sas读入数据全解析

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1、SAS数据步导入数据终极汇总——经典，一看就会一、将数据录入SAS——DATAStep/Viewtable   1.Internalrawdata-DatalinesorCards命令；   2.ExternalRawdatafiles-Infile命令+Input命令;二、将数据文件读入SAS——DATAStep/PROCIMPORT  1.将SAS文件读入SAS——  datasasuser.saslin;    set"F:sas1.sas7bdat";  run;  proccontentsdata=sasuser.saslin;  run;  2.将

2、其他形式文件导入成SAS——PROCIMPORT/直接读入其他形式文件  procimportdatafile="c:datahsb2.sav"out=work.hsb2;  run;  proccontentsdata=hsb2;  run;  SAS导入数据：SASrecognizesthefiletypetobeimportedbyfileextension.                     对数据长度的限制   在一些操作环境，SAS假定外部文件的纪录对最长为256（一行数据包括空格等所有字符在内的长度），如果预计读入的纪录长度超过256，可

3、在Infile语句中使用LRECL=n这个命令。读入以空格作为分隔符的原始数据   如果原始数据的不同变量之间是以至少一个空格作为分隔符的，那可以直接采用List方法将这些数据读入SAS。ListInput读数据非常方便，但也有很多局限性：（1）      不能跳过数据；（2）      所有的缺失值必须以点代替（3）      字符型数据必须是不包含空格的，且长度不能超过8；（4）      不能直接读入日期型等特殊类型的数据。程序举例：INPUTName$AgeHeight;                     读入按列组织的数据有些原始数据的变量之间没

4、有空格或其他分隔符，因此这样的文件不能以List形式对入SAS。但若不同变量值的都在每条记录的固定位置处，则可以按照Column形式读入数据。Colunm读数据方法要求所有的数据均为字符型或者标准的数值型（数值中仅包括数字，小数点，正负号，或者是E，不包括逗号或日期型数据）。相对于List方法，Column读数据方法有如下优点：（1）      变量值之间无需用空格分开；（2）      可以空格表示缺失值；（3）      字符型数据中可包括空格；（4）      可跳过数据。程序举例：INPUTName$1-10Age11-13Height14-18;使用格

5、式命令读入非标准格式的数据字符型数据：$informatw.数值型数据：  informatw.d日期型数据：  Datew.(1)字符型：$CHARw.：不删除前后空格，读入字符数据；$HEXw.：将16进制的数据转化成字符数据；$w.     ：删除前面空格，读入字符数据；(2)日期，时间或日期时间型数据DATEw.          ：以ddmmmyy或ddmmmyyyy形式读入日期；DATETIMEw.：以ddmmmyyhh:mm:ss.ss形式读入日期时间；DDMMYYw.    ：以ddmmyy或ddmmyyyy读入日期；JULIANw.      

6、 ：以yyddd或yyyyddd读入Julia日期；MMDDYYw.    ：以mmddyy或mmddyyyy形式读入日期；TIMEw.            ：以hh:mm:ss.ss形式读入时间；(3)数值型数据COMMAw.d      ：读入数值型数据，将其中的逗号，$删除，并将括号转化为负号HEXw.               ：将16进制数据转化成浮点型数据IBw.d                 ：读入整数二进制数据；PERCENTw.    ：将百分数转化为普通数据；w.d                     ：读入标准的数值型数据。IN

7、PUTName$16.Age3.+1Type$1.+1DateMMDDYY10.        (Score1Score2Score3Score4Score5)(4.1);                        多种输入格式综合读入位置控制——列指针+n–n：控制列指针从当前位置向前或向后移动n个字符；@n  ：控制列指针指向举例：INPUTParkName$1-22State$Year@40AcreageCOMMA9.;                        读入杂乱数据在不确定从哪一列开始读入数据，但知道读入的数据均位于某一特定字符或字符串之

8、后时，可采用@’char