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《氧化铝生料浆配料过程不确定实时优化方法及应用》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第２9卷２００8年第5期有色冶金设计与研究10月氧化铝生料浆配料过程不确定实时优化方法及应用桂卫华111,21,阳春华,孔玲爽,王雅琳(1.中南大学信息科学与工程学院,湖南长沙410083;2.湖南文理学院电气与信息工程学院,湖南常德415000)〔摘要〕针对氧化铝生料浆配料过程中存在成分信息不完备,工况变化规律难统计等诸多不确定性的特点,提出一种从建模和优化计算两个层次上弱化不确定性的实时优化方法,采用神经网络、物料平衡建立生料浆质量主规律预测模型,再利用灰色理论对模型的偏差数据进行信息挖掘,补偿不确定因素的影响;然后,基于质量预测模型,提出一种专家分级推理机制实现不确定环境下的配比优化,提
2、高入槽生料浆质量,实现了生料浆质量指标的优化控制,其中碱比[N/R]的合格率达到了99％,钙比[C/S]和铝硅比A/S分别达到了96％和94％,并简化了生产工艺,有效降低了能耗,为存在信息不确定性的长流程工业过程的优化控制提供了新思路。〔关键词〕氧化铝;配料;不确定;实时优化;专家推理;遗传算法中图分类号：TP14文献标识码：A文章编号：1004-4345(2008)05-0001-06Real-timeOptimizationunderUncertaintyfortheBlendingProcessofAluminaProductionandItsApplication111，21GUIWe
3、i-hua,YANGChun-hua,KONGLing-shuang,WANGYa-lin(1.CollegeofInformationScienceandEngineering,CentralSouthUniversity,Changsha410083,China;2.CollegeofCommunicationandElectricEngineering,HunanUniversityofArtsandScience,Changde415000,China)AbstractBasedonuncertaintiesresultingfromtheincompleteinformationof
4、rawmaterials'ingredientsandtherulelessvaria－tionsofoperatingconditionintheprocessofaluminiumproduction，thepaperintroducesareal-timeoptimizationmethodweakeningtheeffectofuncertaintybymodelingandoptimizingalgorithm.Firstly,themaster-rulepredictionmodelforrawslurryqualityisbuiltbyadoptingneuralnetworks
5、andmaterialbalanceprinciple，andinformationminingfordeviationdataofmodelismadebyusingthegraytheorytocompensateeffectofuncertainty.Then,basedonthepredictionmodel,thepaperproposesakindofexperthierarchicalreasoningmechanismrealizingproportioningoptimizationunderuncertaintysoastoimprovetherawslurryqualit
6、yintanksandrealizeoptimizationcontrolofchargepulpqualityindexamongwhichyieldrateofalkaliratioreaches99%,calciumratioandaluminium-sili－conratioreaches96%and94%.Itsimplifiestheprocessandreducestheenergyconsumptioneffectively.Italsoprovidesnewthoughtsforoptimizationcontroloflong-flowindustrialprocesswi
7、thexistinginformationuncertainty.Keywordsalumina；blending；uncertainty；real-timeoptimization；expertreasoning；geneticalgorithm衡原理的配比计算难以满足工艺要求[1],在经过操作1引言人员反复计算和调整情况下,磨制的生料浆质量指标仍然波动大、合格率低,不得不增加三次调配工序烧结法
