合肥好又多公司物流配送线路优化设计

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1、毕业设计(论文)合肥好又多公司物流配送线路优化研究学院：××××××专业（班级）：×××作者（学号）：×××（51301071002）指导教师：姓名（括号内填写职称或学位）完成日期：2017年4月15日蚌埠学院教务处制目录中文摘要1英文摘要21绪论31.1研究的作用及意义31.2国内外研究现状31.2.1国外研究现状41.2.2国内研究现状41.3研究思路42好又多配送路线现状42.1好又多概况42.2好又多配送路线作业现状42.3好又多配送现有路线问题分析63好又多物流配送线路优化设计73.1研究对象目标设定73.2模型的构建103.3基于遗传算法的好又

2、多配送路线优化113.3.1遗传算法介绍113.3.2算法思想与算法流程123.3.3优化后的结果143.4基于节约里程算法的好又多配送路线优化153.4.1节约算法的基本原理153.4.2节约里程算法主要步骤153.4.3基于节约算法的配送路线优化163.4.4优化后的配送线293.5两种配送线路优化分案比较分析30致谢32参考文献33合肥好又多公司物流配送线路优化设计摘要：车辆调配问题实属复杂的优化问题，物流配送路线的优化需要做多个方面的研究了解。采取网上搜寻意见，翻阅书籍，看视频，实地走访等方式去了解物流配送存在的问题，进而明确设计目标，针对性的实施

3、设计合理化的方案，研究内容的多个方面考虑，本文主要是从车辆的调配以及货物运输方面来进行研究讨论的。研究目标需要合理，尽最大努力做到多个方面的综合考虑，几种方法相结合，做到实际问题的具体化。多个因素考虑分别进行规划与体统的处理，制定出一个较为完善的物流配送优化体系。本文通过好又多连锁超市进行研究，对物流配送体系加以一定程度上的完善。关键词：组合优化；车辆配载；约束条件40OptimaldesignoftransportationloadingforHebeiExpressAbstract:Thevehicleloadingproblemisacombinat

4、orialoptimizationproblemisquitecomplexconstraints,whichbelongstoNP-hardproblem.Byreviewingtherelevantliteraturetounderstand,mostofthedomesticscholarshavestudiedonthisissue,themaincontentsofthestudyfromtwoaspectsofvehiclesandgoods,settingthegoalismainlyconsideringthevolumeorweight,

5、seldomconsiderhowtodealwiththeloadingbeforeloadingthegoodsarecombinedprocessing.Thecurriculumdesignwillconsiderthecombinationofgoodsprocessingandpreferredcustomersforemergencygoodsdemanddegreetwoareplanning,companiescanchooseaccordingtotheactualsituationofone,hasthereferencevalue.

6、Inthiscase,theproblemofvehicleloadingcanalsomakeasmallcontributiontothefurtherimprovementofthelogisticsmarketsystem.Keywords:Combinatorialoptimization;Vehicleloading;constraintcondition401绪论1.1研究的作用及意义物流配送历史悠久，它是一项综合性比较高的物流运动。物流的配送是物流业企业的经济命脉，物流的配送关系到各个行业的快速发展，配送是一个极其重要的环节，是链接发货商与

7、消费者之间的纽带，货物的输送跟他们紧密相连，满足客户的要求，在收货，运货方面全程跟踪，送货，关于客户的要求，颜色搭配，数量，时间等，都需要进行考虑，做到配与送的有机结合。物流配送成本问题，在不断上升，使得运输成本在一定程度出现了很大的提高，车辆的合理利用与分配显得尤为重要。当下，车辆业务运输量增多，城市道路交通堵塞，车辆的等待时间加长，容易造成交通不舒畅，尾气污染，车祸等，都会出现严重的问题，车祸事故以及能源的浪费，都会产生很大的影响，给城市的交通增添了很多的障碍，如果再加上路线选择的不合理，还会使得运输路线拉长，成本无形增加，出现很多多重复的运输，需要去

8、提高配送效率，降低物流成本，尽最大可能限制在大城市停留的时间，舒缓