电商网站优化策略

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时间:2019-05-28

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1、本文由北京SEO公司整理发布:www.y26.cn电商网站优化策略电子商务是未来商业发展的趋势,也是企业急需解决的问题,企业网站做电子商务,不可避免地需要SEO优化服务,以下只是部分内容,一家之言,不足之处,请各位指正。  1、内容质量:网站的内容质量在SEO优化中的分量是最大的,只有有了好的内容才能吸引客户,只有有了独特的内容才能让网页的排名超过泛泛而谈的网页。  2、站内基本优化:站内的基本优化则包含网站的内部链接的最大化合理交叉,符合用户习惯的网站分类,清晰的网站分类之间的层级关系等等都是网站站内优化的基本功。  3、外部

2、链接:外部链接的质量以及数量对于网站的排名也有着重要的作用,如在某一个网站的友情链接上有着许多不同类型网站的链接,这样的友情链接对网站所做的贡献是非常有限甚至是负面的影响。  一、独特的网站内容建设  由于搜索引擎在索引时比较注重网站内容的独特性,也就是所谓的原创内容,具有独特内容的页面在搜索引擎中得分会高于具有千篇一律内容的页面。独特内容建设的思路可以为“新闻资讯”“行业报道”“产品百科”等等即分类页面SEO信息,以及产品页面的产品描述,想办法在产品页面描述中增加信息,来争取页面的得分。产品页应包本文由北京SEO公司整理发布:

3、www.y26.cn含的项目:1)顾客评论  顾客评论的功能对于电商网站的重要性不言而喻,假如你的网站还没有这块功能,势必会影响站内流量的转化度和内容的唯一性。网站的优化离不开独一的内容,订单的转化也离不开用户的评论。因此顾客评论不该是可选项,而是必选项。  1.建立完善产品评论提醒机制,比如在客户买完1周后有个跟进email发送到客户邮箱或是个人站内通知里,提醒客户评论。  2.评论奖励机制,比如达到一定量的有效评论可以送顾客积分或是下次购买的优惠券,或让用户间也有评论评分,有用的评论加以奖励。  3.如果产品本身是过硬的,不

4、用太担心用户给出的负面评论,因为事实上用户并不傻,不会轻易相信所有的负面评论。  如果还是担心会有恶意评论我们还是可以通过技术手段来做过滤,比如达到一定数量的正面评论时才会出现所有的评论,这样就能防止一个产品一开始只有负面评论的局面了。当然,我不建议只发正面,负面全部处理掉,因为事实上这样更会显得不真实。还有就是我们在做评论代码的时候可以考虑加入微格(microdata),这样在谷歌上会有更加亮丽的表现形式,提升首页点击率。  2)产品视频/促销图  理论上这个富媒体功能对于站内转化是有很大帮助的,因为动态内容比静态更加具有鼓舞

5、性。而国内大部分电商还没达到专为一个产品做一段视频的资源能力,所以很多时候可能操作性并不高。但我们要知道,只有突破才有进步,区别与对手要的就是突破精神。所以如果在为一个产品做视频时,也可以考虑用不同的手法,并不一定是需要真本文由北京SEO公司整理发布:www.y26.cn人,可以是动画或是其他可批量复制修改的元素来做。运用视频嵌在产品页中也是可以提升搜索引擎首页展现多样性的,另外也可以帮助搜索引擎上的视频搜索的排名。  3)用户问题集  这块栏目是非常具备销售和信息意义的,不但能为页面提供有价值的用户问题集,还能为做长尾关键字的

6、自然排名创造条件。它的好处是能解决用户问题,消除购买屏障,又能为连锁问题的其他客户解决问题。从量上来讲是没有限制的,从内容上讲属于UGC很好的地保证了内容的原创性和内容针对性。我们在做这类模块时,也需要制定一些规章制度,不仅从设计美观度,用户使用体验度,还得考量维护的力度。所有功能的添加都是有原因的,并不是赶时髦,每个功能都应该有专人做维护,把事情真正做好才有意义  4)分享功能  如果产品页面还没有分享按钮,那就真的赶紧去弄一个了。可能小型网站并没有发觉转发按钮的实际作用,但我们不能忽略它潜在的作用。毕竟,网络营销进入solo

7、mo的时代,社媒力量不可小视。但并不是说分享按钮哪里都适合,或是说全站都要。我们必须了解分享按钮本身自己的含义是什么:把信息分享给朋友。既然是分享那必然或多或少是有一点价值的信息吧,对于电商而言如光是分享一个产品URL的链接其实意义并不大,关键是什么东西吸引你,你想让你的朋友知道。因此,比如你购买了某个打折产品觉得非常的划算想让你朋友也知道,那可以在购买成功页面上增加分享按钮,或是某个评论非常的到位经典,也可以增加分享按钮。这些信息才是分享类的信息。千万不要一味的认为加分享按钮就是王道咯。  另外,产品页面应该更多体现一些鼓舞性

8、的数据,比如“已有xxx位顾客购买”、“现有xxx为用户浏览此商品”等等,这些数据能帮助提升潜在客户的购买信任度,大本文由北京SEO公司整理发布:www.y26.cn部分人是有从众心理的。大家认同的东西或许就是一个值得信任的东西。所以在产品页面上这些零碎的数据是

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