CAP方法反演震源机制的误差分析_以胶东半岛两次显著中等地震为例

CAP方法反演震源机制的误差分析_以胶东半岛两次显著中等地震为例

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1、第58卷第2期地球物理学报Vol.58,No.22015年2月CHINESEJOURNALOFGEOPHYSICSFeb.,2015郑建常,林眉,王鹏等.2015.CAP方法反演震源机制的误差分析:以胶东半岛两次显著中等地震为例.地球物理学报,58(2):453-462,doi:10.6038/cjg20150209.ZhengJC,LinM,WangP,etal.2015.ErroranalysisforfocalmechanismsfromCAPmethodinversion:Anexampleof2mode

2、rateearthquakesinJiaodongPeninsula.ChineseJ.Geophys.(inChinese),58(2):453-462,doi:10.6038/cjg20150209.CAP方法反演震源机制的误差分析:以胶东半岛两次显著中等地震为例郑建常,林眉,王鹏,徐长朋山东省地震局,济南250014摘要利用区域波形数据使用CAP方法反演中强地震的震源机制正逐渐得到广泛应用.本文以胶东半岛近期发生的两次显著中等地震为例,讨论了使用CAP方法反演震源机制时的误差估计,展示了反演结果的不确定性分

3、析过程.2013年11月23日和2014年1月7日在山东莱州和乳山分别发生了M4.6和M4.3级中等地震,两次事件均造成了较大影响.我们基于CAP方法,使用自助抽样(bootstrap)技术多次重复反演过程,得到大样本量的震源机制解数据;基于这些数据,使用粒子群算法和聚类分析技术给出了优化解,估计了震源机制解的误差范围,并利用震源机制解的P、T轴给出了震源球上的概率密度分布.关键词莱州地震;乳山地震;波形反演;聚类分析;不确定性doi:10.6038/cjg20150209中图分类号P315收稿日期2014-02

4、-27,2014-07-24收修定稿ErroranalysisforfocalmechanismsfromCAPmethodinversion:Anexampleof2moderateearthquakesinJiaodongPeninsulaZHENGJian-Chang,LINMei,WANGPeng,XUChang-PengEarthquakeAdministrationofShandongProvince,Ji′nan250014,ChinaAbstractAsaneffectivefocalmechan

5、isminversionmethodforregionalearthquakes,CAP(CutandPaste)iswidelyusedinChinainrecentyears.Itsqualityanderrorlevelneedtobeevaluatedforsuchsolutionsareincreasinglyretrieved.Ontheotherhand,whenusingtheCAPmethod,thosephaseswhichfittedwellareusuallychosenforinvers

6、ion,andtheotherphaseswhicharethought‘bad’orfittednotsogoodareignored.Ithasbeenfoundthatdifferentstationcombinationswillleadtovariedresultswithunneglectablediscrepancies.Objectivelyspeaking,inascientificperspective,thisartificiallyselectedprocesswillincreaseun

7、certaintiesinfinalinversionresults,especiallyunderthepresentinstrumentstatusinChina.Furthermore,becausethegridsearchschemeusedintheCAPmethodwhichisnotevenlydistributedonfocalsphere,wecannotgiveaconvincingprooftoillustratethatwhetherthecauseofbadly-fittedwavef

8、ormscomesfromdataerrororfromun-sufficientsearchedsolutions.TwoearthquakesofM4.6andM4.3occurredinShandongPeninsulaon23November2013基金项目国家科技支撑计划项目(2012BAK19B04-01-05)、山东省自然科学基金(ZR2012DQ006)及

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