智能计算导论课程报告

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1、智能计算导论 课程实验报告要求西安电子科技大学智能科学与技术系主要内容SAR图像变化检测简介12SAR图像变化检测结果及分析3总结4基于邻域分析变化检测原理主要内容SAR图像变化检测简介12SAR图像变化检测结果及分析3总结4基于邻域分析变化检测原理什么是变化检测变化检测是指通过分析同一地区不同时间的图像,检测出该地区的地物随时间发生变化的信息SAR图像的变化检测专指利用多时相获取的同一地表区域的SAR图像来确定和分析地表变化,能提供地物的空间展布及其变化的定性与定量信息地物地层分析、国土资源普查和军事、灾害监测、运动目标指示等方面拥有广泛的应用价值

2、和商业价值定义应用主要内容SAR图像变化检测简介12SAR图像变化检测结果及分析3总结4基于邻域分析变化检测原理图一图二图一为2000年4月的landsat7ETM+(波段4)遥感影像图二为2002年5月的landsat7ETM+(波段4)遥感影像该影像的地理位置为墨西哥郊外图一为2000年4月的landsat7ETM+(波段4)遥感影像图二为2002年5月的landsat7ETM+(波段4)遥感影像理想变化检测结果T1时相影像T2时相影像分类分类T1时相分类结果T2时相分类结果比较分析检测结果T1时相影像T2时相影像数学变化差异影像阈值化处理检测结果分

3、类后比较法流程图直接比较检测法流程图邻域分析法主要流程SAR图像T1SAR图像T2模糊差异图双边滤波聚类(FCM)变化检测结果图像的邻域分析基于模糊贴近度的差异图构造对已配准和校正的两时相SAR图像T1和T2,根据SAR图像的特点,采用如下的相似度公式来构造差异图(differenceimage,简记:DI):其中表示位置上的一个邻域的位置指示集,即取其空间上的一个邻域,把由邻域元素构成的集合看作是模糊向量,用上式度量两模糊向量间的相似度。若得到上式的值越大,则该位置上的像素点越接近于未变化类,反之,为变化类。(1)x1x2模糊贴近度差异图构造示例模糊贴

4、近度值DI由公式(1)公式(1):模糊子集1模糊子集2主要内容SAR图像变化检测简介12SAR图像变化检测实验要求3总结4基于邻域分析变化检测原理实验数据1是关于Bern城市水灾的SAR图像,由欧洲遥感2号卫星SAR传感器获得,大小为301×301,(a)和(b)分别为1999年4月的图像和1999年5月的图像,(c)为变化参考图,其中真实变化目标数为1155。变化的信息主要由1999年5月水灾导致的地区变化。(a)1999.04(b)1999.05(c)参考图实验数据2是Ottawa地区水灾的RADARSATSAR图像,大小为290×350,(a)和(

5、b)分别为1997年5月图像和1997年8月图像,(c)为变化参考图,其中变化目标数为16049。主要的变化信息是夏季雨季来临,洪水变化引起地区的变化。(a)1997.05(b)1997.08(c)参考图滤波前滤波后总错误数13495(11.6840)730(0.6320)漏检个数349错检个数13492681有效个数11521106实际变化目标数:1155(a)滤波前(b)滤波后(c)未滤波检测结果(d)滤波后检测结果滤波前滤波后总错误数3019(0.1881)2546(0.1586)漏检个数317300错检个数27022246有效个数15732157

6、49实际变化目标数:16049(a)滤波前(b)滤波后双边滤波影响分析对比滤波前后的变化检测结果不同算子构造差异图对比结果(1)(a)(b)(c)(d)(e)(f)(g)(h)图(a)(b)(c)(d)分别为由对数比算子、比算子、PCA和模糊贴近度构造的差异图图(e)(f)(g)(h)为对应差异图经过K均值聚类后的变化检测结果图实验数据1的定量分析表(1)总错误数(比值)漏检个数错检个数有效个数对数比算子11618(10.0589)30115881125比算子737(0.6381)926451063PCA9067(7.8502)490631151贴近度7

7、30(0.6320)496811106不同算子构造差异图对比结果(2)(a)(b)(c)(d)图(a)(b)(c)(d)分别为由对数比算子、比算子、PCA和模糊贴近度构造的差异图(e)(f)(g)(h)图(e)(f)(g)(h)为对应差异图经过K均值聚类后的变化检测结果图实验数据2的定量分析表(2)总错误数(比值)漏检个数错检个数有效个数对数比算子6790(0.4231)1051573914998比算子3463(0.2158)1091237214958PCA2905(0.1810)200490114045贴近度2546(0.1586)3002246157

8、49

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