林火识别系统--对手-方案

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1、北京市森林火情自动识别系统---识别目标参数指标3月15日，在北京市森林火情自动识别系统示范区应用启动会上，我们了解到，这就是由北京市园林绿化局和北京川页世兴科技发展有限公司共同研制开发的北京市森林火情自动识别系统，在燃火点出现的两三秒钟后，系统就会自动报警。在探测距离为2公里时，可发现面积为大于或等于2平方米的火源；在探测距离为5公里时，可发现面积为大于或等于6平方米的火源；在探测距离为8公里时，可发现面积为大于或等于15平方米的火源。具体的识别火源大小与环境因素影响较大。几种卫星系统监测林火技术的比较与应用卫星遥感方法作为灾害监测手段，在时间分辩率和宏观性方面具有优势。目前用

2、于我国森林火灾监测的主要是美国的NOAA系列气象卫星，此外，我国的风云系列气象卫星和美国的EOS卫星也开始应用于林火监测。NOAA和风云系列气象卫星为森林火灾的监测提供了可靠、稳定的服务，但因分辩率低给森林火灾信息的提取监测带来一定困难。应用美国EOS卫星进行林火监测，可以提高监测精度和准确度，为火灾的扑救提供更多、更可靠和更细致的监测成果，将卫星遥感技术用于森林火灾监测，涉及估算火烧面积、火烧强度、火灾后生态环境监测等诸多领域。红外热成像检测和可见光图像检测的综合应用http://www.secu.hc360.com2012年04月28日08:40安防知识网    慧聪安防网讯

3、 公共安全是政府和百姓都特别关注、十分重要的社会问题，而在公共安全系统工程中，森林防火更是关系到国计民生，与人类的生存息息相关。火灾是森林最危险的敌人，也是林业的最大灾害，它能给森林带来最具毁灭性的后果。    森林火灾具有突发性、随机性、破坏时间短等特点，因此一旦有火警发生，就必须速度采取扑救措施。而扑救是否及时，决策是否得当，最重要取决于对林火的发现是否及时，分析是否准确合理，决策措施是否得当。传统火灾报警系统一般基于红外传感器和烟雾传感器，探测火灾发生时生成的烟、温度和光等参量，经信号处理、比较、判断后发出火灾报警信号;其缺点是无法迅速采集火灾发出的烟温变化信息，难以满足早

4、期探测并预报此类火灾的要求。    近年来，红外热成像检测和可见光图像检测在火焰检测中有一定程度的应用，但由于自身成像和检测原理，只是单一的检测模式极容易产生误报、漏报，影响用户使用，使得这一技术的推广受到了阻碍。基于这种现象，双光谱探测森林防火智能预警系统，采用两种光谱的图像智能检测技术最大程度发挥了各自优势，取长补短，能有效准确地检测出火焰，弥补传统火灾报警系统与单一检测模式所存在的不足，以达到森林防火智能预警的效果。    国内外基本情况及发展趋势    从19世纪90年代至20世纪50年代感温探测器一直占主导地位，火灾自动报警系统处于初级发展阶段;20世纪50年代初，瑞士

5、物理学家埃斯特迈尔成功研制出离子型感烟探测器;到20世纪70年代末，光电元器件技术取得突破，光电感烟探测器应运而生;20世纪80年代初，日本开始研究实验模拟量火灾探测器，最为典型的是1991年日本学者提出神经网络用于火源探测的问题;1994年瑞士推出AlgoRex火灾探测系统，该系统采用了神经网络、模糊逻辑相结合，共同决策，如图1所示。森林防火智能预警系统应用解决方案点击此处查看全部新闻图片    20世纪70年代末，我国的一些军工企业、部属企业开始研制火灾自动报警产品;进入80年代后为了缩短与国外同类产品的差距，满足国内市场需要，开始引进或仿制国外产品;90年代后，国外企业进入

6、中国市场，带来了先进的技术，在一定程度上促进了市场的发展。    随着科学技术的进步和森林防火信息化需求的逐渐升级，新的火灾探测器也不断出现;但目前国内所有的火灾自动报警技术主要是基于传感器的检测，在现有的各种火灾报警和消防监控设备中，大多数场所的火灾检测，都采用常规的火灾探测的方法，其性能优劣直接会影响火灾自动报警的准确度和可靠性，例如感烟、感温、感光探测器，它们分别利用火焰的烟雾、温度、光的特性来对火灾进行探测。在大面积森林应用中，上述传感器由于空间距离大，信号变得十分微弱。大空间使得普通的感烟、感温火灾探测报警系统都无法迅速采集火灾发出的烟温变化信息，即使是高精度的传感器也

7、会由于种种噪声干扰而无法正常工作，导致火情误报或错报，无法满足森林火灾的及时检测需求。    目前世界森林面积达40亿公顷，其中我国森林面积是1.75亿公顷,各类自然保护区1551个，对森林防火智能预警系统有着不同程度的需求，防止森林火灾发生的最好办法就是预防。世界各国对火灾的预警检测越来越重视，2010年6月俄罗斯大火给各国敲响了森林防火的警钟，森林保护系统的缺失将导致森林火灾发生时要么束手无策，要么听之任之，因此，俄罗斯生态学家指出应尽快恢复国家森林保护系统，实用、快速、全面