基于梯度增强和逆透视验证的车道线检测_王超[1]

基于梯度增强和逆透视验证的车道线检测_王超[1]

ID:37729514

大小:1.43 MB

页数:8页

时间:2019-05-29

基于梯度增强和逆透视验证的车道线检测_王超[1]_第1页
基于梯度增强和逆透视验证的车道线检测_王超[1]_第2页
基于梯度增强和逆透视验证的车道线检测_王超[1]_第3页
基于梯度增强和逆透视验证的车道线检测_王超[1]_第4页
基于梯度增强和逆透视验证的车道线检测_王超[1]_第5页
资源描述:

《基于梯度增强和逆透视验证的车道线检测_王超[1]》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库

1、第35卷第9期哈尔滨工程大学学报Vol.35№.92014年9月JournalofHarbinEngineeringUniversitySep.2014基于梯度增强和逆透视验证的车道线检测王超,王欢,赵春霞,任明武(南京理工大学计算机科学与工程学院,江苏南京210094)摘要:为解决高速公路和城市道路上复杂条件下的弱线漏检问题,提出了一种基于梯度增强和逆透视验证的车道线检测方法。该方法使用车道线的结构和对比度特征提取车道线区域,利用提取的车道线区域进行车道线和道路样本的选择,并采用基于模糊线性鉴别分析获得从彩色RGB图像到灰度图像变换的最佳投影系

2、数,以确保车道线和道路像素间的灰度差异最大,从而有效突出道路上的弱线;利用逆透视变换对候选车道线间的空间位置关系进一步验证,以此找回漏检的虚线。不同场景、不同天气状况下的实际道路图像的实验表明,方法具有很好的鲁棒性和准确性。关键词:先进驾驶辅助系统;车道线检测;梯度增强;逆透视变换;弱线检测;虚线检测doi:10.3969/j.issn.1006-7043.201401046网络出版地址:http://www.cnki.net/kcms/doi/10.3969/j.issn.1006-7043.201401046.html中图分类号:TP391.

3、4文献标志码:A文章编号:1006-7043(2014)09-1156-08Lanedetectionbasedongradient-enhancingandinverseperspectivemappingvalidationWANGChao,WANGHuan,ZHAOChunxia,RENMingwu(CollegeofComputerScienceandEngineering,NanjingUniversityofScienceandTechnology,Nanjing210094,China)Abstract:Forsolvingthep

4、roblemofthemissingdetectionoffaintlanesinhighwayandurbanroad,alanemarkerdetectionmethodbasedongradientenhancingandinverseperspectivemapping(IPM)isproposedinthispaper.Thismethodfirstextractspotentiallanemarkersbasedonthestructureandcontrastfeaturesofthelanemarkerandthenselects

5、lanemarkerandroadsamplesfromtheextractedpotentiallanemarkers.Thefuzzylineardiscriminata-nalysisisappliedtoobtainthemostdiscriminativetransformationcoefficientfromRGBcolorimagetograyimage,sothatintheIPMimage,theintensitydifferencebetweenlaneandroadpixelsisenlarged,whicheffecti

6、velyen-hancesthefaintlane.Inordertoresolvemissingdetectionofdottedlane,theIPMisfurtherapplied,andgeometryrelationshipofpotentiallanesinIPMistestedandverifiedforremovingfalselanesandavoidingmissingdottedlanes.Experimentsonroadimagesindifferentscenariosanddifferentweathercondit

7、ionsdemonstratetherobustnessandaccuracyoftheproposedmethod.Keywords:advanceddriverassistancesystems;lanedetection;gradientenhancing;inverseperspectivemapping;faintlinedetection;dottedlinedetection车道线检测是先进驾驶辅助系统(ADAS)的核化等问题,之间还夹杂着虚线的干扰,因而给基于机心技术之一,是实现车辆辅助安全驾驶的重要前提。器视觉的车道线检测带来了

8、挑战,因而具有重要的近年来,各大科研机构不断深入研究车道线检测方研究意义。车道线检测方法一般包括3个步骤:1)[1-4]法,并实现了车辆

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。