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时间:2019-05-29
《基于梯度增强和逆透视验证的车道线检测_王超[1]》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第35卷第9期哈尔滨工程大学学报Vol.35№.92014年9月JournalofHarbinEngineeringUniversitySep.2014基于梯度增强和逆透视验证的车道线检测王超,王欢,赵春霞,任明武(南京理工大学计算机科学与工程学院,江苏南京210094)摘要:为解决高速公路和城市道路上复杂条件下的弱线漏检问题,提出了一种基于梯度增强和逆透视验证的车道线检测方法。该方法使用车道线的结构和对比度特征提取车道线区域,利用提取的车道线区域进行车道线和道路样本的选择,并采用基于模糊线性鉴别分析获得从彩色RGB图像到灰度图像变换的最佳投影系
2、数,以确保车道线和道路像素间的灰度差异最大,从而有效突出道路上的弱线;利用逆透视变换对候选车道线间的空间位置关系进一步验证,以此找回漏检的虚线。不同场景、不同天气状况下的实际道路图像的实验表明,方法具有很好的鲁棒性和准确性。关键词:先进驾驶辅助系统;车道线检测;梯度增强;逆透视变换;弱线检测;虚线检测doi:10.3969/j.issn.1006-7043.201401046网络出版地址:http://www.cnki.net/kcms/doi/10.3969/j.issn.1006-7043.201401046.html中图分类号:TP391.
3、4文献标志码:A文章编号:1006-7043(2014)09-1156-08Lanedetectionbasedongradient-enhancingandinverseperspectivemappingvalidationWANGChao,WANGHuan,ZHAOChunxia,RENMingwu(CollegeofComputerScienceandEngineering,NanjingUniversityofScienceandTechnology,Nanjing210094,China)Abstract:Forsolvingthep
4、roblemofthemissingdetectionoffaintlanesinhighwayandurbanroad,alanemarkerdetectionmethodbasedongradientenhancingandinverseperspectivemapping(IPM)isproposedinthispaper.Thismethodfirstextractspotentiallanemarkersbasedonthestructureandcontrastfeaturesofthelanemarkerandthenselects
5、lanemarkerandroadsamplesfromtheextractedpotentiallanemarkers.Thefuzzylineardiscriminata-nalysisisappliedtoobtainthemostdiscriminativetransformationcoefficientfromRGBcolorimagetograyimage,sothatintheIPMimage,theintensitydifferencebetweenlaneandroadpixelsisenlarged,whicheffecti
6、velyen-hancesthefaintlane.Inordertoresolvemissingdetectionofdottedlane,theIPMisfurtherapplied,andgeometryrelationshipofpotentiallanesinIPMistestedandverifiedforremovingfalselanesandavoidingmissingdottedlanes.Experimentsonroadimagesindifferentscenariosanddifferentweathercondit
7、ionsdemonstratetherobustnessandaccuracyoftheproposedmethod.Keywords:advanceddriverassistancesystems;lanedetection;gradientenhancing;inverseperspectivemapping;faintlinedetection;dottedlinedetection车道线检测是先进驾驶辅助系统(ADAS)的核化等问题,之间还夹杂着虚线的干扰,因而给基于机心技术之一,是实现车辆辅助安全驾驶的重要前提。器视觉的车道线检测带来了
8、挑战,因而具有重要的近年来,各大科研机构不断深入研究车道线检测方研究意义。车道线检测方法一般包括3个步骤:1)[1-4]法,并实现了车辆
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