适用范围：连锁店监控系统方案、连锁店闭路电视监控系统方案

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1、连锁店监控系统方案适用范围：连锁店监控系统方案、连锁店闭路电视监控系统方案一、概述　　分布式网络视频监控系统可以在远程对分布各地的连锁店进行实时监控，根据环境与实际场景的情况，选择安装合适数量的监控点，可以确保物品与人员，全天候监控在超市的管理之下。　　本系统可以支持多人同时观看，并且在无人看守情景下，实时本地和远程录像，对事实的发生经过作备份处理，对事后取证作第一手资料及证据。二、视频监控系统的种类　　视频监控系统的大量应用虽然只有短短30年，但其技术的演进与应用的范围，已有很大的发展。尤其网络的频宽不断增加，使得

2、视频监控系统进入一个新的纪元。时至今日，视频监控系统大致可以分成4代产品。1、模拟视频监控系统　　这是较早期的视频监控系统。但目前仍存在于许多大楼，小区，金融业，交通业监控系统的应用里。优点：图像清晰，成本低廉。技术成熟，操作单一。缺点：只能应用在集中的小范围。设备故障率高，布线不易，扩充困难。所存储的讯息不易管理，不易查找，不易传输。存储系统不易自动化，或者费用高昂。2、传统数位视频监控系统　　这种视频监控系统除了改进成数位化之外，还增加了压缩处理，节省了存储设备的成本。但其应用仍在原有的范畴里。目前的图像压缩技术

3、：-MJPEG已大量生产。-MPEG-4已研发成熟开始量产。-H.264产品即将进入市场。3、网络化的视频监控系统　　网络化的商用视频监控系统开始于2000年左右，开启了视频监控的无限想象空间。网络解决了系统涵盖范围的问题，但也有了新的问题---网络频宽仍是很有限的，无法传输目前技术的所有图像。目前网络频宽：　CABLE/DSL一般达到256kb/1Mb，可以支持一路MPEG-4所需。4、嵌入式+网络化的视频监控系统　　这种系统就是把原来“视频采集”+“视频压缩”+“周边控制”+“网络传输”集成在一片嵌入式系统里。简

4、单而言：嵌入式平台把PC机的依赖性给去掉了，而且嵌入式平台使得产品更专业化、更灵活使用。IET2000NVS就是属于这种嵌入式+网络化的视频监控系统。整体而言有下列优点：(1)系统更稳定，更省电，适合长时间工业化使用。(2)数位化，存储查找变得非常容易。(3)高压缩率，存储节省大量的费用。(4)只要网络频宽足够，可作远端实时监控。(5)设备元件化，成本更节省，扩充容易，安装更灵活机动。(6)可以单机构成监控系统，也可以多台组成监控系统。(7)远端，多点，分布式的网络实时监控可以实现。实际应用可达成的效果：-领导出差在

5、外，只要上网随时可看到车间生产情况。-总部领导不需到场，只要上网随时可看到外地各分部的实时情况.-抢案发生，无法抢走远端录像。-窃案或其它事故发生，可快速查找到当时录像。实际可应用的范围：-商业场所：商场的保安监控、收银，货架，出入口监控-居民住宅：室内远程报警、小区/大楼安全防范、物业的无人监控-医疗卫生：特殊病人的隔离护理、远程医疗诊断-生产企业：工艺流程管理、设备的无人值守-军事领域：边防哨所、军械库、危险品及保密场所的远程监控-司法部门：监狱、看守所的监控、远程审讯-治安防范：重点区域远程监控、多点警力调度-

6、金融业：营业大厅、金库、自动提款机及自助银行的监控-交通业：高速公路的收费管理、重点路口的流量远程监控-电力部门：线路监控、电网调度控制-电信部门：宽带视频接入监控、基站远程监控-旅游行业：宾馆饭店的楼层管理、重点文物及景点的保护-教育行业：大、中、小学校的教学评估，远程教学及考试监控三．应用范例：   有一客户拥有连锁便利店30个，分布在不同的乡镇地区。由于便利店规模较小，每个店只需装设1至2台视频监控设备。经营团队随时随地在网上视察营业情况，并在总公司录像存储。1、要求功能：<1>每个店装设1或2台IET2000

7、NVS。共50台IET2000NVS。<2>每个店只需一般宽带，不需购买公共ＩＰ。只有机房需要购买公共ＩＰ。<3>每个店营业时间16小时全程录像。夜间联动录像。并保留30天。<4>录像需备份，且机房可以随时迁移。<5>使用者可以随时，随地上网观看实时或录像图像。<6>使用者有权限管理。<7>使用者不需专业技术，操作方便，管理简单。2、系统结构:　　本系统设计在远端(remote)监控和储存受控现场的视频图像。　　本系统有三个主要设备：　　《A》IET2000NVS，是一个嵌入式设备，含有RISCCPU（精减指令集中央

8、处理器）和RTOS（实时操作系统）。IET2000NVS有一个内建视频采集，捕捉实时的视频图像，并将其编码压缩成MPEG4视频流。IET2000NVS还有一个RJ45以太网接口，将MPEG4视频流通过该以太网接口连接的高速网络传送给中央控制主机。　　《B》UMS-1000，是一个具有大容量存储设备的中央控制主机，内建一个高性能的关系型数据库（S