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时间：2019-05-30
《清华大学多媒体课件 (22)》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、3.2.1概述音频编码的分类如下：基于音频数据的统计特性进行编码,其典型技术是波形编码。基于音频的声学参数，进行参数编码,可进一步降低数据率。其目标是使重建音频保持原音频的特性。基于人的听觉特性进行编码：从人的听觉系统出发，利用掩蔽效应，设计心理声学模型，从而实现更高效率的数字音频的压缩。音频编码基础时域信息的冗余度1.幅度的非均匀分布2.样本间的相关3.周期之间的相关4.基音之间的相关5.静音系数6.长时自相关函数频域信息的冗余度1.非均匀的长时功率谱密度2.语音特有的短时功率谱密度人的听觉感知机理1.人的听觉具有掩蔽效应2.人耳对不同频段的声音敏感度不同3.人耳对语音信号的相位变
2、化不敏感3.2.2音频编码算法的评价如何评价编/解码器的优劣呢？一般来讲有以下几个因素：音频质量、数据率、编/解码延时和算法复杂度。数字音频可分为以下几个质量等级选择压缩算法时要进行综合考虑：算法复杂度高，致使计算量大、缓存增加，速度减慢，或许还会造成硬件成本提高。3.2.3音频的波形编码1.脉冲编码调制2.瞬时压扩3.自适应差值脉冲编码3.2.4掩蔽效应与感知加权1.人的听觉特性人的听觉特性对语音感知起着重要的作用。利用这个特性可以有效地进行语音的压缩。图3.5表示人听到同样响度的声音时,其声压级与频率的关系。每条曲线都是一条等响曲线。2感知加权：利用听觉的掩蔽效应，设计频域感知加
3、权滤波器，如图3.6所示，使得：在能量较高的频段,较小,误差能量大；在能量较低的频段,较大，误差能量小。以保证总体误差e最小:
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