一种新的指纹图像分割算法

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1、CN43—1258／TP计算机工程与科学第36卷第6期2014年6月ISSN1007—13OXComputerEngineering＆ScienceVoI．36，No．6．Jun．2014文章编号：1007—130X(2014)06—1137—11一种新的指纹图像分割算法刘汉英，周剑勋(1_桂林理工大学信息科学与工程学院，广西桂林541004；2．桂林泓成橡塑科技有限公司，广西桂林541004)摘要：指纹图像分割是自动指纹识别的重要步骤。对指纹特征和传统指纹分割方法进行了研究，提出了一种新的指纹图像分割算法。先对指纹图像进行裁剪，如果指纹图像对比度较低，则对图像进行均衡化处理；然

2、后对图像进行顶帽变换，补偿不均匀的背景亮度；最后用迭代自组织分析算法(ISODATA聚类)对图像进行分块分割和形态学图像处理。对国际指纹识别竞赛(FVC)数据库不同质量的指纹进行了测试，实验结果表明，此算法对不同质量的指纹是有效的，效果好于传统指纹分割方法。关键词：分割；指纹；算法；ISODATA聚类；形态学图像处理中图分类号：TP391．4l文献标志码：Adoi：10．3969／j．issn．1007—130X．2014．06．023AnovelalgorithmforfingerprintsegmentationLIUHan—ying．ZHOUJian—xun。(1．Coll

3、egeofInformationScienceandEngineering，GuilinUniversityofTechnology，Guilin541004；2．Guilinhi—chengRubberandPlasticsMachineryCompanyLimited，Guilin541004，China)Abstract：Fingerprintsegmentationisanimportantstepofautomaticfingerprintidentificationsys—tem．Thefeaturesofthefingerprintandthetraditionfi

4、ngerprintsegmentationalgorithmsarestudied．Anewalgorithmoffingerprintsegmentationisproposed．Firstly，theprintareaisfoundquicklyandtheimageiscropped．Ifthecontrastislow，thehistogramequalizationisappliedontheimage．Thentop—hattransformisusedontheimagetocompensatethenon—uniformbackgroundintensity．Af

5、terthat，thealgorithmoftheiterativeself—organizingdataanalysistechniqueisappliedandtheimageissegmentedbyblock．Andthemorphologicalimageprocessingisadopted．Thealgorithmistestedonthedifferentqual—ityfingerprintsoftheFVC(FingerprintVerificationCompetition)fingerprintdatabases．Theexperi—mentalresul

6、tsindicatethattheproposedalgorithmiseffectivefordifferentqualityfingerprintsandout—performsthetraditionfingerprintsegmentationalgorithms．Keywords：segmentation；fingerprint；algorithm；ISODATAclustering；morphologicalprocessing图像灰度平均值[1]、方差『2]、标准偏差、灰度1引言对比度_5]、方向一致性¨6]、全变差l7]、方向图Ⅲ8]、熵_9]、梯度熵[6]、频率

7、口“]、有效点聚集度[】等指指纹图像分割的主要目的是去除非指纹区和纹特征常用于指纹图像分割。如果考虑的特征较噪声较多不易区分的指纹区域。正确的分割可以少，那么对于低对比度和噪声严重的图像分割将会减少后续处理的时间，减少伪特征点的提取，提高产生较大的错误分割率。许多学者设计出了融合识别准确率。多个特征的分类器或方法，如经验阈值、分层分级*收稿日期：2012-08—17；修回日期：2013—01—21基金项目：国家自然科学基金资助项目(61262075)；广西教育厅科研项目(2007