定加权函数W();目标:在要求的逼近范围内(通带及阻带),使误差均匀分布,以获取良好的整体性能;在最佳一致意义下的逼近。设计原则:jjj在逼近范围内,使最大误差最小化minmax()()()WeHedHeA优点:由该方法所得到的由该方法所得到的FIRFIR数字滤波器,同窗函数及频率采样法相数字滤波器,同窗函数及频率采样法相比,阶数较低。DigitalSignalProcessing,DSPZhangJianhua6
9、BeijingUniversityofPostsandTelecomm,BUPT张建华加权误差函数误差容限图及加权误差函数:H(ejw)EWHH()()dr()(),其中1+δ111-δ120通带p1δ20W()1阻带swpwπw-δ2s0过渡带spH(ejw)1+δ11-δ1通带波动EE()min(max())B过渡带w4B代表[0,π]上的频率集合的δ2w30一个子集(只代