资源描述：
《python扩展模块》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、一、扩展模块■影像扩展模块PIL（单独安装）影像扩展模块需安装PILV1.16（与python版本对应）安装完毕后调用方式为：importImage#注意首字母大写！！im=Image.open(r"d: 00.jpg")#注意路径字符串的处理row,col=im.size#获取影像的尺寸■声音引擎pyTTS扩展模块（单独安装）下载并安装pytts3.0（forpython2.5版），然后使用以下代码即可发声！！importpyTTS#注意大小写tts=pyTTS.Create()#注意首字母大写tts.Speak("MissionFinished!")#注意首字母大写■Math库
2、（系统自带）frommathimport*1、包含两个常数，pi,e注意小写2、包含常用的算术运算：floor,ceil,log,log10,exp,sqrt3、包含常用的三角运算：sin,cos,tan,asin,acos,atan,degree,radians注意：1、abs()为系统内置函数；2、numpy可以替代math实现所有功能！！■Random库（系统自带）1、整型随机数：randint(a,b)#生成[a,b)的整型浮点数randrange(a,b,s)#生成[a,b)的整型浮点数2、浮点随机数：random()#生成[0,1)的浮点随机数uniform(a,b)#生
3、成[a,b)的浮点随机数■FTP库（系统自带）importftplib1、ftp服务器的连接ftp=ftplib.FTP("192.168.209.205")#连接影响服务器，注意FTP要大写printftp.login("sino","801")#使用用户名登录2、路径操作ftp.cwd("/aaa/bbb//")#设置当前工作路径ftp.mkd("/aaa/bbb/ccc//")#创建路径ftp.rmk("/aaa/bbb/ccc//")#删除路径ftp.pmd("/aaa/bbb//")#返回当前路径名3、文件操作ftp.rename(...)#文件更名ftp.delete(.
4、..)#文件删除二、数组/矩阵处理早期有个包叫Numeric，后来有人写了numarray替代它，很快有人写了个numpy把两个包都替换了，现在有人在Numpy的基础上写了个Scipy，这个咚咚不错，可以完成80%的Matlab工作！！numpy是python用于科学计算的扩展模块，numpy提供ndarray和ufunc两个对象，主要提供数组对象、数组函数和傅立叶变换相关函数，Scipy则提供了更多计算工具。注意：scipy库依赖于numpy库，必须先安装numpy才能使用！！1、数组的定义numpy中同时提供了array数组和matrix矩阵对象，使用时容易弄混。importnu
5、mpyasnp#数组对象为array对象，而不是普通列表对象！！importscipyasspa=np.array([[1,2],[3,4]],dtype=np.float)#通过列表创建数组a=np.array(((1,2,3),(4,5,6)))#通过元组创建数组，效果相同a=np.mat([[1,2,3],[4,5,6]])#通过列表创建矩阵a=np.mat(((1,2,3),(4,5,6)))#通过元组创建矩阵a=np.mat(array([[1,2,3],[4,5,6]]))#通过数组创建数组b=np.arange(30)#通过类似range()创建一维数组b=np.ara
6、nge(2,3,0.1)#通过(起点,终点,步长)创建数组b=np.linspace(2,3,10)#通过(起点,终点,个数)创建线性数组b=np.logspace(2,3,5)#通过(起点,终点,个数)创建指数数组，很少用c=np.zeros((3,5))#通过元组创建零矩阵c=np.zeros_like(a)#通过类似创建c=np.ones((3,5))#通过元组创建一矩阵c=np.ones_like(a)#通过类似创建c=np.eye(3,5)#注意单位阵创建方法，不是元组！！d=np.diag(a)#获取矩阵a的对角阵d=np.tri(3,5)#生成3*5的下三角阵d=np.
7、tril(a)#获取矩阵a的下三角阵d=np.triu(a)#获取矩阵a的上三角阵2、数组常用属性a=np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12]])a.ndim#数组的维数，一维数组=1，二维数组=2a.dtype#dtype('int32')，获取数组类型a.size#12,获取数组总元素个数（个数=行*列）a.itemsize#数组单个元素所占字节数a.nbytes#数组总共所占字节数a.shape#(3,4)
