商品价格预测系统需求分析

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1、商品价格预测系统——需求分析报告商品价格预测系统需求分析报告文件状态：[]草稿[√]正式发布[]正在修改文件标识：当前版本：V1.0作者：完成日期：2014-12-02电子科技大学信息与软件工程学院2014-12-02Ó商品价格预测项目Page16of16商品价格预测系统——需求分析报告版本历史版本/状态作者参与者起止日期备注1.02014.11.27-2014.12.02Ó商品价格预测项目Page16of16商品价格预测系统——需求分析报告目录1.项目概述41.1项目背景41.2项目系统名称41.3项目系统目标41.4

2、本文档范围与使用对象52.系统功能性需求62.1用户功能需求列表62.2系统角色分析62.3业务流程分析82.4系统功能需求建模92.4.1商品价格数据收集92.4.2商品价格档案管理112.4.3后续服务142.4.4大数据分析172.5数据需求183.系统非功能性需求193.1软硬件环境需求193.2产品质量需求193.3用户界面需求194.外部系统接口需求21附录221.系统应当遵循的标准或规范222.系统主要业务数据表样本22Ó商品价格预测项目Page16of16商品价格预测系统——需求分析报告1.项目概述1.1

3、项目背景随着互联网的普及，网络购物的优点更加突出，日益成为一种重要的购物形式。中国互联网络信息中心（CNNIC）2012年1月发布的《第29次中国互联网络发展状况统计报告》显示：截至2011年12月底，中国网民规模达到5.13亿，全年新增网民5580万；互联网普及率较上年底提升4个百分点，达到38.3%。中国手机网民规模达到3.56亿，同比增长17.5%，与前几年相比，中国的整体网民规模增长进入平台期。2009年以来，以网络购物、网上支付、旅行预订为代表的商务类应用持续快速增长，并引领其他互联网应用发展，成为中国互联网发

4、展的突出特点。2011年这一态势依然延续，中国网络购物应用依然处于较快发展通道。淘宝、京东、苏宁、易迅各B2C平台开始进行“商业地产化”的平台运作，从而满足用户一站式的购物需求。2012年中国网络购物市场规模超过1.27万亿元，仅2012年天猫双十一当天支付宝交易额达191亿元，人均购物额增长到5600元。电子商务的飞速发展，大大激发了人们对于网购的热情，人们在享受网上购物方便的同时，也希望能了解价格的走势，能够买到物美价廉的商品。项目定位的网站是有一定规模的大中型购物网站，课题研究的目标就是基于互联网思维，通过信息化手

5、段分析以往商品价格数据，预测商品价格，避免网购者上当受骗；通过信息化手段再造购物网站与顾客的关系，提高网店对客服的反应速度，及管控时效，赢得客户忠诚；通过大数据技术，为网站运营和投资提供有效建设方案，为客户个性化服务提供有利的支持。1.2项目系统名称项目名称：“商品价格预测系统”1.3项目系统目标本商品价格预测系统主要目标：能够通过互联网手段，实现购物网站上商品价格管控和网店管控信息化。1）信息沟通更加便捷，协调管控职能将大大简单优化。Ó商品价格预测项目Page16of16商品价格预测系统——需求分析报告2）商品价格信息

6、更加透明，避免网上店家随意调改价格，欺骗消费者。3）网店购物的顾客可以参考预测信息，选则买还是不买商品，体验更加快乐的网购。本“价格预测系统”建设目标如下：1）能够通过互联网手段，借助网络爬虫工具搜集以往几年价格数据，利用Hadoop工具，有效分析以往数据，软件可以很容易预测未来一段时间商品价格走势，并通过浏览器插件，将数据信息反映给顾客；2）信息沟通更加便捷，协调管控职能将大大简单优化，消费行为更能具有导向性，节省消费者的消费时间和消费交流；3）结合以往价格数据，挖掘商品价格信息，能对客户的再次消费提供有效建议与方案；

7、4）这些数据可以保存于相关购物网站的数据库，亦可保存于中央数据库，管理公司通过对这些数据的云计算分析和大数据分析，了解每家网站所配套公共营业场所的市场特征。为网站投资产品定位提供依据。为购物网站投资者赢得更大的商业价值。总之，酒店消费品的设置和附属消费设施的建立，将充分以客户的消费取向为基础，有针对性、有引导性的进行建设和开发。1.4本文档范围与使用对象本文描述“商品价格预测”项目中的“在购物网站消费”的用户需求和系统需求，给出该系统软件实现的功能需求、数据需求、接口需求、性能需求、以及其它非功能需求内容。本文作为系统开

8、发和项目管理的基本文件，提供给系统需求人员、系统设计人员、项目管理人员以及购物网站客户使用，作为项目人员对“商品价格预测管理系统”进行需求理解和需求规格定义的重要文件。Ó商品价格预测项目Page16of16商品价格预测系统——需求分析报告2.系统功能性需求购物网站作为网上公共营业场所，往往是以经常购物客人居多，建立与