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时间:2019-05-27
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1、∗基于GIS的陕西蝗虫地理分布及区划分析121**白义,周自翔,许升全(1.陕西师范大学生命科学学院,陕西西安710062;2.陕西师范大学旅游与环境学院,陕西西安710062)摘要:运用GIS(地理信息系统)技术研究陕西蝗虫物种地理分布及区划。以593个(0.2º×0.2º)经纬网格单元统计蝗虫物种数,并采用多元分析的分层聚类方法进行了聚类分析。结果表明:太白、安康两地是陕西蝗虫物种最丰富的地区;鄂尔多斯高原植被稀少,蝗虫物种却较陕北高原丰富。当相关性系数为0.538时,593个地理分布单元聚为
2、9组。聚类结果与陕西自然环境区划基本相似,但秦岭山地被聚为两类,即秦岭南坡与秦岭北坡;商南丘陵在聚类分析中从秦岭山地分出;安康地区与巴山山地聚为一类;巴山与米仓山被聚为并列的两组。关键词:陕西;蝗虫;GIS;聚类分析;分布格局TheDistributionandGeographicDivisionofGrasshopperinShaanxiBasedonGIS121BaiYi,ZhouZi-xiang,XuSheng-quan(1.CollegeofLifeScience,ShaanxiNorma
3、lUniversity,Xi’an710062,China;2.CollegeofTourismandEnvironment,ShaanxiNormalUniversity,Xi’an710062,China)Abstract:ThispaperdealswiththedistributionandgeographicdivisionofgrasshopperinShaanxibyusingGIS(GeographicInformationSystem)techniques.Inordertosh
4、owthespeciesrichnessofgrasshopperinthedistributionalunits,weused593longitudeandlatitudegridscell(0.2º×0.2º)tocountthespeciesdataofgrasshopperandusedmulti-analysishierarchicalclustermethodintheclusteranalysis.Theresultsofthespeciesrichnessanalysisshows
5、:TaibaiandAnkangaretherichestspeciesareasofgrasshopperinShaanxi.ThevegetationoftheOrdosPlateauisrare,butthespeciesofgrasshopperisricherthantheShaanbeiPlateau.Theclusteranalysisshows:The593distributionalunitsareclusteredinto9groupswiththeproximitycoeff
6、icientsof0.538.ThisresultissimilartothePhysicalDivisionofShaanxi.Therearesomedifferencesasfollows:QinlingMountainaredividedintotwogroups:theSouthSlopeofQinlingandtheNorthSlopeofQinling;ShangnanHillisseparatedfromQinlingMountain;AnkangAreaandBashanMoun
7、tainareclusteredintoonegroup;BashanMountainandMicangMountainareclusteredintotwoparatacticgroups.KeyWords:Shaanxi;Grasshopper;GIS;ClusterAnalysis;Distribution陕西省地处中国内陆,境内环境条件复杂,物种资源丰富(Nie,1980)。分布有蝗虫种类104种,属于9科56属。郑哲民根据陕西自然环境区划(Nie,1980)将陕西蝗虫划分为7个分布区(Z
8、heng&Xu,1990)并研究了各区蝗虫的物种分布和区系。刘缠民(Liu&Lian,2004)对太白山地区蝗虫垂直地带分布规律做了研究。刘晓英研究了陕北沙化环境中蝗虫物种的分布状况(Liu,2003)。但这些工作要么从环境角度出发,要么以局部研究为主,未能从蝗虫自身分布特点出发,对陕西蝗虫的地理分布规律做系统研究。以往学者对动物地理分布规律的研究主要依据区划单元或行政单元,进行聚类分析(Pan∗国家自然科学基金项目(项目编号:30307170)**通讯作者:陕西师范大学动物研究所
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