Matlab 输入输出函数整理

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1、Matlab输入输出函数整理fclose:关闭文件fopen:打开文件fread:从文件中读入二进制数据fwrite:把二进制数据写入文件fgetl:逐行从文件中读取数据并放弃换行符fgets:从文件中读取行,保留换行符并把行作为字符串返回fprintf:把格式化数据写入文件fscanf:从文件中读取格式化数据feof:测试文件是否结束ferror:测试文件输入输出错误信息frewind:文件指针归零fseek:设置文件位置指针ftell:获取文件位置指针sprintf:把格式化数据写入一个字符串ss

2、canf:使用格式控制读取字符串特殊函数csvread:读取逗号分隔格式的数据文件到矩阵csvwrite:写矩阵到逗号分隔格式的数据文件dlmread:把一个ASCII限定文件(数据文件)读入矩阵dlmwrite:把矩阵写入到ASCII限定文件(数据文件)hdf:HDF接口??imfinfo:返回图形图象文件的信息imread:读取图象(到矩阵)imwrite:写入图象textread:从文本文件读取格式化数据(important)wk1read:把Lotus123电子表格读入矩阵wk1write:把

3、矩阵写入Lotus123wk1电子表格xlsread:读取excel表格常用函数:运行字符串表示的表达式char:将数组变成字符串double:将数字字符串变成数字字符串操作deblank:去掉字符串末尾的空格findstr:查找字符串lower:转换为小写strcat:字符串连接组合strcmp:字符串比较strcmpi:字符串比较(忽略大小写)strjust:调整字符串排列位置strmatch:寻找符合条件的行strncmp:比较字符串的前n个字符strrep:寻找和替代strtok:寻找字符串中

4、第一个空字符前边的字符串××strvcat:字符串竖向连接(组合)symvar:寻找字符串表达式中的变量(除了i,j,pi,inf,nan,eps以及通用函数的其他标识符),如果没有找到变量则返回空单元数组{}texlabel:将字符串转换为Tex格式(推荐理科同学掌握Latex)upper:大写字符串和数值的转换char:生成字符串数组int2str:整数转换为字符串mat2str:矩阵转换为字符串num2str:数值转换为字符串sprintf:格式输出字符串sscanf:格式读入字符串str2do

5、uble:字符串转换为双精度str2num:字符串转换为数值基转换bin2dec:把二进制转换为十进制dec2bin:十进制转换为二进制dec2hex:十进制转换为十六进制hex2dec:十六进制转换为十进制hex2num:十六进制转换为双精度de2bi:把十进制转换为二进制向量常用声音函数lin2mu:将线性音频信号转换为mu法则mu2lin:将mu法则转换为线性音频信号sound:把向量转换为声音soundsc:测量数据并作为声音播放特殊声音函数auread:读入next/sun声音文件(后缀为.

6、au)auwrite:写au声音文件WAV声音文件waveread:读声音文件wavewrite:写声音文件基本稀疏矩阵spdiags:生成稀疏带状矩阵speye:单位稀疏矩阵sprand:随机稀疏矩阵sprandn:正态分布的随机稀疏矩阵sprandsym:生成稀疏对称随机矩阵满阵和稀疏矩阵的转换find:寻找非零元素下标和值full:稀疏矩阵转化为满阵sparse:生成稀疏矩阵spconvert:载入稀疏矩阵稀疏矩阵的非零元素操作nnz:非零元素个数nonzeros:矩阵中的非零元素nzmax:为

7、非零元素分配的存储空间数spalloc:稀疏矩阵存储空间spfun:稀疏矩阵中非零元素的函数计算spones:非零元素全部用1替换spy:稀疏矩阵的图形表示排序算法colmmd:进行列的最小度排序colperm:基于非零算法排序dmperm:Dulmage-Mendelsohn分解randperm:随机置换symmmd:对称最小度排序symrcm:反向Cuthill-McKee排序condest:I范数矩阵条件数normest:2范数估计线性方程的稀疏系统bicg:双共扼梯度法bicgstab:双共扼

8、梯度稳定法cgs:二次共扼梯度法cholinc:不完全Cholesky分解cholupdate:Cholesky分解的秩1修正gmres:广义最小残差法luinc:不完全的LU分解pcg:预处理共扼梯度法qmr:Quasi_Minimal残差法eigs:少数特征值和特征向量svds:少数奇异值spparms:设置稀疏矩阵程序的参数本文来自:高校自动化网(Www.zdh1909.com)详细出处参考(转载请保留本链接):http://www.zdh1909

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