经济集聚与环境污染的交互影响及空间溢出_张可

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1、2014年月中面濟第期（总期）【产业经济】经济集聚与环境污染的交互影响及空间溢出张可，汪东芳上海财经大学财经研究所，上海摘要本文运用空间联立方程模型考察了经济集聚与环境污染的空间溢出和相互作用机制。从生产投入端和产出末端视角，将环境污染拓展到生产密度理论模型中，构建了经济集聚与环境污染的交互影响理论模型并运用—年中国个地级及以，上城市的数据对理论模型进行了验证。实证表明：经济集聚和环境污染之间存在双向作用机制，经济集聚加重了环境污染，环境污染对经济集聚存在反向抑制作用，且两者间的影响机制均与劳动生产率密切相关。经济集聚可以提高劳动生产率，环境污染对劳动生产率产生负面影响。经济集

2、聚和环境污染均存在明显的空间溢出效应，城市的经济集聚和环境污染与周边地区密切相关，且相邻城市间的经济集聚和环境污染存在交叉影响，城市间的“”一经济发展和环境质量具有荣倶荣一损俱损的特征。本文认为，区域间经济发展协同，是污染联合治理的根本，经济发展和环境质量的空间溢出可视作污染联合治理、区域利益共同体、跨区污染补偿的理论基础。中国需要构建以经济协同为主、政策和管理协同为辅的污染联合治理格局。关键词集聚污染空间溢出空间联立方程；；；中图分类号文献标识码文章编号一问题提出、经济活动的集中会产生拥挤污染就是这种负外部性之一大城市的集聚度高污染也更严重，。，，集聚与环境污染似乎正相关不断

3、恶化的城市环境又可能成为经济集聚的阻力。经济集聚较高的长三角、京津冀、珠三角地区也是环境污染相对严重的地区，经济集聚与环境污染的影响机制是怎样的？是否存在空间相关？这些问题均有待于论证。当前区域污染联合治理的呼声越来越高但由于地方利益分割环保合作仅停留在区域间的政策和管理联动上。如何从经济发展角度构建区域利益共同体，如何发挥市场化的经济联动在区域污染协调中的作用，形成市场与政府共同治理污染的整体格局巳成为当前中国城市化过程中亟需解决的理论和现实问题。，一些学者研究了经济集聚与污染的单向因果关系和两者的空间溢出效应、等人证实了工业集聚是产生各类污染的重要原因。闫逢柱和李伟娜等研究

4、了中国制造业集聚与污染的因果关系并得出了不同的结论。刘习收稿日期”基金项目国家社会科学基金重点项目“实现年我国控制温室气体排放行动目标对策研究批准号。作者简介张可—上海财经大学财经研究所博士研究生—（男湖北黄冈人汪东芳（女安徽：；），，，，滁州人上海财经大学财经研究所博士研究生。平和宋德勇、张可和豆建民等认为产业集聚对城市的环境消耗具有规模效应，集聚在一定程度上节约了环境消耗。证实了国家间的环境污染存在空间溢出。、吴玉鸣、马丽梅和张晓的研究均表明中国的环境污染存在空间溢出。高爽等、许和连和邓玉萍认为制造业集聚和集聚与污染密切相关且三者均存在空间溢出。既有研究多关注集聚对污染的单

5、向影响，少有研究污染对集聚的反向影响。多基于经验设定模型，缺少严密的理论推导过程，不同的研究目的和模型设定得出的结论不尽相同。忽略了集聚和污估计出来的结果可能是有偏的一污染物而污染物的来源存在差异对染的空间相关性。多考虑单，，，实证结果难免造成影响。多选取省级层面数据，而省域空间尺度较大且内部差异性较大，难以完全捕捉空间溢出。基于以上不足，本文在产出密度理论基础上，采用中国个地级及以上城市的数据考虑多种污染物，运用空间联立方程模型探讨两者间的双向作用机制和空间溢出。既有研究多单独将污染作为外生变量产出端或内生变量生产投入端），本文分别从生产投人端和产出末端两种视角构建两者的内生

6、机制并验证这种内生机制。空间联立方程既解决了内生性问题，又考虑了内生变量的空间溢出国内罕有学者采用这一方法。，二、理论模型本文在生产密度模型基础上将经济集聚的负外部性环境污染一理论模型一般直接将污染作为外生变量引人生产函数纳人这。相关研究即认为污染是生产的，副产品”直接将环境视为单独的要素投人纳入生产函数将其内生化假设对环境要素的消，或，并耗表现为污染物对环境的损害。本文结合这两种视角，从产出末端和生产的投入端来构建污染强度和产出密度之间的理论模型。的产出密度基本模型如下：其中表示第个城市的单位面积产出为希克斯技术中性参数为就业密度（单位面积冲，的非农就业人数为单位面积物质资本

7、投入为物质资本和劳动在单位面积上的回报率，且忘表示由于拥挤带来递减的边际生产率，冷表示劳动投入对单位面积产出的贡献率，且。和次分别为非农产出和城市总面积仏表示产出密度。为产出密度系数表示集聚产生了正的外部性。从产出末端来构建经济集聚与污染之间的理论模型考虑到集聚会产生环境负外部性从生产的末端看，污染是生产的附属产品，因此可将污染扩展到产出密度模型中。假设单位的产出将会带来《；单位的污染产出产出分为两类正常产出：和污染产出见一。式中的产出并未包含非期望产出污染作为种附属产品可以认为满足产出密（