Eviews序列的操作

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1、序列的操作2.创建数组(group)多个序列组合而成,以便对组中的所有变量同时执行某项操作。数组和各个序列之间是一种链接关系,修改序列的数据、更改序列名、删除序列等操作,都会在数组中产生相应的变化。1)创建完文件后,使用data建立数据组变量;若有word表格数据或excel数据,直接粘贴;或者用Import从其它已有文件中直接导入数据。dataxy,…可以同时建立几个变量序列,变量值按列排列,同时在表单上出现新建的组及序列,且可以随时在组中添加新的序列。利用组的优点:一旦某个序列的数据发生变化,会在组中和变量中同时更新;数组窗口可以直接关闭,因为工作文件中已保留了有关变

2、量的数据。2)通过已有序列建立一个需要的组:groupmygroupxy可以在组中直接加入滞后变量groupmygroupyx(0to-1)3.创建标量:常数值scalarval=10showval则在左下角显示该标量的值6.向量列向量对象vector、行向量对象rowvector、系数向量对象coeffvectorvect:定义了一个一维且取值为0的列向量vector(n)vect:定义一个n维且取值为0的列向量vect.fill1,3,5,7,9:定义了分量的值vector(n)vect=100:定义一个n维且取值为100的列向量行向量对象rowvector、系数向量

3、对象coeff类似4.创建变量序列seriesxseriesydataxyseriesz=x+yseriesfit=Eq1.@coef(1)+Eq1.@coef(2)*x利用两个回归系数构造了拟合值序列4)排序:在workfile窗口,执行主菜单上的procs/sortseries,可选择升序或降序:Sortx:则y随之移动,即不破坏对应关系。sort(d)x:按降序排序,注意所有的其它变量值都会随之相应移动。5.生成变量序列genr变量名=表达式genrxx=x^2genryy=val*ygenrzz=x*y(对应分量相乘)genrzz=log(x*y)(各分量求对数)

4、genrlnx=log(x)genrx1=1/xgenrDx=D(x)genrvalue=3(注意与标量的区别)genrhx=x*(x>=3)(同维新序列,小于3的值变为0,其余数值不变)1)表达式表示方式:可以含有>,<,<>,=,<=,>=,and,or。2)简单函数:D(X):X的一阶差分D(X,n):X的n阶差分LOG(X):自然对数DLOG(X):自然对数增量LOG(X)-LOG(X(-1))EXP(X):指数函数ABS(X):绝对值SQR(X):平方根函数RND:生成0、1间的随机数NRND:生成标准正态分布随机数。1.一般函数@abs(x)@log(x)@e

5、xp(x)@inv(x)@sqrt(x)=sqr(x)分别表示

6、x

7、lnxex1/x@pch(x)=(x-x(-1))/x(-1)@seas(n)(seasonaldummy)@obs(X)(观察值个数N)@mean(X)@max(X)@min(X)@sum(X)@var(X)(分母n)@cor(X,Y)@cov(X,Y)@stdev(x)(分母n-1)@sumsq(x)(平方和)@sin(x)@cos(x)@tan(x)d(x)=x-x(-1)dlog(x)=log(x)-log(x(-1))3)描述统计函数:eviews中有一类以@打头的特殊函数,用以计算序列的描述统

8、计量,或者用以计算常用的回归估计量。大多数@函数的返回值是一个常数。@SUM(X):序列X的和@MEAN(X):序列X的平均数@VAR(X):序列X的方差@SUMSQ(X):序列X的平方和@OBS(X):序列X的有效观察值个数@COV(X,Y):序列X和序列Y的协方差@COR(X,Y):序列X和序列Y的相关系数@CROSS(X,Y):序列X,Y的点积genrval=@cross(x,y)当X为一个数时,下列统计函数返回一个数值;当X为一个序列时,下列统计函数返回的也是一个序列。@PCH(X):X的增长率(X-X(-1))/X(-1)@INV(X):X的倒数1/X@LOGI

9、T(X):逻辑斯特函数@FLOOR(X):转换为不大于X的最大整数@CEILING(X):转换为不小于X的最小整数@DNORM(X):标准正态分布密度函数@CNORM(X):累计正态分布密度函数@TDIST(X,n):自由度为n,取值大于X的t统计量的概率@FDST(X,n,m):自由度为(n,m)取值大于X的F分布的概率@CHISQ(X,n):自由度为n,不小于x的分布的概率7)Jarque-Bera统计量:,用于检验变量是否服从正态分布。在变量服从正态分布的原假设下,JB统计量服从自由度为2的卡方分布。如果JB统计量大于卡

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