智能决策支持系统综合评价

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1、·430·煤炭经济管理新论(第8辑)智能决策支持系统的综合评价高子建曹道远(中央财经大学信息学院北京100081)摘要自1980年以来，对决策支持系统总体有效性的评价。直是研究的热点。尤其是将人工智能的方法引入系统，建立了智能决策支持系统。本文通过一个模型，将智能决策支持系统的决策价值与决策制定过程，结果以及系统的具体组成有机地联系起来，从而提出了一个综合、多准则的智能决策支持系统的评价结构。提出的方法体系能够在智能工具上为设计者和开发者提供明确的指导，对解决具体决策问题的用户尤为有用。最后，用提出的模型对现实生活中的一个智能

2、决策支持系统进行了实证分析。关键词智能决策支持系统’综合评价人工智能层次分析法一、引言近些年来，随着计算机的普及以及管理科学的发展，不少部门都建立起了管理信息系统，使许多结构化问题得到很好的解决。然而，在许多部门里往往需要解决难度更大的半结构化和非结构化问题，这样。建立决策支持系统，尤其是智能决策支持系统就成为目前比较普遍的需求。为了建立合理、有效的决策模型，使决策支持系统在处理半结构化和非结构化决策问题时作出有效的决策，以此来帮助决策者更好的理解决策问题、实施决策方案，我们有必要对决策进行综合评价。近些年来，国内外的学者对决

3、策支持系统的评价进行了深入的研究，取得了不少的研究成果，但是有关智能决策支持系统评价的研究，则不多见。尤其是对智能决策支持系统全面、综合的评价模型的研究，更是鲜见。傅荣林(2001)设计了一个智能综合评价决策支持系统，突出的特点是效率高，适应性强，但是评价的整体效果不佳，有待加强。王宗军(2003)提出了一个智能模糊综合评价决策支持系统的结构设计及其实现方法，改善了决策者的决策效率和决策水平。本文借鉴了前面学者提出的模型，将智能决策支持系统的决策价值与决策制定过程、结果以及系统的具体组成有机地联系起来，从而提出了一个综合、多准

4、则的智能决策支持系统的评价结构。提出的方法体系能够在智能工具上为设计者和开发者提供明确的指导，对解决具体决策问题的用户尤为有用。二、智能决策支持系统的分层结构及评价标准智能决策支持系统是决策支持系统与人工智能相结合的产物。它将定量分析辅助决策的决策支持系统与以定性分析辅助决策的专家系统结合起来，从而进一步提高了辅助决策的能力。煤炭经济管理新论(第8辑)·431·与传统的决策支持系统相比较，设计和评价智能决策支持系统会增加复杂性，这就需要证明增加的额外工作量是否有价值。在人工智能领域，面临着设计一个合适的结构和标准来评定智能决策

5、支持系统的整体价值问题。一般来看，人工智能评价方法集中于所采用的技术和计算的性能。具有较高人性化的标准也被认为是长期的实现目标，但是对于实际应用来说，很难给予定量的评价。以前的模型更多地强调组织有效性或系统性能标准，而Moraeta1．在2005年提出的模式(见图一)将组织标准和技术标准有机地联系了起来，通过提供通用的多准则来评价系统。图一显示了决策制定阶段和步骤的四个层面(决策制定，决策服务／任务，结构能力和计算符号／程序)。”在顶层的决策制定层上(组织和用户的视角)，主要的评价标准是决策制定的过程影响和使用智能决策支持系统

6、的结果影响。决策过程由情报、设计、选择、实施和学习这几个阶段组成。情报阶段发现或识别问题；设计阶段则是找出可行性的解决方案；选择阶段是从可行性方案中选择一个最优的方案；实施阶段执行选中的方案；学习阶段则是对实施过程的经常性调整，以适应复杂的问题和变化的环境。决策服务——任务层是下一个层(用户和设计者的视角)，它包括分析、综合及混合服务——任务，评价标准涉及这些服务——任务效果。混合服务——任务是分析服务——任务和综合服务——任务这两种的混合使用。分析服务——任务包括分类，监控，解释和预测。合成服务——任务分为配置，安排，模式，

7、规划。混合的服务——任务则包含了解释，推荐，修改，控制和学习。第三层是结构——能力层(用户，设计者和构造者)，它由用户界面，数据和知识能力，系统结构的处理能力构成。评价标准测度了三个组成部分的完整性。每个组成部分的完整性规模又可分为几类。例如，用户界面完整性包括：①结构化的输入命令和文本输出；②采用多媒体技术的图形用户界面；③自然语言和基于用户界面的虚拟现实。第四层，计算——符号程序层(设计者和构造者)，解释了在智能决策支持系统结构化组成中实施的具体的人工智能计算机制。评价标准是这些机制提供给下一层的效力。例如，实际完成的职能

8、在预期中所占的比例和这些人工智能方法的计算效率，对算法的时间和空间复杂度的评价等。三、智能决策支持系统的评价以前的文献提供了大量的实例来证明智能决策支持系统能够改进决策的过程和结果。例如一的模型，在决策制定层就考虑了过程与结果的影响。因为IDSS可以通过协助任务执行、信息处理