思科基于Wi-Fi定位分析的技术评审

《思科基于Wi-Fi定位分析的技术评审》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、技术白皮书思科基于Wi-Fi定位分析的技术评审《六个基本步骤释放企业的移动潜力》，请复制链接到浏览器中查看：http://cs.co/en_wp_6step_mobile_ability作者:Dr.JamesLittle和Dr.BrendanO’BrienJuly2013©2013Ciscoand/oritsaffiliates.Allrightsreserved.ThisdocumentisCiscoPublicInformation.概述移动设备的快速增长使得Wi-Fi成为了室内以及室外无线网络接入的主要方式。这种趋势对企业来说有巨大的潜力和特殊的挑战。结合思科移

2、动服务引擎（MSE）的定位分析技术，使得企业能够实现从定位服务中获得前所未有的好处：●定位分析：估计访客的数量，他们花费的时间，他们访问地点的频率●高级分析：提供了这些访客在建筑物内移动模式的相关信息这些分析一起提供了详细的用户在某个位置或者公共空间内移动和交互的行为模式分析。这一切的实现所需要的只是思科的无线基础设施，以及将用户的智能手机或者平板电脑设备的Wi-Fi开启。定位分析使用了高级的调整到了Wi-Fi定位所提供数据类型的数据挖掘技术。这些数据是基于有思科MSE每天生成的潜在的数百万计的三角定位剖分数据。本白皮书讨论了思科定位分析的技术和性能。介绍思科MSE提

3、供的数据计算了在网络中思科无线接入点覆盖范围内设备的离散时间，位置和MAC地址。每个设备不需要关联就能被识别并且得到它的位置估计。这个数据能够使得我们能够估计整个建筑不同部分中的行为。这些数据还能够组装成某个设备一组连续点，或者是路径，这样就能够分析它们的运动。但是，由于潜在的大量数据，需要创新的数据挖掘技术和数据过滤应用来获得有价值的结果。这些技术被首次使用的场所包括：零售商店，酒店，会议设施，购物中心，学校，甚至是城市中心——任何有无线覆盖的地方。然而定位分析非常的灵活，可以模型化这些场所的特点并测量它的很多参数，比如流量，速度，停留时间，和渗透。随着时间推移，设

4、备相关结果不仅仅对场所的营销和零售有帮助，而且还能提高运营效率和安全性。图1，显示了场所中拥挤情况的快照关于隐私在过去的几个月时间里，对于场所内分析和终端用户隐私的话题有很多的讨论。分析是为了去获得聚合的信息，而不是为了跟踪某一个访客。没有收集任何的个人档案信息——相反，会收集基于设备的离散时间、位置和MAC地址所得来的集群行为的趋势和模式。公司组织就可以利用这些信息来提高客户服务质量，从运营的角度来看进行楼层重新布局，或者从营销的角度让允许的用户收到基于定位的手机优惠劵或者是促销信息。是否参与到Wi-Fi定位服务是完完全全由客户或者是访客自己来决定的——他们只需简单

5、的关掉他们的Wi-Fi就不会加入了。数据的时代当一个Wi-Fi客户端设备打开的时候，它就会发送802.11探查请求帧来识别自己周围环境中的无线网络，同时也得到与服务集标示符（SSID）相关联的接收信号强度指示（RSSI）。即使是与无线局域网中的某个无线接入点相关联之后，这个客户端设备还是会继续发送802.11探查请求帧来识别网络，以便获得更好的服务质量，有可能会在无线接入点之间漫游。各种思科无线接入点从网络中的这些无线设备上收集了探查请求帧和其相关的RSSI信息，连同它们的MAC地址，发送到管理这些无线接入点的无线控制器（WLC）。然后WLC会将这些信息转发给MSE，

6、MSE利用这些从不同无线接入点收集到的数据，通过将无线接入点的RSSI转换成空间坐标XYZ来三角定位无线设备。随着无线设备穿过无线接入点的网络，MSE不断的跟踪设备的位置。然而，在实践中大多数无线设备专门设计来保持电池寿命，因此周期性的发送探针请求到其他无线接入点可能有几秒钟的等待。间接地在MSE中显示成为离散时间设备位置的快照，而不是一个连续位置流。因为每一个设备的标识符是独一无二的，这意味着可以看到连续时间点的轨迹，用来描述某个个体通过场地的运动或路径（如图1和2）。图2，位置数据的信息流这些快照可能不会对某个个体的运动有一个完整的图示。例如，用户可能只在场所的某

7、个特定的区域才打开他或她的电话。然而，每周记录的上百万个数据，就有可能确定一个足够好的用户数据组，并以此为基础来进行分析和推导得到可行有价值的信息。数据的转变每个设备的原始的无线定位数据第一次会加工成一个路径。考虑到一个设备可能每一天会出现几次，默认截止1小时之内没有数据点就表示路径或访问结束。在这里还赋予了设备和路径额外的特征数据，例如该设备是否关联或者是否在发送探查帧，它进过的区域、和员工或会议代表的标识。许多这些特征数据是由数据中时间和位置组合推导出来的。例如，机场需要将到达和离港的旅客区分开来；这些信息可以通过分析场所中起飞侧和着陆侧区域的运