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1、第30卷第4期海洋学报Vol.30,No.42008年7月ACTAOCEANOLOGICASINICAJuly2008东海、黄海底层鱼类数量分布季节变化的因子分析1,21刘勇,程家骅(1农业部海洋与河口渔业重点开放实验室,中国水产科学研究院东海水产研究所,上海200090;2华东师范大学河口海岸国家重点实验室,上海200062)摘要:根据2000年春(4月)、夏(6月)、秋(9月)、冬(12月)四季东海、黄海底拖网鱼类资源调查资料,使用因子分析的方法分析了该海域鱼类数量分布的季节变化特征。
2、R型分析发现,春季关系最密切的鱼种有4种:斑鳐、凤鲚、海鳗和黑鳃梅童鱼;夏季有5种:鳀、小黄鱼、黄鮟鱇、绿鳍鱼和长蛇鲻;秋季也有5种:带鱼、灰鲳、虻鲉、日本鲭和小黄鱼;冬季有3种:带鱼、鳄齿鱼和发光鲷。历史资源调查证实,夏季的这5个鱼种之间以摄食与被摄食关系为主。进一步分析发现,各季节关系密切的鱼种所聚集分布的水域,正是这些鱼种各季对应的生理周期洄游分布的主要水域。根据Q型分析可以得到各季的综合优势鱼种及其优势分布水域,发现带鱼和小黄鱼是东海、黄海渔业资源的绝对优势鱼种,除了带鱼、小黄鱼以外,其他的综合优势
3、鱼种都是一些价值较低的、生长速度较快的小型鱼类。关键词:东海;黄海;底层鱼类;季节变化;因子分析中图分类号:S9319文献标识码:A文章编号:0253-4193(2008)04-0123-08了解和认识。1引言2材料和方法对东海、黄海的渔业生物资源调查在历史上已经进行过多次,多数学者都站在历史的角度上,对东21材料来源海、黄海的渔获种类组成、资源数量和群落结构的年本文采用数据取自2000年4月、6月、9月和[1-4]际变化进行了研究。而东海、黄海年内鱼类组12月四次东海区渔业资源监
4、测调查。调查船为成结构也存在季节的变化,如鱼类季节间栖息地的20507kW底拖网船,调查范围:2700~变换,鱼类四季的洄游特征,优势鱼种的季节更替3400N;12200~12700E。调查站位采用格状[5]等,这些方面的研究还开展得较少。作者曾对东均匀定点,经、纬度每隔30设1站,共设120个站海、黄海鱼类群落结构的季节变化特征进行过研究,位;由北至南分成AF共6个区域,每个区域各20发现鱼类群落四季间有南北迁移的特征;李圣法左右个站位。24小时全天连续调查,每站拖网时[6]等对东海
5、中部鱼类群落的季节多样性变化进行过间均标准化为1h。网具为96目4m,网囊网目[7]研究。本文采用可对大量原始数据进行浓缩的为40cm,平均拖速为2nmile/h。因子分析方法来研究东海、黄海鱼类组成结构的季22数据筛选节变化,试图分析季节内种群之间的相互联系,种群累积渔获鱼类种类数为210种,隶属于2纲21的季节洄游特征和季节间优势种群的更替,以期对目88科142属。为了避免出现频率较低并且个体东海、黄海底层鱼类四季组成变化有一个更深入的数量较少种类的信息影响总体的变化趋势,因此有收稿日期:2
6、007-03-09;修订日期:2008-06-05。基金项目:科技部公益性项目(2002-2003);国家重点基础研究发展规划项目(G1999043712)。作者简介:刘勇(1977),男,江苏省东台市人,助理研究员,在读博士,从事海洋渔业资源与生态学研究。E-mail:liuyong7707@yahoo.com.cn124海洋学报30卷必要筛选出主要鱼种来进行研究分析。本文筛选出尽相同,同样为了避免一些偶然信息对总体大趋势数量和重量比例都非常重要、能最多代表资源调查的影响,对各个季节的站位也进行了筛选
7、,确保所选信息的鱼种,共选出48个鱼种;这些鱼种的数量和的站位中的鱼类渔获量占总量的90%以上,筛选的重量分别占到总渔获物的98%和96%,能够较好的结果如表1所示。代表原始调查信息。四季中鱼类所分布的站点也不表1各个季节所选站位数及所占比例季节筛选站位数所占尾数比例(%)所占重量比例(%)春71921567901726夏57947899903788秋62915579901871冬6590462191199923因子分析型分析采用的是这种方法,这样选出的主要因子足因本文主要关注的是各鱼
8、种群体的季节变化,够准确地代表整个原始数据的变化情况,即代表所[7]因此在本文的数据分析中主要采用的数据是鱼种的有各鱼种的数量分布关系。个体尾数。单个季节需要对设置的120个站点进行因子分析可分为R型和Q型两种。R型分析调查,获取各个站点的种类和渔获量信息;如果把该是在样品(站位)的基础上研究变量(鱼种)之间的关季节调查中获得的所有鱼种名称作为纵向表头,所系,假定在变量之间的相关关系中存在着若干起支有站点名称作为
