SPSS最初与现在的英文全称是什么全部答案

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1、答案在里面自己找1、SPSS最初与现在的英文全称是什么?它在哪些行业有应用?2、SPSS的版本有哪些?我们课堂上使用的是哪个版本?SPSS软件主界面有哪几个窗口,分别是哪些?SPSS中的行、列分别代表什么?3、在SPSS中可以使用哪些方法输入数据?对于缺失值,如何利用SPSS进行科学替代?在计算数据的加权平均数时,如何对变量进行加权?4、变量按测量精度可以分成哪几种类型?5、一组数据的分布特征可以从哪几个方面进行测度?6、某百货公司9月份各天的服装销售数据如下(单位:万元)(1)计算该百货公司日销售额的均值、标准误差、中位

2、数、众数、全距、方差、标准差、四分位数、十分位数、百分位数、频数、峰度和偏度;(2)计算日销售额的标准化Z分数及对其线性转换。7、对10名成年人和10名幼儿的身高(cm)进行抽样调查,结果如下:成年组(1)应采用哪种测试值比较成年组和幼儿组的身高差异?(2)比较分析哪一组的身高差异大?8、在SPSS中,可以用何种方法对数据进行正态性分布检查,它们的原理分别是什么?9、T检验的基本原理是什么?10、用某药治疗6名高血压病人,对每一个病人治疗前、后的舒张压进行了测量,结果如下表所示:治疗前后的舒张压测量表病例编号123456用

3、药前120127141107115138用药后123108120107102152(1)治疗前后这6名病人的均值和方差有何不同?(2)治疗前后病人的血压是否有显著的变化?11、A学校要对两位老师的教学质量进行评估,这两位老师分别教甲班和乙班,这两班数学课的成绩如下表所示,问这两个班的成绩是否存在差异?甲、乙两班数学考试成绩甲班12、何谓方差分析?方差分析的基本思想是什么?单因素方差分析、多因素方差分析、协方差分析之间的区别?13、某高血压研究中心开发了三种治疗高血压病的方法,下表所示为患者使用不同的治疗方法后的血压,试分析

4、这三种方法是否有显著差异?三组病人的血压患者编号入院治疗后的血压入院治疗前的血压组别1SPSS最初的英文全称:StatisticalPackagefortheSocialSciencesSPSS现在的英文全称:StatisticalProductandServiceSolutions。在通讯、医疗、银行、证券、保险、制造、商业、市场研究、科研教育等多个领域和行业有应用。2运行于Windows9X/NT/2000/XP/7上的SPSS19.0forWindows标准版,一个是SPSS数据编辑窗口,另一个是SPSS输出窗口。每

5、一列代表一个变量(Variable)或一个被观测量的特征,每一行代表一个个体、一个观测、一个样品,在SPSS中称为事件3用户可以逐行录入也可以逐列也可以读入其他格式文件数据。序列均值;临近点的均值;临近点的中位数;线性插值法;点处的线性趋势4定性变量、定序变量、定距变量和定比变量。51、数据分布集中趋势2、数据分布离散程度3、数据分布偏态与峰度9T检验的基本原理是:首先假设零假设H0成立,即样本间不存在显著差异,然后利用现有样本根据t分布求得t值,并据此得到相应的概率值p,若p≤a,则拒绝原假设,认为两样本间存在显著差异。

6、12方差分析是用于两个及两个以上样本均值差异的显著性检验。方差分析的基本思想是:通过分析研究中不同变量的变异对总变异的贡献大小,确定控制变量对研究变量影响力的大小。通过方差分析,分析不同水平的控制变量是否对结果产生了显著影响。如果控制变量的不同水平能够对结果产生显著影响,那么它和随机变量共同作用,必将使结果有显著变化。;单因素方差分析所解决的是一个因素下的多个不同水平之间的相关问题;多因素方差分析的控制变量在两个或两个以上,其主要用于分析多个控制变量的作用、多个控制变量的交互作用以及其他随机变量是否对结果产生了显著影响;协

7、方差分析将那些很难控制的因素作为协变量,在排除协变量影响的条件下,分析控制变量对观察变量的影响,从而更准确地对控制因素进行评价。14相关分析即是用适当的统计指标来衡量事物之间,以及变量之间线性相关程度的强弱。相关分析包括简单相关分析、偏相关分析和距离相关分析。相关系数的取值范围在−1和+1之间,即−1≤r≤+1。其中:·若0<r≤1,表明变量之间存在正相关关系,即两个变量的相随变动方向相同;·若−1≤r<0,表明变量之间存在负相关关系,即两个变量的相随变动方向相反;第一章SPSS简介1-1答:SPSS的运行方式有三种:批处

8、理方式、完全窗口菜单运行方式、程序运行方式。1-2答:与一般电子表格处理软件相比,SPSS的“DataView”窗口还有以下一些特性:(1)一个列对应一个变量,即每一列代表一个变量(Variable)或一个被观测量的特征;(2)行是观测,即每一行代表一个个体、一个观测、一个样品,在SPSS中称为事件(C

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