SPSS 10.0高级教程十四：Survival菜单详解

《SPSS 10.0高级教程十四：Survival菜单详解》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、SPSS 10.0高级教程十四：Survival菜单详解（1）对于急性病的疗效考核，一般可以用治愈率、病死率等指标来评价，但对于肿瘤、结核及其他慢性疾病，其预后不是短期内所能明确判断的，这时可以对病人进行长期随访，统计一定期限后的生存和死亡情况以判断疗效，这就是生存分析。生存分析是用于以处理生存时间（survivaltime）为反应变量、含有删失数据一类资料的统计方法。所谓生存时间，狭义地讲是从某个标准时点起至死亡止，即患者的存活时间。例如，患有某病的病人从发病到死亡或从确诊到死亡所经历的时间。广义地说，“死亡”可定义为某研究目的“结果”的发生，如宫内节育器的失落，疾病的痊愈，女孩月经初潮的

2、到来等（生存分析中往往统指各“死亡”为失效）。此类资料的生存时间变量多不符从正态分布，且常含有删失值，故不适于用传统的数据分析方法如t检验或线性回归进行分析。根据不同的研究目的和资料类型，可采用不同的分析方法，如寿命表、Kaplan-Meier法、Cox回归模型等分析方法进行分析。而这正是下面我将要给大家介绍的主要内容。“喂，你在这里说的都是些什么呀？又是删失、又是Cox的，搞的我一头雾水。”那位给我提意见了。列位看官切莫着急，且听在下慢漫道来。所谓删失值，就是因各种原因对随访对象的随访可能失访或终检（censoring），如研究对象由于其他原因死亡、研究者与病人失去了联系及直到对资料作总结

3、时随访对象还活着但尚未发生所规定的事件。这种数据就叫做删失值，也叫做截尾数据。能处理截尾数据是生存分析的一个优点。Cox回归是一种多变量的生存分析方法。这是本世纪60～70年代发展起来的、应用于生存资料分析的比例分险模型（theproportionalhazardmodel）。1972年，英国统计学家D.R.Cox的研究工作使得比例分险模型的理论和实用性更大地推进了一步。因此许多统计学者就把它称为Cox比例风险或Cox回归。§13.1 LifeTables过程LifeTables过程用于：1、 制作寿命表。2、 绘制各种曲线如生存函数、风险函数曲线等。3、 对某一研究因素不同水平的生存时间分

4、布进行比较，控制另一因素后对研究因素不同水平的生存时间分布进行比较，包括从总体上比较和不同水平之间进行两两比较。例13.1某临床试验对20名第Ⅲ或第Ⅳ期黑色素瘤患者进行随访研究，截至研究期结束，记录的生存资料见表1。试计算100周生存率。12.815.624.0+26.4 29.2 30.8+ 39.2 42.0 58.4+ 72.0+77.282.487.2+94.4+97.2+106.0+114.8+117.2+140.0+168.0+注：数据后跟符号“+”表示该数据为删失数据。13.1.1    界面说明图1  寿命表主对话框【Time】框选入生存时间变量。【DisplayTimeIn

5、tervals】框欲输出生存时间范围及组距。在by前面的框内填入生存时间上限，本例填入200（此区间必须包括生存时间的最大值）；在by后面的框内填入生存时间的组距，本例填入20，以保证结果列出“100-”的组段。【Status】框选入生存状态变量，并定义终结事件的标记值。选入变量“Status”后，【DefineEvent】钮被激活变黑，击该按钮，弹出定义终结事件标记值的对话框（图1）。对二分类变量，一般以死亡、复发、恶化等表示终结事件。本例以死亡为终结事件，其标记值为1，故在Singlevalue框内填入1。击Continue钮。若生存状态变量取值为一连续型变量，如反应变量为收缩压，则在下

6、面的Rangeofvalues框中输入140through400，此处上限输入400是我随便输入的一个上限，目的是为了定义高血压患者，实际上恐怕没有人的血压能达到400，这样才能保证包括所有的高血压病例，具体情况具体分析。图2 定义终结事件标记值的对话框【Factor】框定义第1层因素，即分组因素。【ByFactor】框定义第2层因素，即分层因素。【Options】选项击Options按钮，弹出选项对话框。（图3）图3 寿命表选项对话框  LifeTable(s)：输出寿命表，系统默认。Plot：统计图。      Survival：累积生存函数曲线。      Hazard：累积风险函数散

7、点图。      Oneminussurvival：生存函数被1减后的曲线。      Logsurvival：对数累积生存函数曲线。      Density：密度函数散点图。CompareLevelsofFirstFactor：对第1层因素不同水平的比较，即主对话框（图1）中的factor框中所选入的因素。           None：不做比较。系统默认。           Overall：整体比较。